2024-03-08 21:00:00
Comment l’intelligence artificielle pourrait-elle sauver la planète d’une extinction massive ? Pourriez-vous expliquer l’origine de l’univers ? Pourrait-il localiser la vie au-delà de notre planète ?
L’un des plus grands défis de l’astrophysique est l’analyse de grands ensembles de données, ce pour quoi l’intelligence artificielle s’est révélée très efficace. À titre d’exemple, dans une étude de l’Université de Barcelone Ils ont entraîné une IA avec plus de 4 millions de sources astronomiquesextrait de Enquête sur le ciel numérique de Sloan pour vous apprendre à classer les objets astronomiques, y compris astéroïdes Potentiellement dangereux.
Une espèce de baleine que l’on croyait éteinte dans l’Atlantique il y a 200 ans a été repérée
L’IA est également utilisée pour la prévision des tempêtes solaires. Autre exemple parmi des centaines, le modèle DAGER, développé par FDL (Frontier Development Lab), utilise l’intelligence artificielle pour analyser les mesures du vent solaire effectuées par les engins spatiaux et prédisez où une tempête solaire imminente frappera, n’importe où sur Terre, 30 minutes à l’avance. Anticiper est le seul moyen de protéger nos systèmes satellitaires et nos réseaux électriques d’éventuels dommages.
IA et défense planétaire
L’application de l’IA dans détection et suivi d’objets spatiaux potentiellement dangereux pour la Terre est devenu un élément essentiel de la gestion des risques cosmiques. Avec la quantité de données collectées par les télescopes et les observatoires en constante augmentation, l’analyse humaine est insuffisante. Identifier rapidement les astéroïdes et les comètes susceptibles de constituer une menace est devenu un défi que l’IA relève avec succès.
L’IA contribue également à la prédiction des orbites et des trajectoires de ces objets. Les modèles d’apprentissage automatique peuvent analyser les données historiques et calculer plus précisément les positions et trajectoires futures. Cela permet aux scientifiques d’anticiper les approches et d’évaluer le niveau de menace qu’elles représentent. pour la Terre. Cette capacité d’analyse permet aux scientifiques et aux agences spatiales de concentrer leurs efforts sur la surveillance et le suivi des objets qui nécessitent une attention plus détaillée.
L’intelligence artificielle pour prédire les futures pandémies
La simulation informatique de phénomènes astrophysiques complexes bénéficie également grandement de l’IA. Non seulement elle a le potentiel de nous avertir d’une catastrophe : l’intelligence artificielle améliorera notre compréhension des événements astrophysiques sur des échelles de temps cosmiques.
L’IA recherche ET
L’IA a le potentiel de révolutionner la recherche de la vie extraterrestre. SETI l’utilise déjà. Son projet Search for Extraterrestrial Intelligence utilise des algorithmes qui filtrent les interférences terrestres et Ils détectent des signaux que les humains ne peuvent pas identifier.
Un autre exemple de portée est le travail de une équipe américaine qui forme une IA pour l’identification de la vie. Ils ont utilisé les données d’analyses moléculaires de 134 échantillons riches en carbone, d’origine biologique et non biologique. L’IA avait raison à 90 % pour identifier correctement l’origine des échantillons d’organismes vivants (tels que des coquilles modernes, des os, des dents, des insectes, des feuilles ou des cheveux), des restes de vie ancienne altérés par des processus géologiques (charbon, fossiles riches en carbone, pétrole ou ambre) et des échantillons d’origine non biologique.
La identification des exoplanètes C’est un autre domaine dans lequel l’IA a prouvé son utilité. Avec l’augmentation de la quantité de données de mission telles que Kepler oui TESSles méthodes « artisanales » de recherche d’exoplanètes ont été dépassées. L’IA peut analyser les courbes de lumière stellaire et détecter les signaux faibles indiquant la présence d’exoplanètes qui auraient pu passer inaperçues grâce aux approches conventionnelles.
Classification et étude des galaxies
Dans le domaine de classification des galaxiesl’IA a considérablement amélioré l’efficacité et la précision. ClaRanpar exemple, un programme développé pour identifier les visages humains, a été adapté pour classer les sources radio cosmiques, Nous parlons de dizaines de millions.
L’IA peut analyser les images des galaxies et les classer automatiquement dans des catégories spécifiques.
Également dans l’exploration du cosmos profond, l’IA joue un rôle essentiel. Les télescopes spatiaux, tels que Hubble et James Webb, génèrent des images haute résolution de régions lointaines de l’Univers. Algorithmes de traitement d’image basés sur l’IA peut améliorer la qualité de ces images, révélant des détails subtils et facilitant une analyse plus détaillée de structures cosmiques.
James Webb détecte des structures inexplicables au centre de la galaxie
Enseigner avec ou sans IA
Mais si l’IA a transformé le paysage de l’astrophysique et contribue à répondre à certaines des questions les plus fondamentales sur l’Univers, il est également important de connaître ses limites. Bien qu’il s’agisse d’un outil puissant, il ne peut fonctionner qu’avec les données qui lui sont fournies, ses résultats peuvent donc être biaisés. D’où l’importance d’utiliser des données fiables et de pouvoir analyser les résultats pour détecter les biais ou les incohérences et corrigez-les.
Dans tous les cas, il faut intégrer l’usage de l’IA dans l’enseignement des futurs astrophysiciens. Il est essentiel de préparer efficacement la prochaine génération de scientifiques.
Au lieu de percevoir l’IA comme une forme de triche, il est essentiel le comprendre comme un outil précieux pour la recherche en astrophysique contemporain. De plus, l’IA sera L’outil du futur. Peu importe ce que nous faisons : si nous ne savons pas utiliser correctement l’intelligence artificielle, nous aurons un problème.
Alejandro Márquez LugoProfesseur-chercheur (Astrophysique), Université de Guadalajara oui Silvana Guadalupe Navarro Jiménez, Université de Guadalajara
Cet article a été initialement publié dans La conversation. lis le original.
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