Aux États-Unis, l’apprentissage automatique et les algorithmes ont permis de développer un matériau plus économe en lithium qui pourrait équiper une nouvelle génération de batteries. L’intelligence artificielle a considérablement réduit le temps de recherche en analysant 32 millions de combinaisons en seulement 80 heures.
Aujourd’hui, les batteries lithium-ion sont omniprésentes dans notre vie quotidienne, équipant des smartphones, des voitures électriques, des dispositifs médicaux et même des satellites. Cette forte demande pourrait poser des problèmes d’approvisionnement à l’avenir.
Les recherches sur les batteries sont donc cruciales pour trouver des solutions plus économes. Le Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), un laboratoire du département de l’Énergie des États-Unis, a mis au point un nouveau matériau de batterie en utilisant l’intelligence artificielle développée par Microsoft.
Ce nouveau matériau de batterie permettrait d’économiser jusqu’à 70% de lithium. Il a été conçu avec l’aide d’une IA qui a filtré 32 millions de solutions, pour en retenir seulement 18 en 80 heures, une prouesse inédite. L’ensemble du processus de création de ce nouveau matériau a pris seulement quelques semaines, contre plusieurs années avec une approche traditionnelle.
Azure Quantum Elements de Microsoft, un outil dédié à la recherche en chimie et en science des matériaux, a permis de réduire l’échantillon de 32 millions de matériaux à 18 candidats prometteurs pour le développement de batteries. Les algorithmes ont filtré en fonction de leurs propriétés et de leur potentiel à conduire correctement l’énergie, une tâche impossible à réaliser manuellement.
Il s’agit cependant d’une première étape dans la création d’une nouvelle génération de batteries électriques. Avant l’exploitation commerciale, il faudra tester des centaines de batteries intégrant ce nouveau matériau, sur des milliers de cycles de charge et dans diverses conditions.
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