L’intelligence artificielle aide à prévenir les chutes à l’hôpital

L’intelligence artificielle aide à prévenir les chutes à l’hôpital

2024-06-03 17:59:05

Les chutes sont l’un des accidents les plus courants chez les personnes âgées. Et, en cas de fracture, cela peut avoir des effets dévastateurs sur leur autonomie et leur qualité de vie. Même dans un environnement contrôlé comme un hôpital, les risques ne sont pas nuls. Et c’est pourquoi à Humanitas Gavazzeni de Bergame (parmi les structures d’excellence en orthopédie du genou, de l’épaule et de la hanche), on a lancé un programme de prévention d’avant-garde, qui exploite la puissance de l’intelligence artificielle pour signaler en temps réel au personnel soignant quels patients sont les plus à risque de chutes.

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Les dangers pour les plus fragiles

« Chez Humanitas, un groupe de travail permanent est chargé de mettre en œuvre des stratégies d’amélioration pour contenir le risque de chutes accidentelles – explique-t-il. Érik Perego, chef de projet et gestionnaire des risques de Humanitas Gavazzeni e Castelli – Ces mesures continues ont permis de porter l’incidence des chutes accidentelles de 4 pour 1 000 jours d’hospitalisation en 2020 à 2,9 pour 1 000 actuellement. Cependant, pour une catégorie particulière de patients fragiles (personnes âgées, non autonomes, non coopératives), nous pensons qu’il est possible de réduire encore davantage l’incidence du phénomène grâce à de nouveaux systèmes de contrôle et de détection, comme ceux apportés par l’informatisation et Intelligence artificielle”.

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Le système choisi s’appelle notamment Verso Vision et est déjà utilisé dans d’importants établissements hospitaliers d’Europe du Nord. L’essai Humanitas est cependant le premier à voir le jour dans notre pays et implique 26 chambres d’hôpital, soit 52 lits, dans les départements de médecine, oncologie, chirurgie, urologie, cardiologie, électrophysiologie, chirurgie cardiaque, chirurgie vasculaire, thoracique, orthopédique et traumatologie. Le système est basé sur des caméras qui surveillent en permanence les mouvements des patients, connectées à une IA qui analyse les images et envoie un signal d’alarme au personnel soignant en présence de comportements à risque, tels que l’agitation au lit, les tentatives de sortie du lit et du chambre, sortie des toilettes retardée, chute. De plus, le système n’enregistre pas les images, mais analyse simplement les mouvements qu’elles contiennent, garantissant ainsi une confidentialité maximale aux patients.

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Le projet pilote

Les recherches à Humanitas Gavazzeni ont débuté entre 2023 et 2024 avec une expérience de trois mois impliquant 10 chambres (20 lits). Par rapport aux chutes survenues dans la zone non surveillée, l’outil a permis d’éviter environ 76 % des événements indésirables. Si la poursuite prospective de la recherche sur un grand nombre de patients confirme l’intérêt du système inscrit à l’étude préliminaire de faisabilité, l’application pourrait être étendue à un plus grand nombre de lits accueillant des patients à risque de chute.

Le personnel soignant impliqué dans la première partie de l’étude a noté une série d’avantages pour aborder la problématique du risque de chute accidentelle avec le nouvel outil : rapidité d’interception des événements, rapidité de la réponse clinique aux chutes, implication de toute l’équipe. , couverture 24h/24, satisfaction du personnel, intuitivité de l’interface technologique et meilleur engagement du patient qui n’est plus obligé de porter des dispositifs de prévention.

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