Nvidia (NVDA) cherche à poursuivre sur sa lancée de 2024 à 2025 avec un certain nombre d’annonces centrées sur l’IA au CES de Las Vegas lundi. Le PDG Jensen Huang est monté sur scène lors du discours d’ouverture de l’entreprise, exposant sa vision pour tout, depuis les logiciels d’IA qui alimenteront les robots et les voitures autonomes jusqu’à un nouveau supercalculateur d’IA qui tient sur votre bureau.
Le cours de l’action de Nvidia a grimpé jusqu’à 4,7 % avant le discours d’ouverture de lundi, alors que Wall Street se préparait aux dernières offres du chouchou de l’IA. Les actions de la société ont augmenté de 205 % au cours des 12 derniers mois grâce à ses investissements prémonitoires dans le matériel d’IA et son logiciel CUDA, qui permet aux développeurs d’utiliser ses puces pour exécuter des programmes d’IA.
Les dernières annonces se sont concentrées sur la manière dont les programmeurs peuvent tirer parti du matériel existant de Nvidia, ses plates-formes Hopper et Blackwell. La société pourrait présenter sa puce de nouvelle génération lors de sa conférence GTC en mars.
Lors de l’événement de lundi, Huang a présenté la toute dernière puce de Nvidia basée sur Blackwell, la superpuce GB10. Il s’agit d’une version miniature de la superpuce GB200, qui combine une unité centrale de traitement (CPU) Grace avec deux unités de traitement graphique (GPU) Blackwell. Le plus petit GB10 associe un processeur Grace et un GPU Blackwell.
Nvidia indique que la puce sera disponible dans un petit système de bureau appelé Project DIGITS et sera livrée avec 128 Go de mémoire et 4 To de stockage. La société affirme que la configuration est suffisamment puissante pour les chercheurs intéressés par « le prototypage, le réglage fin et l’exécution de grands modèles d’IA ».
Le projet DIGITS débutera à 3 000 $ et sera disponible en mai auprès de Nvidia et de ses partenaires OEM.
Au-delà de sa nouvelle puce et de son ordinateur de bureau, Nvidia a également lancé sa plate-forme Cosmos sous licence ouverte pour le développement de systèmes physiques d’IA. La plateforme utilise des modèles de fondation mondiale, ou WFM, qui sont des modèles d’IA qui simulent les conditions du monde réel. Les systèmes d’IA physique incluent des technologies telles que les robots humanoïdes et les voitures autonomes.
L’idée est que les entreprises utilisent Cosmos pour développer les logiciels nécessaires à l’alimentation des robots et des voitures autonomes, en simulant divers scénarios d’utilisation dans un environnement virtuel sans avoir à utiliser des robots coûteux ou à mettre des voitures sur la route dans le monde réel.
“Le moment ChatGPT pour la robotique arrive”, a déclaré Huang dans un communiqué.
“Comme les grands modèles de langage, les modèles de fondation mondiaux sont fondamentaux pour faire progresser le développement des robots et de l’audiovisuel, mais tous les développeurs n’ont pas l’expertise et les ressources nécessaires pour former les leurs”, a expliqué Huang. “Nous avons créé Cosmos pour démocratiser l’IA physique et mettre la robotique générale à la portée de chaque développeur.”
L’histoire continue
En plus de Cosmos, Nvidia a lancé son plan Isaac GROOT pour la formation de robots humanoïdes. Le logiciel, qui se connecte au casque Vision Pro d’Apple, permet à un développeur d’effectuer et d’enregistrer les mouvements spécifiques qu’il souhaite enseigner à un robot. Isaac GROOT Blueprint prend ensuite ces mouvements et les synthétise, fournissant au robot un énorme ensemble de mouvements basés sur les mouvements originaux du développeur.
Les ingénieurs doivent souvent apprendre aux robots humanoïdes à se déplacer en effectuant des mouvements répétitifs que le robot peut suivre et comprendre par lui-même. C’est normalement une affaire qui prend du temps, mais avec le plan Isaac GROOT, Nvidia affirme que les développeurs seront en mesure de réduire le temps nécessaire à la création des futurs systèmes robotiques humanoïdes.
Sur le front automobile, Nvidia a annoncé que Toyota commencerait à utiliser la puce DRIVE AGX Orin de la société et le système d’exploitation Nvidia DriveOS pour alimenter les fonctionnalités avancées d’aide à la conduite du constructeur automobile dans ses véhicules de nouvelle génération.
Nvidia a également annoncé avoir conclu un accord avec le constructeur automobile Continental et le constructeur de camions autonomes Aurora, selon lequel les entreprises de transport utiliseront le matériel DRIVE et le logiciel DriveOS de Nvidia aux côtés du système de conduite autonome de niveau 4 d’Aurora appelé Aurora Driver. Continental et Aurora prévoient de mettre en service des camions autonomes transportant du fret sur les routes à partir de 2027.
Les segments automobile et robotique de Nvidia représentent encore une part relativement faible de son chiffre d’affaires global. Au troisième trimestre, la division a rapporté 449 millions de dollars par rapport à son activité Data Center, qui a rapporté 30,8 milliards de dollars sur ses 35,1 milliards de dollars de chiffre d’affaires total. Cela dit, le secteur automobile et robotique est en croissance, avec des ventes en hausse de 72 % sur un an au cours du trimestre.
Jensen Huang, PDG de Nvidia, s’exprimant lors du discours d’ouverture du CES 2025.
Enfin, Nvidia a annoncé un certain nombre d’offres logicielles et matérielles d’IA, notamment ses AI Blueprints, des applications d’IA agentique qui permettront aux développeurs de créer et de lancer leurs propres agents d’IA personnalisés.
Les agents d’IA sont des programmes d’IA spécialisés qui peuvent effectuer des tâches en plusieurs étapes sur différentes applications. Des entreprises comme Google et Microsoft parient gros sur les agents d’IA comme prochain grand changement dans l’IA d’entreprise et grand public grâce à leur capacité à automatiser des tâches plus banales comme l’importation d’informations depuis des e-mails vers des feuilles de calcul.
Nvidia a également déclaré que les utilisateurs exécutant ses dernières cartes graphiques RTX pourront désormais lancer des modèles de base à l’aide de sa plate-forme Nvidia NIM. Essentiellement, la société active les capacités d’IA pour les cartes graphiques standard via son service NIM, ce qui devrait ouvrir des opportunités plus larges aux développeurs de logiciels, l’aidant ainsi à attirer davantage de clients à l’avenir.
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