Vingt pour cent des décès dans le monde sont causés par une septicémie, et il n’y a actuellement aucun traitement qui s’attaque directement. Désormais, les chercheurs de l’Université de la Colombie-Britannique démontrent comment l’immunologie des systèmes peut aider à donner un aperçu de la compréhension et du traitement de la septicémie, et comment cela pourrait réduire le bilan des futures pandémies.
L’une des raisons pour lesquelles il est si difficile à comprendre et à traiter la septicémie est qu’il est multiforme. La septicémie survient lorsque le système immunitaire ne contrôle pas une infection et des dysfonctionnements, provoquant une défaillance multi-organes.
L’immunologie des systèmes pourrait offrir une solution potentielle pour diagnostiquer la septicémie en utilisant la modélisation mathématique et informatique pour étudier le système immunitaire dans le contexte de tous les autres systèmes du corps. Il le fait en utilisant différents types d’analyse de regroupement pour identifier les modèles dans de grands volumes de données omiques, allant des données transcriptomiques (ce que les gènes montrent une expression modifiée) aux données protéomiques et métabolomiques.
Ces modèles nous aident à élaborer les modèles et la base de la dérégulation immunitaire qui entraîne une septicémie, proposer de nouvelles hypothèses que nous pouvons rechercher et utiliser pour développer de nouveaux traitements et identifier les marqueurs de diagnostic que nous pouvons utiliser pour prendre une septicémie tôt, ont noté les chercheurs . À l’avenir, les chercheurs pensent que nous pourrions nous appuyer sur ces progrès pour diagnostiquer différents sous-types de septicémie plus tôt et les traiter avec les bons médicaments lorsque nous le faisons.
Cependant, l’analyse de l’immunologie des systèmes n’est pas encore très utilisée car elle est coûteuse et nécessite des volumes importants de données.
«Dans la septicémie, nous n’avons pas la profondeur des informations nécessaires pour permettre des approches d’immunologie des systèmes et d’apprentissage automatique plus efficaces», a déclaré Hancock. «Nous espérons encourager le développement de grandes études de patients orientées OMIMS approfondies qui déclencheront une nouvelle génération de idées.»
Le traitement avec succès de la septicémie serait une sauvegarde polyvalente, empêchant la mortalité quelle que soit la maladie qui l’a déclenchée. La septicémie virale est une cause majeure de décès déclenchée par la covide-19 sévère, tandis que de nombreux décès dans les pandémies historiques comme la pandémie de grippe de 1919 et la peste bubonique auraient résulté de la septicémie. Si nous pouvons lutter contre la septicémie, nous pourrions être en mesure de nous protéger contre les pires conséquences et les tâches de mort les plus élevées dans les futures pandémies, quel que soit le type d’infection qui les provoque. Étant donné que la déréglementation immunitaire liée à la septicémie peut s’attarder, provoquant des symptômes similaires aux syndromes post-viraux comme le long Covid-19, l’apprentissage de cela pourrait également bénéficier à certains patients atteints de maladie chronique.
Mais pour y arriver, les chercheurs prudent, davantage de financement et des études plus importantes seront nécessaires.
«Les méthodes omiques qui sous-tendent l’immunologie des systèmes sont relativement coûteuses sur une base par patient», a déclaré Hancock. «Cela nécessitera une conduite concertée des parties prenantes pour générer les données nécessaires pour d’autres informations. Nous devons investir dans des études omiques plus importantes sur les patients, développer de nouveaux modèles animaux et organoïdes qui reflètent l’hétérogénéité de la septicémie et investissent dans des diagnostics précoces pour la septicémie et les traitements qui corrigent ou complétent l’immunité défectueuse chez les patients atteints de septicémie. »
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