L’intelligence artificielle capable de détecter le diabète grâce à la voix : une nouvelle arme de dépistage

“Le dépistage de cette maladie est essentiel lorsque l’on sait qu’elle est un véritable moteur des maladies cardiovasculaires”, rappelle le Dr Antoine Bondue, président du comité scientifique de la Ligue Cardiologique Belge et chef de service de cardiologie à l’Hôpital Erasme. Près de 10 % de la population serait actuellement touchée en Belgique, mais on estime que ce chiffre est deux fois plus élevé étant donné que de nombreux patients s’ignorent, ils passent en effet sous les radars du dépistage. Aujourd’hui, beaucoup trop de diabétiques s’ignorent”.

Face à cette situation, les médecins appellent à davantage de prévention et de dépistage pour assurer un meilleur suivi des patients. Et cela tombe bien, une nouvelle méthode de détection pourrait venir enrichir l’arsenal belge. En effet, selon une récente étude publiée dans Mayo Clinic Proceedings : Digital Health, on apprend que l’intelligence artificielle serait capable de déterminer si une personne souffre de diabète, simplement en analysant le son de sa voix.

“On manque d’outils de dépistage en Belgique”

Pendant les tests, les patients ont dû enregistrer des messages six fois par jour pendant deux semaines. Au total, 18 000 fichiers audio ont été analysés afin de déterminer les différences acoustiques entre les enregistrements de diabétiques et de non-diabétiques.

Parallèlement, les scientifiques ont combiné l’examen de six à dix secondes de voix avec des données sur la santé (âge, sexe, taille et poids). À l’aide de toutes ces informations, ils ont créé un modèle d’intelligence artificielle capable de distinguer si une personne souffre de diabète de type 2.

Concrètement, les résultats sont légèrement plus prometteurs chez les femmes que chez les hommes, avec une précision de 89 % contre 86 %. Selon Jaycee Kaufman, responsable de l’étude chez Klick Labs, cette découverte pourrait “transformer” la façon de dépister le diabète. Toutefois, des recherches plus approfondies auprès de cohortes plus larges et plus diversifiées seront nécessaires pour valider l’efficacité de la technique.

Actuellement, pour diagnostiquer le diabète de type 2, une prise de sang à jeun est nécessaire pour mesurer la glycémie. “L’intelligence artificielle peut être un allié intéressant dans les années à venir, car il faut le dire, on manque d’outils en Belgique pour dépister les maladies et faire plus de prévention”, poursuit-il. Nous disposons de stratégies de dépistage et de détection du diabète, notamment dans les écoles, mais cela reste insuffisant compte tenu des besoins de la population. En outre, la voix permet de diagnostiquer certaines maladies, c’est une source d’information importante dans le domaine de la santé”.

Selon de nombreux scientifiques, l’utilisation d’enregistrements vocaux pourrait contribuer à identifier d’autres maladies, telles que le Covid.