L’IA dans le capital-risque : voici comment les robots trouvent votre startup

Ce n’est plus un rêve d’avenir : les IA décident si les startups obtiennent ou non un financement. Jamais seuls et pas dans tous les cas, mais de plus en plus de sociétés de capital-risque utilisent l’IA pour réaliser de meilleurs investissements, comme elles le souhaitent. En d’autres termes, ceux qui rapportent le plus de rendement possible.

Cela pose la question aux fondateurs : comment puis-je présenter à une IA ? Que devez-vous faire pour être trouvé par les robots et considéré comme bon par les algorithmes ? Quelles données sont pertinentes pour la machine ? Comment impressionner l’investisseur en IA ? Et : Est-ce vraiment possible ?

André Retterath est associé chez Earlybird à Munich et pionnier dans le domaine de l’IA dans le secteur du capital-risque. Il défend le thème du « VC basé sur les données » depuis des années et vient de publier pour la deuxième fois un rapport annuel sur les projets mondiaux. « Paysage du VC basé sur les données 2024 » publié.

Nous résumerons ce qu’il y a dedans pour vous – et fournirons des réponses à la question de savoir comment les startups doivent se préparer aux « VC basés sur les données » (DDVC en abrégé).

Qu’est-ce qu’un DDVC exactement ?