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Start-up finlandaise d’imagerie médicale et d’IA MVision AI a pour mission d’accélérer le processus de planification du traitement du cancer tout en continuant à fournir des soins de haute qualité. Son approche nécessite des outils de segmentation automatique alimentés par l’IA, ce qui lui permet de rationaliser le flux de travail de planification des traitements de radiothérapie. Aujourd’hui, la société a annoncé avoir obtenu 5,85 millions de dollars (5,4 millions d’euros) de financement post-amorçage.
Par rapport à la planification manuelle du traitement, qui nécessite souvent deux à trois semaines d’attente anxieuse avant le début de la planification du traitement par radiothérapie, l’automatisation de MVision permet un traitement le jour même, a déclaré Mahmudul Hasan, fondateur et PDG de MVision, à VentureBeat.
Gagner du temps ici est crucial. Le Centre international de recherche sur le cancer estime que le nombre de patients traités par radiothérapie atteindra plus de 29 millions d’ici 2040.
« Notre modèle de segmentation de l’IA prend en entrée les tomodensitogrammes et les IRM et produit des volumes 3D d’organes et de tumeurs. Ainsi, il automatise les tâches manuelles des radio-oncologues. Généralement, ces tâches manuelles prendraient de 30 à 90 minutes par patient. MVision automatise cela en quelques minutes », a déclaré Hasan.
Auto-segmentation pour un traitement du cancer plus personnalisé
L’outil d’auto-segmentation de la société permet un plan de traitement plus personnalisé et applique les meilleures pratiques pour minimiser la dose de rayonnement à laquelle les organes sains sont exposés. Plus généralement, il vise à normaliser la qualité des soins mondiaux contre le cancer et à améliorer la prise de décision clinique grâce à ses outils d’aide à la décision basés sur le cloud.
Les modèles de segmentation de l’IA de MVision ont été développés en collectant des données d’images auprès de partenaires cliniques. La plate-forme dispose d’une fonction de segmentation automatique marquée CE et approuvée par la FDA pour la planification de la radiothérapie.
La société prévoit de publier davantage de fonctionnalités pour un service complet de planification et de segmentation des images RM.
Selon une évaluation de la Sociedad Española de Oncologia Radioterapica à Madrid, en Espagne, la technologie de MVision AI a considérablement contribué à réduire le temps de contourage et à améliorer les soins aux patients en raccourcissant les temps d’attente. La délimitation des contours fait référence à la partie de la planification du traitement dans laquelle les tumeurs sont décrites avec les organes voisins à risque de toxicité potentielle des rayonnements.
Premiers résultats encourageants de MVision AI
Après la mise en œuvre de MVision AI, il a été signalé que 44 % des analyses du cancer du sein étaient prêtes à être planifiées le même jour. Sans MVision AI, seuls 10 % des scans étaient prêts à être planifiés le même jour.
MVision a été créé en 2017 par Hasan, Saad Ullah Akrram et Jarkko Niemelä dans le but de transformer la radiothérapie en utilisant une technologie d’IA innovante. L’idée est venue à Hasan alors qu’il assistait à une session de formation clinique alors qu’il travaillait pour un important fournisseur de systèmes de radiothérapie. Au cours de la session, il a relevé le défi de contourner manuellement les organes à partir de tomodensitogrammes, et il a réalisé le potentiel de l’IA pour simplifier le processus.
Rejoint par Akrram et Niemelä, qui sont tous deux des ingénieurs en logiciel expérimentés, ainsi qu’un physicien médical et un chercheur en IA, Hasan a entrepris d’améliorer le traitement radiologique à l’aide de l’IA.
Depuis lors, MVision est devenue une équipe de plus de 30 professionnels possédant une vaste expérience dans l’industrie médicale et la recherche sur l’IA. La société a déclaré que sa technologie avait été utilisée pour traiter plus de 100 000 patients atteints de cancer dans 14 pays, avec des réductions significatives des temps d’attente obtenues dans de nombreux établissements, y compris le département de radio-oncologie de Gainesville, Université de Floride.
Hasan a déclaré que le nouvel investissement sera utilisé pour rechercher et développer de nouvelles solutions pour accélérer la planification du traitement pour la radiothérapie et construire une plate-forme cloud évolutive à l’échelle mondiale pour le traitement du cancer.
“Nous cherchons également à nous développer davantage et à apporter la solution [to] plus de patients dans le monde », a-t-il déclaré. “Notre mission est de construire une plate-forme cloud évolutive à l’échelle mondiale pour un système d’aide à la décision clinique pour les soins contre le cancer.”
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