L’intelligence artificielle pour le diagnostic précoce des troubles du spectre de l’alcoolisation fœtale

L’ensemble des troubles causés par l’alcoolisation fœtale est une maladie causée par l’exposition à l’alcool pendant la grossesse. Elle regroupe un grand nombre d’anomalies physiques, mentales, comportementales et cognitives. La forme la plus grave de ce spectre est le syndrome d’alcoolisme fœtal (SAF). Elle se caractérise par des malformations morphologiques (notamment des défauts cranio-faciaux), un retard de croissance et des altérations cognitives, comportementales, de socialisation et d’apprentissage (dues à des problèmes de développement du système nerveux central).

Des chercheurs de l’Hospital Clínic de Barcelone et de l’Institut de recherche biomédicale August Pi i Sunyer (IDIBAPS) de Barcelone ont coordonné une étude qui démontre l’efficacité d’une nouvelle méthode qui permet un diagnostic précoce des troubles du spectre de l’alcoolisation fœtale, améliorant ainsi la qualité de vie des personnes touchés et leurs familles.

Des spécialistes de l’hôpital universitaire La Paz de Madrid, de l’Université de Barcelone (UB) et de l’Université internationale de Valence, en Espagne, ont également travaillé sur l’étude.

L’équipe, dirigée par Anna Ramos-Triguero, de l’IDIBAPS et de l’UB, a vérifié l’efficacité d’un algorithme d’apprentissage automatique (une modalité de l’intelligence artificielle) dans le diagnostic précoce des troubles du spectre de l’alcoolisation fœtale.

L’algorithme choisi a été formé à l’aide de variables sociodémographiques, cliniques et psychologiques, à partir d’une base de données entièrement constituée de données d’enfants diagnostiqués à l’Hospital Clínic de Barcelone. Les chercheurs ont analysé les données cliniques et neuropsychologiques pour développer des modèles capables d’identifier les premiers signes de l’ETCAF chez les enfants.

Les algorithmes d’apprentissage automatique (une forme d’intelligence artificielle) peuvent aider au diagnostic précoce de l’ETCAF. (Illustration : Étonnants/NCYT)

Le diagnostic de l’ETCAF peut parfois être difficile en raison de sa similitude avec d’autres troubles, comme l’autisme ou l’hyperactivité. Par conséquent, ce nouvel outil pourrait contribuer à un diagnostic plus rapide et plus précis, ce qui permettrait des interventions rapides pour améliorer la qualité de vie des personnes touchées, en évitant des diagnostics erronés.

Les résultats montrent que les patients atteints de troubles du spectre de l’alcoolisation fœtale présentent des troubles physiques et psychologiques spécifiques, et les algorithmes permettent d’identifier des modèles par sous-type de troubles du spectre de l’alcoolisation fœtale, tels que le syndrome d’alcoolisation fœtale (SAF), le SAF partiel (SAFp) et les troubles liés à l’alcool. Trouble neurodéveloppemental (ARND).

« La prévention des troubles du spectre de l’alcoolisation fœtale est l’affaire de tous et consiste exclusivement à éviter la consommation d’alcool pendant la grossesse et à partir du moment où la femme décide de devenir enceinte. Aucune quantité d’alcool ne peut être consommée en toute sécurité pendant la grossesse », explique le Dr Oscar García-Algar, coordinateur de recherche et d’innovation du service de néonatalogie de l’Hospital Clínic.

L’étude s’intitule « Algorithmes d’apprentissage automatique pour le diagnostic précoce des troubles du spectre de l’alcoolisation fœtale ». Et cela a été publié dans la revue académique Frontiers in Neuroscience. (Source : Hôpital Clínic de Barcelone)