2024-08-23 08:00:37
Corps principal :
Des modèles de prédiction ont été développés pour les maladies cardiovasculaires et l’insuffisance cardiaque, qui utilisent les données des patients, les analyses de laboratoire de routine et d’autres tests diagnostiques. Bien que certains de ces scores soient actuellement utilisés dans la pratique clinique, il existe toujours un besoin d’approches innovantes pour optimiser la prédiction des maladies cardiovasculaires et de l’insuffisance cardiaque et pour réduire l’impact de ces pathologies sur la population mondiale. Les biomarqueurs épigénétiques, en particulier les changements de méthylation de l’ADN (ADNm), offrent des informations précieuses pour prédire le risque, le diagnostic et le pronostic de la maladie, et pour surveiller le traitement. Le présent travail passe en revue les informations actuelles concernant l’ADNm, les maladies cardiovasculaires et l’IC et discute de l’utilisation de l’ADNm pour améliorer la prédiction du risque clinique des maladies cardiovasculaires et de l’IC, ainsi que celle de l’âge de l’ADNm comme indicateur du vieillissement cardiaque.
Conclusion:
Les biomarqueurs ADNm apportent une contribution précieuse à l’amélioration de la précision des modèles de risque cardiovasculaire. De nombreux sites CpG ont été adoptés pour développer des scores de prédiction spécifiques pour les maladies cardiovasculaires et l’IC avec des performances similaires ou améliorées par rapport aux mesures de risque existantes. Dans un avenir proche, l’intégration des données du méthylome de l’ADN et d’autres sources ainsi que les avancées dans les nouveaux algorithmes d’apprentissage automatique aideront à développer des méthodes de prédiction des risques plus précises et personnalisées pour les maladies cardiovasculaires et l’IC.
Mots clés:
Maladie cardiovasculaire (MCV) ; Méthylation de l’ADN ; Insuffisance cardiaque (IC) ; Modèles de prédiction.
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