même le meilleur des humains ne peut pas la gérer

La solution s’appelle Rapide. Selon ses créateurs, son développement a des implications importantes. Et pas seulement parce que c’est la première fois qu’un système piloté par l’intelligence artificielle démontre sa capacité à améliorer les performances des meilleurs spécialistes dans un environnement réel, loin de la simulation et des jeux vidéo. Cela entraîne également des implications importantes qui peuvent avoir un impact sur la vie réelle des gens.

« Cela va beaucoup plus loin. Nous avons montré que c’est une combinaison d’approches d’apprentissage automatique et de vision par ordinateur et de modélisation classique qui permet aux robots d’être extrêmement performants dans un environnement réel. Des approches similaires sont susceptibles d’être tout aussi efficaces pour la conduite autonome ou, si nous regardons vers l’avenir, pour le développement de robots personnels à usage domestique”, explique-t-il lors d’un entretien avec ABC. Elie Kauffmanchercheur à l’Université de Zurich et auteur principal de l’étude publiée ce mercredi dans la revue scientifique ‘Nature‘.

victoire et meilleur tour

Pour que le système Swift aboutisse, l’équipe de recherche a dû « détruire de nombreux drones en cours de route », comme l’admet Kauffman. La façon dont l’IA pilote l’appareil ne diffère pas beaucoup de la façon dont une personne réelle le ferait. Tout comme un pilote humain, le capteur principal de l’intelligence artificielle est la caméra intégrée au drone, qui serait comme ses « yeux ». Les informations vidéo capturées par ce capteur sont traitées par un réseau neuronal profond, capable de détecter les obstacles qu’il rencontre en cours de route.

Toutes ces données sont combinées aux lectures d’une IMU (unité de mesure inertielle) intégrée à bord du drone et qui permet d’estimer la position, l’orientation et la vitesse de l’appareil sur la piste de course.

Afin de tester leur solution, les chercheurs ont décidé de la pousser dans ses derniers retranchements en la mettant en concurrence avec les meilleurs professionnels humains dédiés aux courses de drones. Ils étaient trois, dont deux d’ailleurs, vainqueurs de deux des ligues internationales les plus puissantes, plus qu’habitués à diriger ces appareils, qui Ils peuvent facilement dépasser les 100 kilomètres par heure..

Les pilotes humains ont eu une semaine pour se préparer à la compétition et s’adapter au circuit conçu par des experts externes. L’ingéniosité alimentée par l’IA il a remporté 15 courses sur 25 et a réalisé le meilleur temps au tour d’une demi-seconde sur le rival humain le plus rapide.

Seulement 20% des 10 défaites de la machine étaient dues au fait que le système était plus lent que ses adversaires, le reste était dû à des collisions avec les autres drones ou avec les barrières qu’il devait franchir. Et c’est précisément l’une des plus grandes préoccupations que l’application de l’IA aux véhicules urbains suscite parmi les experts et les régulateurs. Ceux que nous utilisons au quotidien et qui, à l’avenir, devraient fonctionner de manière totalement autonome. Pas besoin pour l’utilisateur de poser les pieds sur les pédales et les mains sur le volant.

De la piste à la route

En effet, les auteurs de la recherche espèrent que les travaux réalisés avec Swift pourront aider au développement de solutions similaires pour d’autres systèmes, comme le développement de voitures autonomes. Malgré le développement de cette technologie, pour le moment, les voitures alimentées par l’IA qui atteignent les niveaux d’autonomie 4 ou 5, dans lesquelles les utilisateurs n’ont rien à faire pendant le trajet, ne sont disponibles que dans certaines villes d’Asie et dans des villes américaines comme San Francisco. Pendant ce temps, des pays comme l’Allemagne et la France progressent rapidement pour rattraper leur retard en matière de réglementation. L’Espagne, quant à elle, est un peu plus en retard.

Laissant de côté les coups subis par Swift et les limites de l’expérience, qui il n’a pas été réalisé dans un environnement ouvert Dans certaines situations imprévues qui pourraient survenir, l’étude démontre le bon travail de l’IA, sa supériorité sur l’être humain au niveau de la conduite, même lorsqu’elle est amenée à des situations extrêmes. Quelque chose sur lequel, en principe, sont d’accord la majorité des experts dans ce domaine, qui désignent ce type de dispositif, en particulier la voiture autonome, comme des solutions beaucoup plus sûres et efficaces.