2024-05-11 16:43:51
L’IA générative et les chatbots sont prometteurs pour les visites médicales
Intelligence artificielle : bientôt une aide précieuse au bloc opératoire
D’ici quelques années, d’ici 2026, des systèmes d’intelligence artificielle pourraient être installés dans les salles d’opération aux côtés de neurochirurgiens qualifiés pour les aider à opérer en toute sécurité et plus efficacement.
BOSTON ‒ La Dre Rebecca Mishuris se souvient de sa mère, également médecin, qui rapportait chaque soir à la maison les dossiers médicaux de ses patients et y travaillait longtemps après s’être couchée.
Pendant des années, Mishuris, médecin de premier recours au Brigham and Women’s Hospital, a elle-même répété le rituel.
Mais pas plus.
Depuis l’été dernier, elle pilote deux applications logicielles concurrentes qui utilisent des modèles en grand langage et l’intelligence artificielle générative pour écouter, transcrire et résumer ses conversations avec les patients. À la fin de la visite d’un patient, il ne lui faut que deux à trois minutes pour vérifier l’exactitude du résumé, couper et coller quelques éléments dans le dossier médical du patient et cliquer sur Enregistrer.
“Je regarde mes patients maintenant (lors d’une visite)”, a déclaré Mishuris, qui supervise le projet pilote auprès de 450 prestataires affiliés à Harvard et prévoit de l’étendre à 800 au cours du mois prochain. “C’est une technologie qui me ramène dans la chambre avec mon patient au lieu d’ériger une barrière entre moi et le patient.”
Mishuris, directeur de l’information médicale et vice-président du numérique chez Mass General Brigham, est parmi les premiers à adopter l’intelligence artificielle en médecine, un domaine connu pour sa lenteur à s’adapter au changement. (“Légitime, il y a un fax devant ma clinique”, a-t-elle dit.)
Alors que d’autres médecins ont intégré l’IA et des modèles de langage étendu, tels que ChatGPT, qui analysent des quantités de langage en ligne, dans leurs pratiques, Mishuris et une équipe située à 200 miles de NYU Langone Health sont parmi les rares à avoir choisi d’étudier son utilisation.
Ils veulent s’assurer que la technologie améliore les soins globaux avant de l’adopter plus largement.
“Nous ne nous précipitons pas pour que cela soit diffusé. Nous essayons vraiment de suivre un parcours mesuré”, a déclaré le Dr Devin Mann, directeur stratégique de l’innovation numérique au Medical Center Information Technology de NYU Langone. “Nous aimons vraiment comprendre comment ces outils fonctionnent réellement avant de les lâcher.”
Le dossier de santé électronique tant décrié
Personne ne veut commettre une erreur susceptible de perdre la confiance des patients ou des médecins en utilisant cette technologie.
Après tout, la technologie numérique a déjà déçu les deux.
Les dossiers de santé électroniques sont devenus des outils essentiels en médecine, remplaçant les salles remplies de documents papier difficiles à conserver et sujets aux incendies et autres pertes.
Mais les patients détestaient le passage aux dossiers de santé électroniques.
Plutôt que de nouer une relation avec un médecin, ils avaient l’impression de parler désormais à l’arrière de la tête d’un soignant en écoutant les claquements de doigts plutôt que d’établir un contact visuel et d’écouter les murmures de quelqu’un qui leur prêtait une attention particulière.
Les médecins les détestaient encore plus.
Le Dr Christine Sinsky, vice-présidente de la satisfaction professionnelle à l’American Medical Association, qualifie le passage aux dossiers de santé électroniques de « grand transfert de travail ». Les médecins, plutôt que les infirmières, les assistants médicaux ou les employés de bureau, furent soudainement chargés d’enregistrer la plupart des données de leurs patients lors des visites à la clinique.
Dans une étude de 2016, Sinsky et ses collègues ont montré qu’après « le grand transfert de travail », les médecins passaient deux heures au bureau pour chaque heure en face-à-face avec les patients.
“L’heure est aux (dossiers de santé électroniques) et particulièrement à la saisie des ordonnances des médecins, qui sont une source de fardeau et d’épuisement pour les médecins”, a-t-elle déclaré.
Le burn-out fait mal à tout le monde
L’épuisement professionnel entraîne des erreurs médicales, augmente le risque de faute professionnelle, réduit la satisfaction des patients, nuit à la réputation d’une organisation et réduit la fidélité des patients, selon Sinsky, qui a travaillé comme interniste général dans l’Iowa pendant 32 ans.
Elle a calculé le coût d’un départ d’un médecin pour cause d’épuisement professionnel entre 800 000 et 1,4 million de dollars par médecin. Les fonds perdus comprennent les frais de recrutement, une prime de connexion et les frais d’intégration.
Dans une enquête récente auprès de médecins, d’infirmières et d’autres agents de santé menés par l’AMA, près de 63 % ont signalé des symptômes d’épuisement professionnel à la fin de 2021, contre 38 % en 2020.
Le travail dans la boîte de réception contribue également à l’épuisement professionnel, a déclaré Sinsky.
Le volume de travail des boîtes de réception a augmenté de 57 % en mars 2020, alors que la pandémie s’installait, « et est resté plus élevé depuis lors », a déclaré Sinsky. Pendant ce temps, le reste de leur charge de travail n’a pas diminué pour compenser l’augmentation, de sorte que les médecins travaillent davantage pendant leurs heures creuses, a-t-elle déclaré.
Le temps que les médecins consacrent à leur temps personnel – communément appelé « travail en dehors du travail » ou « temps pyjama » – est souvent un bon indicateur de l’épuisement professionnel. Les médecins du quart supérieur des travailleurs en pyjama sont beaucoup plus susceptibles de ressentir un épuisement professionnel que ceux du quart inférieur.
Parmi les autres nouvelles exigences qui s’ajoutent à l’épuisement professionnel, il y a l’attente des médecins qu’ils « envoient des SMS pendant qu’ils médecins », c’est-à-dire qu’ils tapent au clavier tout au long d’une visite médicale. Cette expérience est aussi profondément insatisfaisante pour le médecin que pour le patient, a déclaré Sinsky.
Prendre des notes signifie synthétiser
Elle n’est néanmoins pas convaincue que l’IA générative et les modèles en langage étendu soient la seule ou la meilleure solution à tous ces problèmes.
Dans son ancien cabinet, a déclaré Sinsky, ce qui fonctionnait bien était d’avoir une infirmière dans la chambre avec le médecin, de partager des informations, d’extraire des informations supplémentaires du dossier de santé électronique et de saisir les commandes en temps réel. De cette façon, le médecin peut se concentrer sur le patient et l’infirmière connaîtra suffisamment les soins prodigués au patient pour répondre à la plupart des questions de suivi qui peuvent survenir entre les visites.
“Lorsque nous construisons des systèmes qui synthétisent et consolident les soins et donnent la priorité aux relations entre les personnes – entre le médecin et le patient, entre le médecin et le personnel – c’est là que la magie opère. C’est alors que la qualité est meilleure, le coût est inférieur”, a-t-elle déclaré. dit. “Je considère l’IA comme une solution technologique à un problème technologique et son équilibre entre risques et avantages n’a pas encore été déterminé.”
Sinsky a déclaré qu’elle craignait que quelque chose soit perdu lorsque les médecins cesseraient complètement de dicter ou d’écrire leurs propres notes.
Comme le savent tous ceux qui écrivent régulièrement, c’est dans l’acte d’écrire que l’on commence vraiment à comprendre son sujet, a-t-elle déclaré. Sans ce lien, cette nécessité de synthétiser le matériel, Sinsky craint que les médecins ne perdent des indices sur la santé de leurs patients.
“Dans quelle mesure (l’IA) va nous aider et dans quelle mesure elle va nous distraire, c’est à déterminer”, a-t-elle déclaré. “Je crains que certains médecins acceptent simplement les résultats de l’IA et ne fassent pas cette pause et cette réflexion qui vous aideront ensuite à consolider votre compréhension.”
Offres de câlins et autres signes de promesse
Pourtant, les premières réponses à la technologie de prise de notes IA de Harvard et de NYU Langone ont été positives.
“Certaines personnes disent que ça va, mais peut-être pas pour eux”, a déclaré Mishuris, tandis que la plupart se montrent plus expansifs. Beaucoup ont signalé « des changements drastiques dans leur fardeau de documentation », affirmant dans certains cas qu’ils ont pu quitter leur clinique pour la première fois sans paperasse qui pèse sur eux, a-t-elle déclaré. “Des gens m’ont proposé de me serrer dans leurs bras.”
L’étude de Mishuris mesure également le temps que les médecins consacrent à leurs notes de visite, aux dossiers de santé électroniques après les heures de clinique, et à quel point ils modifient les notes rédigées par l’IA. Si le médecin apporte de nombreux changements, cela suggère qu’il n’est pas satisfait de la note rédigée.
Chaque médecin participant à l’étude remplit une enquête après avoir utilisé l’une des deux technologies pendant deux semaines, puis après huit semaines et de nouveau après trois mois. À ce stade, les participants sont sur le point d’atteindre la barre des 8 semaines, donc les données sur le fardeau et l’épuisement professionnel arriveront bientôt, a déclaré Mishuris.
Elle espère que des études comme la sienne détermineront si la technologie est utile et pour qui. “Il se peut que la technologie ne soit pas encore adaptée à un oncologue”, a-t-elle déclaré, ou peut-être qu’elle n’est pas appropriée à chaque visite, “mais c’est ce que nous essayons de déterminer”.
À NYU Langone, où l’expérience d’IA se déroule à plus petite échelle, les premiers résultats montrent que la technologie était capable de traduire les notes de visite, que les médecins rédigent généralement au niveau de la 12e année ou au-dessus, vers le niveau de la 6e année, ce qui est plus compréhensible pour les patients, a déclaré le Dr Jonah Feldman, directeur médical de la transformation clinique et de l’informatique pour les technologies de l’information du centre médical de Langone.
Lorsque les médecins ont rédigé les notes, seulement 13 % ont divisé le contenu en morceaux simples, tandis que 87 % des notes Chat-GPT4 ont été écrites en morceaux faciles à comprendre, a-t-il déclaré.
Feldman a déclaré que l’objectif de l’utilisation de l’IA n’est pas de mettre quiconque au chômage – ce qui est généralement la plus grande crainte des travailleurs à propos de l’intelligence artificielle – mais d’en faire plus dans le temps limité imparti.
Cela permettra aux médecins de passer plus de temps de qualité avec les patients – ce qui, espérons-le, améliorera les interactions et les soins et réduira l’épuisement professionnel, a-t-il déclaré. “Nous nous efforçons de rendre le médecin plus efficace, en améliorant l’expérience dans la salle”, a déclaré Feldman.
Mann, qui supervise l’innovation numérique à NYU Langone, a déclaré qu’il espère éviter les notes écrites par l’IA qui sont difficiles à lire et qui font perdre du temps aux cliniciens en « double travail », en passant plus de temps à réécrire des notes qu’ils n’en auraient passé à les écrire en premier lieu. . Pour que cela fonctionne, il a déclaré : « Il faut que ce soit bien mieux, beaucoup plus facile. »
L’équipe Langone expérimente également l’utilisation de l’IA pour répondre aux e-mails des patients. Mann a déclaré que les prestataires souhaitent que l’e-mail semble personnalisé, afin qu’un médecin qui envoyait auparavant des « haïkus » à ses patients ne commence pas soudainement à envoyer des « sonnets ».
Ensuite, l’équipe souhaite étendre la surveillance à domicile, afin qu’une personne à qui on a demandé, par exemple, de vérifier sa tension artérielle à la maison tous les jours et de télécharger ces informations à son médecin, puisse obtenir des réponses à ses questions via l’IA, plutôt que de « nous poursuivre ». à terre avec une étiquette téléphonique”, a déclaré Mann. “De nombreuses réponses rapides peuvent être obtenues plus rapidement, ce qui nous permet de consacrer notre temps et notre énergie limités à des choses plus compliquées.”
Il s’efforce également de fournir ce type de services en priorité aux personnes disposant de ressources limitées, car elles sont souvent les dernières à bénéficier des avancées technologiques.
En fin de compte, le succès de ce type de technologie dépendra de la volonté des médecins de l’adopter et de la satisfaction des patients.
Une récente patiente de Mishuris, Rachel Albrecht, n’a eu aucun problème avec l’IA qui l’écoutait lors de son rendez-vous médical.
“Cela semble être un bon outil”, a déclaré Albrecht, 30 ans, comptable de Boston, à la fin de son rendez-vous. Elle aimait l’idée d’obtenir un résumé des résultats facile à comprendre après une visite. “Je suis pro-IA en général.”
Karen Weintraub peut être contactée à [email protected].
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