L’IA et les robots pourraient aider à détecter plus tôt les infections des voies urinaires

L’IA et les robots pourraient aider à détecter plus tôt les infections des voies urinaires

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Des chercheurs britanniques travaillent sur une nouvelle façon de reconnaître les infections des voies urinaires (IVU) utilisant l’intelligence artificielle et les robots.

Des scientifiques de l’Université d’Édimbourg et de l’Université Heriot-Watt se sont associés au National Robotarium d’Écosse et à deux fournisseurs de maisons de soins infirmiers écossais pour le projet collaboratif, connu sous le nom de FEATHER (Facilitating health and well-being by développant des systèmes de reconnaissance précoce des infections des voies urinaires) . Le projet collaboratif a récemment reçu environ 1,3 million de dollars en subventions du gouvernement britannique.

C’est une approche high-tech à un problème de longue date. Les femmes sont plus de trois fois plus susceptibles de développer des infections urinaires que les hommes, mais les symptômes des infections urinaires varient et cela peut prendre journées pour obtenir un diagnostic fiable. Pendant ce temps, l’inconfort physique peut persister et des complications peuvent survenir.

Tout, des douleurs urinaires et de l’incontinence aux changements de température et à la confusion, peut indiquer une infection urinaire, et les patients en attente de diagnostic peuvent évoluer vers urosepsiedans lequel l’infection se propage des voies urinaires à la vessie et aux reins.

Les infections urinaires sont particulièrement commun dans les maisons de retraite et les hôpitaux en raison de l’utilisation de cathéters, et elles sont l’une des infections nosocomiales les plus courantes.

Ils sont également fréquents même chez ceux qui n’utilisent pas de cathéters ; plus de 50 pour cent des femmes contracteront une infection urinaire au cours de leur vie. Les femmes sont beaucoup plus susceptibles de développer des infections urinaires que les hommes car les voies urinaires des femmes sont proches de l’anus.

Le projet placera des capteurs et des robots d’assistance sociale auprès des personnes vivant dans des maisons de retraite. Les capteurs surveilleront les signes potentiels d’infections, y compris les changements dans la fonction de marche ou les habitudes de sommeil. Si la plate-forme alimentée par l’IA du programme détecte ces signes, elle déclenchera des interactions avec le robot et, éventuellement, un clinicien.

Les chercheurs espèrent que le programme pourra aider à lutter contre la surconsommation d’antibiotiques.

“En tant que deuxième raison la plus courante de prescription d’antibiotiques, l’infection contribue de manière significative au problème de plus en plus préoccupant des bactéries résistantes aux médicaments”, a déclaré Kia Nazarpour, chef de projet et professeur de santé numérique à l’École de médecine de l’Université d’Édimbourg. Informatique, dit dans un communiqué. Étant donné que les résultats de laboratoire peuvent prendre jusqu’à deux jours pour arriver, les cliniciens mettent souvent les patients sous antibiotiques immédiatement.

Aux États-Unis seulement, les hospitalisations pour infections urinaires coûtent estimé 2,8 milliards de dollars par an.

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