2024-07-31 02:25:45
Il est rare qu’un événement revête une telle importance mondiale au point de définir l’année au cours de laquelle il se produit. Selon le zodiaque chinois, 2020 était l’année du rat. C’était l’année d’une élection américaine controversée entre Donald Trump et Joe Biden. Et elle était censée marquer le moment où le monde se rassemblait pour célébrer les Jeux olympiques de Tokyo 2020.
Mais contrairement à aujourd’hui, quatre ans plus tard, où nous pouvons nous réunir librement pour regarder les meilleurs athlètes du monde concourir pour l’or à Paris, les Jeux olympiques n’ont pas eu lieu en 2020. Au lieu de cela, nous nous sommes inquiétés de notre santé et de celle de nos proches. Nous avons pratiqué la distanciation sociale, nettoyé nos courses et nous nous sommes inquiétés de la disponibilité du papier toilette.
Le monde de la bioproduction n’a jamais été aussi critique. À la fin de l’année, les vaccins sont arrivés, mais cela ne s’est pas fait sans accroc. Alors que les grandes sociétés pharmaceutiques se sont précipitées en 2021 pour essayer de produire suffisamment de doses pour servir la population mondiale, elles ont commis quelques erreurs. Selon un rapport du gouvernement américainprès de 400 millions de doses de vaccins Johnson & Johnson (J&J) et AstraZeneca ont été détruites en raison de craintes de contamination croisée.
Mais ces erreurs ne se limitent pas aux laboratoires pharmaceutiques ni aux périodes de troubles sociaux. « Même si la sécurité des médicaments était à l’époque une préoccupation mondiale, la qualité des produits pharmaceutiques est un problème systémique », a déclaré Taylor Chartier, PDG et fondatrice de Modicus Prime, un développeur de logiciels d’intelligence artificielle spécialisé dans l’analyse intelligente d’images de produits biologiques. Selon elle, ces problèmes entraînent « 50 milliards de dollars de pertes annuelles pour l’industrie pharmaceutique en raison des défauts de qualité des produits et des dommages juridiques et de réputation qui en découlent ».
Chartier a fondé Modicus Prime peu après le début de la pandémie de COVID-19 dans l’espoir d’apporter des solutions à ces problèmes de qualité généralisés. Elle a décidé de mettre à profit son expérience professionnelle dans le domaine de l’apprentissage automatique (ML) et des solutions d’IA pour optimiser la production pharmaceutique. Elle a déclaré BioProcess Insider« Je connaissais déjà les types de technologies qui pourraient profiter aux grandes sociétés pharmaceutiques et leur permettre d’empêcher la diffusion de produits contaminés afin de protéger le public. Les techniques traditionnelles ou classiques ne suffisent pas à résoudre ces problèmes de qualité des médicaments. Se tourner vers l’IA pour des approches plus évolutives et plus précises est donc une solution naturelle. »
Modicus Prime a récemment annoncé la clôture d’un financement d’amorçage de 3,5 millions de dollars mené par Silverton Partners, avec le soutien supplémentaire d’Alumni Ventures et d’autres sociétés. Ce financement fait suite à la mise en œuvre du logiciel cloud mpVision dans plusieurs sociétés pharmaceutiques mondiales et organisations de développement et de fabrication sous contrat (CDMO) fabriquant des produits biologiques, des thérapies cellulaires et géniques (CGT) et des vaccins.
L’équipe de Chartier a développé la plateforme mpVision pour répondre aux besoins non satisfaits du secteur, tels que l’assurance qualité des produits en temps réel, la conformité totale des agences, une mise sur le marché plus rapide et des coûts d’exploitation réduits. Elle a expliqué qu’il s’agit d’une « couche logicielle indépendante du matériel qui est ajoutée à tous les appareils biopharmaceutiques équipés de caméras, allant des microscopes aux appareils d’imagerie à microflux. Pour mettre en œuvre mpVision, notre écosystème cloud permet aux utilisateurs finaux des domaines de l’informatique, de la science des données, de l’automatisation et/ou de la recherche de connecter simplement leur matériel équipé de caméras à notre plateforme cloud via notre interface de programmation d’applications (API). »
Elle a ajouté que les technologies d’IA constituent un investissement important pour les entreprises, en particulier lorsque celles-ci sont sensibles aux coûts et procèdent même à des licenciements. Les clients évaluent spécifiquement le logiciel mpVision en termes d’économies de temps et d’argent. « Les entreprises qui utilisent notre solution pour la qualité du développement des processus ont, par exemple, réduit leurs heures de préparation expérimentale et de traitement d’images post-expérimentales de 89 % pour 100 expériences. »
« Un cas d’utilisation initial courant de mpVision est la génération d’un modèle d’IA sur des données de développement de processus à petite échelle représentatives de la fabrication à grande échelle », a-t-elle expliqué. « En tirant parti de leur expertise du domaine, les utilisateurs finaux peuvent créer leurs propres ensembles de données de formation en annotant des morphologies, des concentrations ou des contaminants particuliers de médicaments qu’ils souhaitent que leur IA apprenne. Une fois que l’IA a fini d’apprendre les caractéristiques de l’ensemble de données, l’utilisateur final peut tirer parti de notre infrastructure cloud évolutive en distribuant son modèle d’IA sur différents sites et services pour un contrôle qualité de fabrication en temps réel. »
Chartier a déclaré que le logiciel mpVision offre un suivi de la qualité en ligne qui permet aux utilisateurs de définir des mesures de surveillance et de définir des alertes. « Les points d’accès des appareils sont initialement générés pour chaque modèle d’IA sur son appareil d’imagerie, et chaque modèle est directement lié à ses alertes respectives pour la surveillance. Ces alertes de surveillance peuvent être configurées pour envoyer des notifications en temps réel ou à des intervalles de temps spécifiés. » Les mesures de surveillance du système peuvent identifier les objets ou les mesures que le modèle de vision par ordinateur a été formé à détecter et surveiller la fiabilité de ce modèle. Ces mesures « aident à garantir l’identité et la pureté des produits pharmaceutiques ».
Elle a ajouté : « Les CDMO ont fait savoir que la caractérisation et la surveillance des particules fournies par mpVision constituent un différenciateur important, car elles sont en mesure de réduire les risques liés à leur fabrication en formant des modèles d’IA à créer des bibliothèques de particules pour leurs clients, en distinguant les particules à haut risque et à faible risque. »
La conception du logiciel mpVision a été guidée par les recommandations d’une des 10 plus grandes sociétés pharmaceutiques qui ont ensuite testé ses exigences en matière de précision, de rapidité, de sécurité et de traitement des données à l’échelle mondiale. À son tour, Modicus Prime a obtenu son premier contrat client pluriannuel. crédité travailler avec J&J JLABS pour accélérer la croissance de son entreprise.
Selon le Site Web de J&JJLABS est un réseau mondial des sciences de la vie qui fournit aux start-ups des ressources qui leur permettent de prospérer. Chartier a déclaré : « Les sommets J&J et les événements de réseautage exclusifs ont catapulté notre entreprise au rang de grande entreprise pharmaceutique traditionnelle. »
« Notre équipe a même été informée par un ancien inspecteur de la qualité des produits de fabrication de la division Center for Biologics Evaluation and Research (CBER) de la FDA qu’il attendait mpVision, ce qui constitue un important label d’approbation et un témoignage de la valeur de notre produit. »
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