Le cancer est l’une des principales causes de décès dans le monde et un véritable défi pour les professionnels de la santé. Pourtant, récemment, les progrès de l’intelligence artificielle ont ouvert une nouvelle voie pour aider à prédire et à mieux traiter la maladie. Les données massives collectées en temps réel permettent aux systèmes d’IA de détecter des motifs et de fournir des diagnostics plus précis. Cependant, la prévision de l’apparition du cancer à titre préventif est un pari fou qui n’a pas encore été relevé. Dans cet article, nous explorons la promesse que l’IA peut apporter à la lutte contre le cancer et les défis et limites auxquels elle fait face.
L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) commence à se répandre dans le traitement du cancer en France. L’institut Gustave-Roussy a mis en place un programme ambitieux appelé PortrAIt, qui utilise l’IA pour aider les médecins à personnaliser les traitements contre le cancer en détectant les biomarqueurs de chaque tumeur et en prédisant l’évolution de la maladie chez les patients. Cette IA peut également aider à établir une équité et un accès à l’innovation dans les pays où les tests génomiques ne sont pas encore développés. D’autres instituts, tels que Curie, utilisent des algorithmes “éduqués” par des médecins pour aider au diagnostic du cancer, mais le manque de remboursement ou de modèle économique pour ces pratiques reste un frein à leur développement en France. De plus, la sécurité des données est un autre enjeu crucial à prendre en compte pour la diffusion de l’IA dans le domaine de la santé.
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