L’IA dans les soins de santé : tendances à surveiller par les professionnels de la réadaptation en 2024

Intelligence artificielle (IA) : qu’est-ce que cela signifie réellement pour vous dans vos soins quotidiens aux patients ?

Nous entendons constamment cet acronyme et nous savons qu’on nous dit que son utilisation est de plus en plus répandue. Cependant, de nombreux professionnels qualifiés en réadaptation ne comprennent pas pleinement comment l’IA est utilisée dans le domaine de la santé.

Mieux encore, commençons la discussion par les orientations mises en place pour les payeurs et les bénéficiaires concernant leur utilisation.

L’American Medical Association (AMA) a récemment publié Principes de développement, de déploiement et d’utilisation de l’intelligence augmentéequi a été approuvé par le conseil d’administration de l’AMA le 14 novembre 2023.

J’aimerais profiter de l’occasion du premier Rehab Realities de cette année pour décomposer ces orientations en trois domaines clés : la surveillance réglementaire, les définitions et l’utilisation.

Commençons, comme nous le faisons souvent, par les règles.

Quelles sont les règles? Qui crée les règles ? Existe-t-il des réglementations auxquelles mon équipe thérapeutique devrait adhérer ?

Pour commencer, la Food and Drug Administration (FDA) réglemente les dispositifs médicaux basés sur l’IA : de nombreux types de technologies basées sur l’IA échappent au champ d’application de la surveillance de la FDA, y compris l’IA qui peut avoir des applications cliniques, telles que certaines fonctions d’aide à la décision clinique.

Il n’existe actuellement aucune politique nationale ou structure de gouvernance pour guider le développement et l’adoption de l’IA sans appareil. Par conséquent, les experts cliniques sont les mieux placés pour déterminer si les applications d’IA sont de haute qualité, appropriées et si les outils d’IA sont valides d’un point de vue clinique. Les experts cliniques peuvent valider au mieux les connaissances cliniques, les parcours cliniques et les normes de soins utilisés dans la conception d’outils basés sur l’IA et peuvent surveiller la validité clinique de la technologie à mesure qu’elle évolue au fil du temps.

Compte tenu de l’évolution de la réglementation, les lignes directrices de l’AMA soulignent l’importance d’utiliser la transparence et la divulgation comme essentielles.

Ok, compris… alors de quoi parle-t-on ici ? Comment et qu’est-ce que l’IA ? Pouvez-vous m’orienter vers quelques définitions ?

Oui, il existe de nombreux formulaires, utilisés de différentes manières en fonction de la tâche à accomplir.

Prenons par exemple l’IA générative. Il s’agit d’un type d’IA capable de reconnaître, résumer, traduire, prédire et générer du texte et d’autres contenus sur la base des connaissances acquises à partir de grands ensembles de données.

Les outils d’IA générative trouvent un nombre croissant d’utilisations dans le domaine de la santé, notamment pour l’assistance aux fonctions administratives, telles que la génération de notes de bureau, la réponse aux demandes de documentation et la génération de messages pour les patients.

De plus, les applications cliniques de l’IA générative suscitent de plus en plus de discussions, notamment son utilisation comme aide à la décision clinique pour fournir des diagnostics différentiels, une détection et une intervention précoces, et pour aider à la planification du traitement.

Nous disposons également de l’IA définie pour une utilisation réelle lors de la prestation de soins.

Ceux-ci sont également définis par l’AMA et ont été acceptés en septembre 2021 par le comité éditorial du CPT® avec l’ajout d’un nouveau Annexe S.

Pour ce domaine, il existe actuellement trois catégories d’applications d’IA.

La classification des services et procédures médicales d’IA comme assistants, augmentatifs ou autonomes est basée sur la procédure clinique ou le service fourni au patient et le travail effectué par la machine pour le compte du médecin ou d’un autre professionnel de la santé qualifié (QHP).

Classement d’assistance

Le travail effectué par la machine pour le médecin ou un autre QHP est utile lorsque la machine détecte des données cliniquement pertinentes sans analyse ni conclusion. Nécessite l’interprétation et le rapport d’un médecin ou d’un autre QHP.

Classification augmentative

Le travail effectué par la machine pour le médecin ou un autre QHP est augmentatif lorsque la machine analyse et/ou quantifie les données pour produire un résultat cliniquement significatif. Nécessite l’interprétation et le rapport d’un médecin ou d’un autre QHP.

Autonome

Le travail effectué par la machine pour le médecin ou un autre QHP est autonome lorsque la machine interprète automatiquement les données et génère de manière indépendante des conclusions cliniquement significatives sans la participation simultanée d’un médecin ou d’un autre QHP. Les services et procédures médicaux autonomes comprennent l’interrogation et l’analyse des données. Le travail de l’algorithme peut inclure ou non l’acquisition, la préparation et/ou la transmission de données. La conclusion cliniquement significative peut être une caractérisation de données (par exemple, probabilité de physiopathologie) à utiliser pour établir un diagnostic ou pour mettre en œuvre une intervention thérapeutique. Il existe trois niveaux de services et de procédures médicales autonomes d’IA avec diverses interventions de médecins ou d’autres professionnels QHP :

Niveau I — L’IA autonome tire des conclusions et propose des options de diagnostic et/ou de prise en charge, qui sont contestables et nécessitent la mise en œuvre d’une action d’un médecin ou d’un autre QHP.

Niveau II — L’IA autonome tire des conclusions et lance des options de diagnostic et/ou de prise en charge avec alerte/possibilité de contournement, ce qui peut nécessiter la mise en œuvre d’une action d’un médecin ou d’une autre QHP.

Niveau III — L’IA autonome tire des conclusions et initie la gestion, qui nécessitent la contestation d’une initiative du médecin ou d’une autre QHP.

Enfin, là où la plupart des thérapeutes ont probablement vu l’IA être utilisée dans leur pratique quotidienne, c’est dans l’utilisation par les payeurs de l’intelligence augmentée et des systèmes de prise de décision automatisés.

AKA pré-autorisation

Selon les récentes directives de l’AMA, les payeurs et les régimes de santé utilisent de plus en plus la prise de décision basée sur l’IA et les algorithmes de manière automatisée pour déterminer les limites de couverture, prendre des décisions en matière de réclamation et s’engager dans la conception des prestations.

Les payeurs devraient tirer parti des systèmes de prise de décision automatisés qui améliorent ou renforcent l’efficacité de la couverture et de l’automatisation des paiements, facilitent la simplification administrative et réduisent les charges de travail.

En conclusion, l’intégration de l’IA dans les soins de santé est un parcours complexe qui exige une compréhension nuancée de la part des professionnels de la réadaptation. En restant au courant des principes et des classifications de l’AMA, les thérapeutes peuvent naviguer avec compétence dans le paysage changeant de l’IA, garantissant ainsi son intégration responsable et efficace dans les soins aux patients.

Renee Kinder, MS, CCC-SLP, RAC-CT, est vice-présidente exécutive des services cliniques pour Broad River Rehab. De plus, elle apporte son expertise en tant que membre du comité des soins de santé et de l’économie de l’American Speech Language Hearing Association (ASHA), de la faculté communautaire du Collège de médecine de l’Université du Kentucky et conseillère auprès de la terminologie procédurale actuelle CPT® de l’American Medical Association (AMA). Comité éditorial et membre du groupe consultatif sur le paiement des médicaments numériques de l’AMA. Pour toute demande complémentaire, elle peut être contactée au [email protected].

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