2024-01-12 08:15:04
De nouvelles recherches suggèrent que l’intelligence artificielle pourrait améliorer le diagnostic de la cardiomyopathie péripartum, une maladie traitable et potentiellement mortelle qui affaiblit le muscle cardiaque pendant la grossesse ou dans les mois qui suivent l’accouchement.
L’étude a été réalisée à la Mayo Clinic aux États-Unis.
Les chercheurs ont utilisé un stéthoscope numérique alimenté par l’IA qui capture les bruits cardiaques et les données d’électrocardiogramme (ECG) pour identifier deux fois plus de cas de cardiomyopathie péripartum par rapport aux soins médicaux standard.
Il est important d’identifier un mauvais pompage cardiaque résultant de la grossesse, car les symptômes, tels que l’essoufflement en position couchée, le gonflement des mains et des pieds, la prise de poids et l’accélération du rythme cardiaque, peuvent être confondus avec les symptômes normaux de la grossesse.
Le Dr Demilade Adedinsewo, cardiologue à la clinique Mayo, a dirigé la recherche.
Les femmes nigérianes ont l’incidence la plus élevée de cardiomyopathie péripartum.
L’essai clinique pragmatique randomisé a porté sur 1 195 femmes recevant des soins médicaux pendant leur grossesse au Nigeria.
Environ la moitié ont été dépistées avec un dépistage guidé par l’IA à l’aide du stéthoscope numérique, et la moitié ont reçu des soins obstétricaux de routine en plus d’un ECG clinique.
Électrocardiogramme. (Photo : Clinique Mayo)
L’échocardiogramme a été utilisé pour confirmer quand le stéthoscope numérique alimenté par l’IA prédisait une cardiomyopathie péripartum.
Dans l’ensemble, 4 pour cent des femmes enceintes et en post-partum dans le groupe d’intervention de l’essai clinique souffraient de cardiomyopathie, contre 2 pour cent de celles du groupe témoin, ce qui suggère que la moitié ne sont probablement pas détectées par les soins médicaux habituels. (Source : Clinique Mayo)
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