2024-02-01 17:36:00
Quatre pour cent des patients hospitalisés pour une intervention meurent – mais plus de la moitié d’entre eux ne meurent pas dans l’unité de soins intensifs, mais dans la division normale. Les chercheurs souhaitent réduire considérablement ce nombre grâce à l’utilisation de capteurs et de l’intelligence artificielle (IA).
Jens Meier, chef de la clinique universitaire d’anesthésiologie et de médecine opératoire intensive de l’hôpital universitaire Kepler de Linz, en est le responsable : « Nous pensons à un petit autocollant ou à un bracelet qui surveille le patient. En combinaison avec un modèle de prédiction, il déterminera quand les changements de tension artérielle ou de fréquence cardiaque changeront, avertissant que les choses pourraient empirer dans les prochaines heures ou les prochains jours. Les paramètres à prendre en compte spécifiquement, par exemple la fréquence cardiaque ou la saturation en oxygène, font également partie de l’examen.
Image : VOLKER WEIHBOLD
Capteurs particulièrement petits
Il faudra ici un compromis. Même si les chercheurs souhaitent mesurer tous les paramètres, il faudrait que les capteurs soient suffisamment petits pour qu’ils soient acceptés par les patients. «Nous voulons des capteurs qui consomment peu d’énergie et que, dans le meilleur des cas, les patients ne remarquent même pas», explique Meier. Il s’agit d’un plus grand sentiment de sécurité et non de « Big Brother vous surveille ».
La deuxième partie du projet, qui a débuté à l’automne 2023, est l’évaluation à l’aide de l’IA. De cette manière, les modèles de prédiction pourraient être formés et développés davantage.
Dans la pratique clinique quotidienne, les données physiologiques telles que la tension artérielle ne sont généralement enregistrées que de manière occasionnelle et non continue. Pour entraîner l’IA, les données collectées en unité de soins intensifs et en salle d’opération sont également utilisées. En combinaison avec les données des capteurs du patient concerné, cela devrait améliorer la qualité du pronostic. «Je pourrais imaginer que le nombre de personnes qui meurent inopinément à l’hôpital puisse être réduit de moitié», le médecin y voit un grand potentiel.
Rendre les soins à domicile plus sûrs
À long terme, le système, dans lequel sont également impliquées les sociétés RISC Software, FiveSquare et innovethic, ne pourrait pas être utilisé uniquement dans les hôpitaux. Les soins à domicile seraient également un domaine d’application. “Le suivi des patients âgés est un problème majeur. Il ne faut pas sous-estimer le nombre de personnes qui vivent seules et ne sont pas averties lorsque leur état de santé se détériore”, explique Meier.
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