L’IA générative devient de plus en plus sophistiquée. Mais pour l’instant, il semble que l’écriture créative de qualité reste le domaine des conteurs et des scribes (humains).
« Les sciences humaines peuvent révéler beaucoup de choses sur les forces et les faiblesses de ces nouveaux outils d’IA », a déclaré Beguš. « La fiction, en particulier, offre une fenêtre sur l’imaginaire culturel collectif – l’ensemble partagé de récits, d’idées et de symboles – dont les machines ont hérité de nous. »
Le travail de Beguš fait partie d’un nouveau domaine de recherche qu’elle appelle les « humanités artificielles », une discipline axée sur l’utilisation de l’histoire, de la littérature et d’autres sujets en sciences humaines pour ajouter de la profondeur au développement de l’IA. Son prochain livre, “Artificial Humanities: A Fictional Perspective on Language in AI”, développe ses recherches récentes, qui ont attiré l’attention pour la première fois l’année dernière dans un ouvrage largement lu. série de posts sur X.
Avant de pouvoir commencer ses recherches, Beguš devait décider d’une structure de narration commune pour comparer les réponses humaines à celles des modèles d’IA générative. Elle s’est arrêtée sur le mythe de Pygmalion, l’intrigue vieille de 2 000 ans du poème d’Ovide « Métamorphoses », dans lequel un artiste tombe amoureux d’une statue qu’il a sculptée. Le motif a été déployé d’innombrables fois, plus récemment – et certains pourraient dire de manière pertinente – dans des films à succès comme « Her » et « Ex Machina ».
Beguš a demandé aux humains et aux outils d’IA ChatGPT et Llama d’écrire une histoire basée sur l’une des deux courtes invites suivantes : « Un humain a créé un humain artificiel. Puis cet humain (le créateur/amant) est tombé amoureux de l’humain artificiel » ou « Un humain (le créateur) a créé un humain artificiel. Puis un autre humain (l’amant) est tombé amoureux de l’humain artificiel.
L’utilisation de simples invites, plutôt que de laisser le système d’IA affiner progressivement sa réponse comme de nombreuses personnes l’utilisent, a facilité l’utilisation d’analyses narratives et de statistiques pour évaluer la qualité de l’écriture de base pour les humains et l’IA.
“C’est cette moyenne qui m’intéressait”, a déclaré Beguš. “La plupart des gens ne sont pas des écrivains professionnels.”
Beguš a obtenu 250 réponses écrites par des humains ainsi que 80 histoires issues d’outils d’IA générative. Elle a ensuite examiné les détails de chaque réponse, notamment la façon dont ils discutaient du genre et de la sexualité, de la race et de l’origine ethnique, ainsi que de la culture. Elle a également évalué la complexité de leurs arcs narratifs globaux.
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