L’IRM de diffusion peut-elle prédire la réponse des patients à une chimiothérapie néoadjuvante pour le cancer du sein ?

Des recherches émergentes suggèrent que la cartographie microstructurale avec l’imagerie par résonance magnétique (IRM) de diffusion en fonction du temps est non seulement efficace pour identifier les sous-types moléculaires du cancer du sein, mais a également le potentiel de prédire la réponse des patientes à la chimiothérapie néoadjuvante.

Dans l’étude prospective, récemment publiée dans Radiologieles chercheurs ont examiné les données de 408 participantes (âge moyen de 51,9 ans) qui ont subi une IRM du sein avant un traitement pour un cancer du sein invasif afin de comparer l’IRM de diffusion en fonction du temps à la mesure du coefficient de diffusion apparent (ADC) pour déterminer les sous-types moléculaires du cancer du sein.

Pour 221 participants à l’étude ayant reçu une chimiothérapie néoadjuvante, les auteurs de l’étude ont également évalué un modèle combinant les paramètres microstructuraux de l’IRM de diffusion dépendant du temps avec les facteurs du récepteur 2 du facteur de croissance épidermique humain (SON2) et le récepteur de la progestérone par rapport à l’IRM standard pondérée en diffusion et aux modèles clinico-pathologiques pour la prédiction de la réponse pathologique complète (pCR), selon l’étude.

Ici, on peut voir des cartes IRM de diffusivité pour une femme de 64 ans atteinte d’un cancer du sein de stade IIIc enrichi en HER2. Après avoir reçu un traitement néoadjuvant, le patient a présenté une modification relative du coefficient de diffusion apparent (ADC) de 27,04 pour cent. (Images gracieuseté de Radiologie.)

Les chercheurs ont découvert que les mesures ADC de l’IRM conventionnelle pondérée en diffusion (IRM DWI) présentaient une aire sous la courbe (ASC) de 73 pour cent pour prédire la pCR à la chimiothérapie néoadjuvante, contrairement à 79 pour cent pour un modèle clinico-pathologique combinant le récepteur de la progestérone avec SON2. Cependant, selon les auteurs de l’étude, le paramètre de CELLULARITÉ de l’IRM de diffusion dépendant du temps a démontré l’ASC la plus élevée à 84 pour cent. Les chercheurs ont déclaré que l’ASC augmentait jusqu’à 88 pour cent lorsque la CELLULARITÉ était combinée à des caractéristiques clinico-pathologiques.

Le facteur de cellularité avec l’IRM de diffusion dépendant du temps représentait également l’ASC la plus élevée pour prédire la pCR à la chimiothérapie néoadjuvante chez les femmes atteintes d’un cancer du sein triple négatif (TNBC) (92 pour cent), les femmes atteintes du sous-type luminal B du cancer du sein (78 pour cent) et ceux avec le sous-type enrichi en HER2 (74 pour cent).

« La cellularité était un marqueur crucial parmi les paramètres microstructuraux de l’IRM de diffusion dépendant du temps et a montré les performances les plus élevées dans la prédiction de la pCR », a écrit l’auteur principal de l’étude, Xiaoxia Wang, MD, affilié au département de radiologie de l’hôpital universitaire de Chongqing et du Chongqing. Laboratoire clé pour l’oncologie intelligente du cancer du sein à Chongqing, en Chine, et collègues.

Trois points clés à retenir

1. Pouvoir prédictif de l’IRM de diffusion en fonction du temps. L’IRM de diffusion en fonction du temps, en particulier le paramètre de cellularité, a montré la précision prédictive la plus élevée (84 % d’AUC) pour déterminer la réponse pathologique complète (pCR) à la chimiothérapie néoadjuvante, surpassant les mesures ADC standard et les modèles clinico-pathologiques.

2. Performances en sous-types. Le paramètre de cellularité a démontré une précision prédictive élevée pour le pCR dans divers sous-types de cancer du sein, atteignant 92 pour cent d’AUC pour le cancer du sein triple négatif (TNBC), 78 pour cent pour le luminal B et 74 pour cent pour les sous-types enrichis en HER2.

3. Identification du sous-type. La cartographie microstructurale de l’IRM de diffusion en fonction du temps s’est avérée plus efficace pour identifier les sous-types moléculaires du cancer du sein (plage d’AUC de 70 à 85 %) que les méthodes conventionnelles telles que le mouvement incohérent intravoxel ou l’imagerie de diffusion-aplatissement, ce qui en fait un outil précieux pour la caractérisation des sous-types.

Les chercheurs ont également déterminé que la cartographie microstructurale de l’IRM de diffusion en fonction du temps présentait une plage d’ASC globalement plus élevée pour déterminer les sous-types moléculaires du cancer du sein (70 à 85 pour cent), contrairement à celle du mouvement incohérent intravoxel (60 pour cent à 86 pour cent) et de l’aplatissement de diffusion. imagerie (50 pour cent à 78 pour cent) obtenue avec DWI MRI.

“Dans notre étude, les paramètres microstructuraux de l’IRM de diffusion dépendant du temps ont démontré d’excellentes performances pour aider à identifier quatre sous-types moléculaires…, ce qui était meilleur que celui des paramètres de coefficient de diffusion apparent dérivés de l’imagerie pondérée en diffusion”, ont noté Wang et ses collègues.

Au-delà des limites inhérentes à une étude exploratoire monocentrique, les auteurs ont reconnu la définition manuelle des régions tumorales d’intérêt. Ils ont également admis que l’utilisation de paramètres moyens de microstructure d’IRM de diffusion dépendant du temps pour les régions tumorales d’intérêt ne prenait pas en compte l’hétérogénéité intratumorale. Les auteurs de l’étude ont également souligné que le potentiel de variabilité entre les séquences d’IRM d’écho de spin à gradient pulsé et d’écho de spin à gradient oscillant est dû aux effets de mouvement incohérents intravoxels.

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