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Mettez les données au “bon endroit”

by Nouvelles

2025-02-10 10:00:00

Le paradigme de santé “basé sur les données” doit conduire à une évaluation minutieuse sur où et comment gérer les données.

Les systèmes d’information actuels, conçus sur le modèle de médecine en attente, constituent des silos qui contiennent des applications, de la logique et des données à l’intérieur. Ceux-ci sont donc dispersés sur plusieurs systèmes, parfois ils sont dupliqués et inégaux car ils sont contenus sur la base des données avec des formats propriétaires. Cette approche détermine une forte dépendance à l’égard des fournisseurs (verrouillage). Pour permettre l’échange de données entre les systèmes, des plates-formes d’interopérabilité sont utilisées.

L’orientation de la société de conseil en informatique principale doit dépasser le réglage actuel “axéré sur l’application“Des systèmes d’information sur la santé en adoptant une vision”centre de datte“Construit autour des plates-formes numériques de nouvelle génération. Cette approche est conforme à l’objectif de poursuivre des soins de santé basés sur les données qui voit les deux principaux axiomes dans la centralisation et la pleine disponibilité des données. Le concept clé est donc de “Séparez les données“D’après les applications, tromper la vie des données sans rapport avec la durée de vie des données, garantissant son intégrité à long terme. Cette séparation vous permet également de ne pas avoir à migrer les données lors du changement d’une application, de l’activité généralement très complexe, coûteuse et souvent avec de mauvais résultats.

L’élément central est constitué d’une couche de données commune basée sur des normes ouvertes et indépendantes des fournisseurs qui peuvent être composés de plusieurs référentiels: opérationnel, basé sur HL7 FHIR, pour l’échange et l’interopérabilité des données; Clinique, basé sur OpenEHR, pour la persistance des données cliniques; Documental, basé sur le profil Ihe XDS, pour la persistance et l’échange de documents de santé.

Le CDL peut être alimenté par les systèmes hérités des propriétaires, afin d’extraire et de placer les données dans le “place et de la bonne manière».

Le développement des nouvelles fonctions peut être effectué avec les outils “à faible code” de la plate-forme de santé numérique dans le mode natif “Data-Center”, c’est-à-dire en utilisant la couche de données commune pour la persistance et l’interopérabilité des données. Lorsque vous devez remplacer les applications existantes, celles-ci peuvent être effectuées en mode “Data-Center”, afin d’assurer une conversion au nouveau paradigme graduel et sans risque. Cette stratégie est maintenant suivie par les institutions et les entreprises de santé les plus importantes, telles que l’Institut Karolinska ou le NHS St. Christie Foundation Trust (le plus grand hôpital oncologique d’Europe), ainsi que des régions et des États tels que la Catalogne, la Norvège, la Slovénie , Malte, Estonie.

Mais revenant aux données, le choix d’adopter HL7 FHIR pour l’écosystème des données de santé est de pousser certaines entreprises de santé à penser à utiliser un référentiel FHIR pour la persistance des données cliniques. Apparemment, cela semble un choix logique et cohérent avec les normes nationales, ainsi qu’une simplification technologique. Cependant, examiner attentivement comment FHIR gère les données (logique 80/20, c’est-à-dire avec 20% des données, je couvre 80% des besoins des besoins des interopérabilité) et le niveau de maturité des spécifications, nous réalisons que le FHIR est le choix optimal d’échanger des données entre les systèmes mais pas le meilleur pour la persistance des données cliniques. La figure suivante montre une comparaison sur la façon dont FHIR et OpenEHR traitent les données cliniques.

Comme vous pouvez le voir les deux seules ressources qui ont atteint le niveau “réglementaire”, c’est-à-dire qu’ils sont stables, ils sont patients et observation. Tous les autres sont au niveau de l’utilisation de l’essai, avec différents niveaux de maturité de 2 à 5. L’observation est alors un “conteneur général” où la plupart des données cliniques se terminent. La signification de ces données est fournie par les codes de certains éléments et par les extensions qui «se spécialisent» des ressources. OpenEHR utilise également des codes mais est basé sur les archétypes qui contiennent toutes les données qui peuvent servir dans leur structure (ensemble de données maximales). Aujourd’hui, 214 archétypes sont publiés et utilisés dans le monde entier, plus de 700 à différents niveaux de développement. OpenEHR permet une modélisation des données qui, de cette manière, couvre tous les besoins de la pratique clinique (de plus générique à une utilisation spécialisée).

Pour ces raisons, le choix optimal, que beaucoup font, est d’organiser les données en fonction de l’utilisation, en utilisant les normes les plus appropriées et les plus efficaces pour leur gestion. Les raccourcis et les simplifications n’apportent pas seulement des avantages, mais, au contraire, des limites de placement et créent du forçage, par exemple la prolifération d’extensions qui sont le déni même d’une données standard.

Si vous voulez en savoir plus, vous trouvez ici plusieurs articles qui approfondissent certains des thèmes que j’ai mentionnés.



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