Le cancer reste l’une des maladies humaines les plus graves, avec plus de 19 millions de cas et 10 millions de décès par an. La nature évolutive du cancer rend difficile le traitement des tumeurs avancées.
Par la rédaction de l’Observateur le 20.06.2024, 21:38
Aujourd’hui, une nouvelle recherche publiée jeudi dans la revue Biology Methods & Protocols d’Oxford University Press indique qu’il sera peut-être bientôt possible pour les médecins d’utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour détecter et diagnostiquer le cancer chez les patients, permettant ainsi un traitement préalable.
L’information génétique est codée dans l’ADN à travers les modèles des quatre bases – adénine (A), cytosine (C), guanine (G) et thymine (T) – qui composent sa structure. Les changements dans l’environnement extérieur à la cellule peuvent entraîner la modification de certaines bases de l’ADN par l’ajout d’un groupe méthyle. Ce processus est appelé « méthylation de l’ADN ».
Chaque cellule possède des millions de ces marques de méthylation de l’ADN. Les chercheurs ont observé des changements dans ces marqueurs lors du développement précoce du cancer ; ils pourraient aider au diagnostic précoce du cancer. Il est possible d’examiner quelles bases d’ADN sont méthylées dans les cancers et dans quelle mesure, par rapport aux tissus sains.
Les chercheurs impliqués dans cette étude pensent que l’IA peut aider
L’identification de signatures spécifiques de méthylation de l’ADN indiquant différents types de cancer peut être assimilée à la recherche d’une aiguille dans une botte de foin. C’est là que les chercheurs impliqués dans cette étude pensent que l’IA peut aider.
L’équipe de l’Université de Cambridge et de l’Imperial College de Londres a formé un modèle d’IA, en utilisant une combinaison d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond, pour analyser les modèles de méthylation de l’ADN et identifier 13 types de cancer différents (y compris le cancer du sein, du foie (hépatique), du poumon). et prostate) à partir de tissus non cancéreux avec une précision de 98,2 %.
Ce modèle est basé sur des échantillons de tissus (et non sur des fragments d’ADN sanguin) et nécessiterait une formation et des tests supplémentaires sur une collection plus diversifiée d’échantillons de biopsie pour être prêt à être utilisé en clinique.
Le modèle d’IA renforce et améliore la compréhension des processus de base qui contribuent au cancer
Les chercheurs pensent qu’un aspect important de cette étude était l’utilisation d’un modèle d’IA basique, explicable et interprétable, qui donnait un aperçu du raisonnement derrière ses prédictions. L’équipe a exploré les mécanismes internes du modèle d’IA et a montré qu’il renforce et améliore la compréhension des processus fondamentaux qui contribuent au cancer.
L’identification de ces modèles de méthylation inhabituels (potentiellement à partir de biopsies) permettrait aux prestataires de soins de santé de détecter le cancer à un stade précoce, ce qui pourrait améliorer considérablement les résultats pour les patients, car la plupart des cancers sont traitables ou guérissables s’ils sont détectés suffisamment tôt.
“Des méthodes informatiques comme ce modèle, grâce à une meilleure formation sur des données plus variées et à des tests rigoureux en clinique, finiront par fournir des modèles d’intelligence artificielle qui pourront aider les médecins à détecter et à détecter les cancers à un stade précoce”, a déclaré l’auteur principal de l’article, Shamith Samarajiwa, dans un communiqué. . “Cela permettra d’obtenir de meilleurs résultats pour les patients”, a-t-il ajouté.
Observer Science L’intelligence artificielle pourrait bientôt détecter le cancer – étude
2024-06-20 21:38:00
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