S’il est légitime, la peur causée par le progrès éblouissant de l’intelligence artificielle (IA) ne devrait pas obscurcir ses promesses réelles dans certains domaines tels que la recherche médicale ou la science des matériaux. En ce qui concerne la seconde, j’ai eu la chance de visiter, il y a douze ans, le projet de matériaux des laboratoires de Berkeley. Les chercheurs développaient de nouveaux outils informatiques qui seraient en mesure de balayer des millions de données sur les caractéristiques des matériaux. Ensuite, à partir de cette connaissance encyclopédique, pour offrir des voies pour développer de nouveaux matériaux et alliages sur les recettes pré-établies.
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Depuis lors, de nombreuses entreprises, comme Microsoft (Mattergen) et Google (DeepMind), ont développé des applications d’IA capables de créer des matériaux jamais imaginés. Grâce à une intégration massive puis à l’analyse des données (compositions chimiques, caractéristiques, mesures, principes réactifs, etc.), les lois de la physique et de la chimie deviennent un grand terrain de jeu et une expérimentation virtuelle.
Des millions de combinaisons sont rapidement examinées, avant de trouver les quelques perles rares qui correspondent aux conditions préalables. Le logiciel envisage des mariages de plusieurs composés chimiques, leur structuration, leur architecture optimale. Ces IA révolutionnaires peuvent prédire les qualités et les caractéristiques de ces assemblages avant même d’être produits. Bref, un rêve d’un chercheur.
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Jusque-là, le processus d’amélioration ou de création de matériaux était une approche longue et fastidieuse, faite de tests multiples et souvent aveugles et complexes et analyses, échecs, impasses, impasses, impasses, impasses, impasses parfois avancées par une sérendipité . Avec l’avènement de l’IA, le changement de logique et d’échelle: le processus est balayé à une vitesse éblouissante, permettant, à partir des spécifications des caractéristiques souhaitées, de promouvoir deux ou trois pistes prioritaires qui ne demandent pas plus que d’être testées.
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