Un modèle de radiomics basé sur l’IRM ultrafast fonctionne aussi bien que l’IRM standard et ne dépend pas de l’expérience radiologue, selon la recherche publiée le 25 janvier dans Radiologie médicale.
Une équipe dirigée par le Dr Bo Kyoung SEO, PhD, de l’Université de Corée à Ansan City, en Corée du Sud, a constaté que le modèle de radiomique IRM ultra-rapide a réussi à classer les récepteurs hormonaux, le statut HER2 et les sous-types moléculaires à la hauteur des performances de l’IRM standard.
«Notre étude souligne l’utilité clinique potentielle des radiomiques IRM ultra-rapides dans la classification du cancer du sein, quels que soient les niveaux d’expérience des lecteurs», a écrit l’équipe.
L’IRM ultra-rapide offre une résolution temporelle plus rapide que l’IRM standard, permettant des temps de balayage plus courts et une meilleure évaluation de la cinétique tumorale. Les chercheurs ont également souligné que la modalité pourrait améliorer la conspupité des lésions en capturant l’amélioration du cancer avant l’amélioration des antécédents. Il fournit également des informations sur le délai d’amélioration (TTE), la pente maximale et la pente de lavage.
Des recherches antérieures suggèrent que les modèles radiomiques basés sur l’IRM fonctionnent bien pour prédire la réponse pathologique complète au traitement du cancer du sein. Les caractéristiques utilisées pour les modèles de radiomique peuvent fournir une analyse systématique des images en surmontant les limites de l’analyse subjective et de la dépendance à l’expérience des radiologues interprétant les images MR.
Le référencement et les collègues ont comparé les performances d’une IRM ultrafast avec l’IRM standard dans la classification des facteurs histologiques et des sous-types de cancer du sein invasif chez les radiologues ayant une expérience variable.
IRM ultrafast et standard chez une femme de 30 ans avec un carcinome canalaire invasif triple négatif. (A) L’IRM ultra-rapide a pris 16,8 secondes après l’injection d’agent de contraste. (B) L’IRM standard a pris 58,8 secondes après l’injection d’agent de contraste. Les deux images montrent une masse d’ovale en forme d’ovale et irrégulière et améliorant le jante dans le sein extérieur gauche. Pour la segmentation tumorale 3D, les marges tumorales améliorées entières ont été tirées de haut en bas de chaque tumeur dans des vues axiales de l’IRM ultra-cast post-contraste de phase U2 et de l’IRM standard post-contraste de phase initiale. Parmi les 14 images ultrarapides, U1 est la première phase dans laquelle l’intensité du signal de la région de hotspot d’intérêt de la tumeur est 10% plus élevée que l’intensité du signal moyen des images non améliorées. U2 est la prochaine phase immédiate de U1 et le temps d’amélioration des tumeurs bien établie. Nature de l’appriteur (accès ouvert)
L’étude prospective a inscrit 225 femmes atteintes de 233 cancer du sein avant le traitement entre 2021 et 2022.
Deux lecteurs, dont un radiologue mammaire avec 24 ans d’expérience en imagerie mammaire (lecteur 1) et un résident de radiologie avec deux ans d’expérience en imagerie mammaire (lecteur 2), ont effectué une segmentation tumorale sur IRM. À partir de là, les chercheurs ont extrait 1 618 caractéristiques radiomiques et quatre caractéristiques cinétiques d’images ultrafast et MR standard. Ils ont également effectué la sélection des fonctionnalités par l’opérateur de retrait et de sélection le moins absolu (LASSO) et adopté des algorithmes de régression logistique pour la modélisation des prédictions.
Le modèle d’IRM ultrafast a surpassé le modèle IRM standard pour prédire l’état HER2 et classer les sous-types tandis que les deux modalités ont effectué de la même manière pour prédire les récepteurs hormonaux.
| Performance des modèles de radiomique IRM, lecteurs pour prédire le statut HER2 | |
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Les chercheurs ont également indiqué que l’IRM ultra-rapide montrait une classification supérieure de ce qui suit: sous-type luminal pour les deux lecteurs, le sous-type HER2 surexprimé pour le lecteur 2 et le sous-type triple négatif pour le lecteur ONE (P (P
Les auteurs de l’étude ont mis en évidence l’imagerie par radiomique MR ultrafast en tant qu’outil non invasif dans la classification des cancers du sein selon des sous-types et des facteurs histologiques.
“Notre étude démontre la promesse d’approches radiomiques avec une IRM ultra-rapide qui présentent des avantages en termes de temps de balayage et de conspupité des lésions, qui sont des problèmes d’IRM standard”, ont-ils conclu.
L’étude complète est accessible ici.
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