L’intelligence artificielle détecte le diabète, le VIH et la covide avec un test sanguin simple

L’Université de Cambridge et Stanford ont développé un système d’intelligence artificielle, capable d’analyser des échantillons de sang pour identifier les pathologies avec une marge d’erreur inférieure à 2%. La méthode vous permet de détecter le diabète, le VIH, le Covid-19 et le lupus, en utilisant le séquençage du gène des cellules immunitaires, réduisant le besoin de tests invasifs et de temps d’attente, prolongés.

Une analyse du système immunitaire pour des diagnostics précis

Le système utilise les récepteurs des cellules B et T, qui stockent des informations sur les maladies rencontrées par le corps. Les scientifiques ont déterminé que:

• Le diabète de type 1 et le lupus se distinguent plus clairement dans les récepteurs des cellules t.

• Covid-19, VIH et influence, émergent dans les récepteurs cellulaires de B.

• La combinaison des données des deux récepteurs augmente la précision diagnostique.

L’approche ne nécessite pas d’identification directe du pathogène mais interprète la réponse du système immunitaire, fournissant une image détaillée des problèmes de santé du patient.

Diagnostic multiple avec un seul test

La méthode de séquençage “One-Shot” permet d’obtenir un aperçu complet du système immunitaire, à partir d’un seul échantillon de sang. Sarah TeichmannCambridge Molecular Biolog, dit que cette technologie pourrait remplacer les tests traditionnels pour de nombreuses maladies. “Le décodage de la mémoire immunitaire nous offre une nouvelle façon, de diagnostiquer les maladies encore sans tests définitifs”, explique Teichmann.

Perspectives de demande clinique

Aujourd’hui, de nombreuses maladies sont diagnostiquées par des tests répétés et des processus d’analyse longs. Cet outil pourrait modifier le paradigme, permettant:

• Identifier les maladies auto-immunes, avant la manifestation des symptômes.

• Distinguer les infections virales, avec une plus grande précision.

• Évaluez la réponse immunitaire aux vaccins.

L’informaticien Maxim Zaslavsky de l’Université de Stanford, souligne que cette méthodologie a le potentiel d’améliorer la capacité de diagnostic, pour les conditions actuellement difficiles à détecter. Le système, intégré à la pratique clinique, pourrait réduire les coûts et améliorer la gestion des patients.

L’avenir des diagnostics

L’analyse du sang à travers l’intelligence artificielle introduit une nouvelle norme en médecine. La grande précision, et la possibilité de diagnostiquer plusieurs pathologies dans un seul test, suggèrent un changement significatif, dans la façon dont les médecins détecteront et traiteront les maladies dans les années à venir. La recherche se poursuit pour valider davantage les résultats et permettre l’adoption de cette technologie à grande échelle.