24 septembre 2024
Cette année, le thème de la Journée mondiale de la recherche sur le cancer est « L’innovation dans la recherche sur le cancer favorise les progrès vers l’équité en santé ». Des scientifiques du Centre international de recherche sur le cancer (CIRC), en collaboration avec des ingénieurs de NSV Incorporated (États-Unis), ont développé un nouvel outil révolutionnaire d’intelligence artificielle (IA) capable de détecter avec précision les précancers et les cancers du col de l’utérus sur des images du col de l’utérus prises lors de rendez-vous de dépistage du cancer du col de l’utérus. Ce système innovant contribuera à une plus grande équité en matière de santé mondiale, car il a été conçu spécifiquement pour être utilisé dans des environnements à faibles ressources, contrairement à de nombreuses autres solutions d’IA et de santé numérique.
Pour entraîner et valider l’algorithme du système, les chercheurs du CIRC ont utilisé des images cervicales recueillies auprès de près de 1 800 femmes dont le dépistage du papillomavirus humain (HPV) était positif et dont le diagnostic histopathologique avait été établi, y compris certaines femmes vivant avec le VIH. Le système a ensuite été évalué de manière indépendante à l’aide d’un ensemble différent d’images qui n’avaient pas été vues par l’algorithme lors de son entraînement ou de sa validation interne. Le système a obtenu de meilleurs résultats que le test de Papanicolaou et l’inspection visuelle à l’acide acétique (IVA), les tests actuellement recommandés par l’Organisation mondiale de la santé (OMS) pour trier les femmes dont le dépistage du HPV est positif.
L’équipe de recherche a pris des mesures pour limiter les biais souvent rencontrés dans le développement de l’IA. Par exemple, le nouvel outil intègre une caméra à haute acuité avec mise au point automatique et optique spécialisée, garantissant la cohérence des images. Les systèmes précédents qui s’appuyaient sur les caméras des téléphones portables pour l’imagerie étaient gênés par le manque de généralisation, car les photographies prises par différents modèles de téléphones portables donnaient parfois des résultats différents. Le manque de généralisation est un biais qui limite la capacité d’un modèle d’IA à interpréter des données dont le format est différent de celui sur lequel il a été formé.
Le système développé par le CIRC offre également des avantages significatifs pour une utilisation dans les milieux à revenus faibles et moyens, car il ne nécessite pas de connexion Internet pour interpréter les images et il est alimenté par batterie.
L’Initiative de l’OMS pour l’élimination du cancer du col de l’utérus préconise que 70 % des femmes soient soumises à un dépistage du cancer du col de l’utérus à l’aide d’un test performant avant l’âge de 35 ans, puis à nouveau avant l’âge de 45 ans. L’OMS recommande vivement le recours au test HPV comme méthode de dépistage. Le test HPV peut être effectué sur des échantillons auto-collectés, ne doit être effectué qu’environ une fois tous les 10 ans et offre une valeur prédictive négative proche de 100 %.
Bien que le test de détection du VPH devienne rapidement le test de dépistage de choix à l’échelle mondiale, il manque un test de triage idéal pour les femmes séropositives au VPH. Cet outil d’IA innovant développé par le CIRC pourrait combler cette lacune, et les prochains tests de validation sur le terrain au Zimbabwe montreront s’il fournira une solution fiable et objective pour trier les femmes séropositives au VPH et contribuera à réduire les inégalités mondiales en matière de dépistage du cancer du col de l’utérus.
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