Chez Auxologico, nous nous engageons à rendre la neurologie de plus en plus avant-gardiste, en intégrant progressivement technologies avancer dans pratique clinique et en renouvelant constamment notre approche. Notre objectif est de créer un système de soins qui place véritablement le patient et ses besoins spécifiques au centre.
La numérisation peut être un moyen de rendre les soins plus humains, personnalisés, accessibles et la volonté est de rapprocher les soins des besoins individuels des patients, en rendant les parcours de diagnostic et de traitement de plus en plus modernes, efficaces et tournés vers l’avenir.
C’est l’esprit avec lequel le Dr Narghes Calcagno et le Dr Alessio Maranzano de l’Unité Opérationnelle de Neurologie de l’Auxologico San Luca, dirigée par le Professeur Nicola Ticozzi, a obtenu le Certification en neurologie numérique promu par Société italienne de neurologie en octobre 2024. Dans cet article, ils décrivent les implications cliniques de la nouvelle compétence acquise.
Neurologues experts en médecine numérique
La certification en Neurologie numérique a prévu une analyse approfondie de trois macro-domaines principaux :
- Application deintelligence artificielle dans les domaines médicaux cliniques et de recherche ;
- Télémédecine et de nouvelles perspectives sur la relation médecin-patient ;
- Développement de nouvelles technologies numériques pour la collecte de données cliniques, pour le suivi de paramètres sélectionnés à domicile (vie réelle) et à des fins thérapeutiques (thérapie numérique).
Les leçons avaient une matrice juridique, sociale et philosophique visant à approfondir les aspects non strictement médicaux liés aux éventuels conflits éthiques-moraux inhérent à l’utilisation deintelligence artificielle dans la société moderne, afin de fournir une préparation à 360° sur le sujet.
Le cours a été animé par différents experts en la matière, réunissant des professionnels de différentes spécialisations :
- les médecins;
- ingénieurs;
- scientifiques des données;
- juristes;
- psychologues;
- écrivains.
Neurologie numérique à Milan
Les compétences acquises ouvrent la voie à de nouvelles méthodes de diagnostic et de traitement des pathologies neurologiques.
Numérisation
Le progressiste numérisation rendra les diagnostics plus rapides et plus précis, grâce à l’utilisation d’une intelligence artificielle capable d’analyser de grandes quantités de données cliniquestels que la neuroimagerie et les paramètres collectés à partir d’appareils portables. Cette capacité pourrait, à l’avenir, permettre une détection précoce des signes de maladies neurologiquesoffrant la possibilité d’anticiper les interventions.
Personnalisation des thérapies
Grâce à surveillance en temps réel des patients via appareils “portable», il est possible d’adapter les traitements en fonction de leurs réponses spécifiques, améliorant ainsi leur efficacité.
Téléréadaptation
La télérééducation représente une autre perspective significative : accompagner les patients à distance avec des programmes d’exercices personnalisés, supervisés par des professionnels de santé, ouvre des scénarios pour continuité des soins plus accessible et durable, même pour ceux qui vivent dans des zones reculées ou ont des difficultés de mobilité.
Cybersécurité
Les compétences dans ce domaine sont essentielles pour garantir protection de la données sensiblesse conformer à la réglementation en vigueur et renforcer la confiance entre médecin et patient, notamment dans un contexte de plus en plus numérique.
Neurologue numérique pour les maladies neurodégénératives
Un aspect fondamental du travail de l’unité de neurologie est la recherche dans le domaine de maladie neurodégénérativeque chez Auxologico nous réalisons avec dévouement. Les technologies numériques représentent une opportunité extraordinaire pour approfondir notre compréhension des mécanismes biologiques à l’origine de ces pathologies et pour le développement de nouvelles thérapies.
Grâce à l’utilisation d’outils tels queintelligence artificielle nous sommes capables d’analyser de grandes quantités de données, d’identifier des modèles et des corrélations qui guident la définition de nouvelles approches thérapeutiques. Cette intégration permet d’étudier avec plus de précision les bases moléculaires des maladies, offrant de nouvelles perspectives de traitements ciblés et efficaces, contribuant ainsi à améliorer la qualité de la recherche et l’espoir des patients.
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Médecine numérique appliquée
Les applications potentielles deintelligence artificielle dans le domaine médical, il y en a beaucoup, ce sont les principaux exemples actifs en Italie.
Données synthétiques
L’intelligence artificielle permet de générer, en appliquant algorithmes appliquées à une cohorte préexistante de patients, données non réelles attribuables à une sorte de cohorte virtuelle reproduisant fidèlement les caractéristiques de la cohorte étudiée. LE données synthétiques ils ont un impact notable dans le domaine de la recherche car ils nous permettent de produire des cohortes d’étude plus larges et de mettre en évidence des effets qui autrement ne seraient pas statistiquement visibles dans des cohortes plus petites. De plus, s’il existe des données manquantes mais essentielles pour une étude, celles-ci peuvent être complétées ou remplacées par des données synthétiques, renforçant ainsi les caractéristiques de l’échantillon étudié.
Cerveau jumeau
Le Brain Twin, c’est-à-dire d’un jumeau numériquepermet de reproduire numériquement, à l’aide d’un puissant logiciel de traitement informatique, un système biophysique pour étudier ses caractéristiques dans un environnement contrôlé. La création d’un réseau de neurones artificiels en fait, cela nous permet d’étudier la relation entre la structure et la fonction du cerveau, ce qui nous permet de progresser dans la compréhension des maladies neurologiques les plus complexes.
Essais décentralisés
Le numérisation de la relation médecin-patient nous permet de surmonter les difficultés liées aux distances géographiques des patients qui se rendent dans un centre de référence de troisième niveau – comme le Centre de SLA et des Maladies des Neurones Moteurs d’Auxologico – ainsi qu’en dehors de la région.
Un exemple est représenté par ce qu’on appelle essais décentralisés dans lequel l’administration de la thérapie expérimentale, le suivi clinique et la collecte des données se déroulent entièrement ou partiellement à distance, permettant l’inclusion de patients géographiquement éloignés.
Thérapie numérique
Des produits numériques ont été créés pour remplir les mêmes fonctions qu’un médicament. Un exemple est l’application pour smartphone destinée au traitement de l’insomnie, qui propose une thérapie cognitivo-comportementale numérique sur mesure. Certaines de ces demandes ont déjà été approuvées à l’étranger et une demande similaire sera bientôt produite en Italie.
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Quand contacter le neurologue numérique
Il Dr Maranzano et le Dr Calcagno enfin ils nous expliquent pourquoi celui de Neurologue numérique ce n’est pas un métier d’avenir mais du présent.
Selon le Dr Maranzano :
L’avènement de l’intelligence artificielle représente une révolution sans précédent dans le domaine technologique avec des conséquences importantes dans le domaine médical. Concrètement, l’intelligence artificielle va progressivement conduire à une redéfinition de la médecine et du rôle du médecin. Comme répété à plusieurs reprises au cours du cours, le travail du médecin ne sera pas remplacé par l’intelligence artificielle mais par le médecin qui saura utiliser l’intelligence artificielle.
Le Dr Calcagno ajoute :
En tant que neurologue et chercheur, je crois profondément au pouvoir de l’innovation pour améliorer la vie des patients. Les maladies neurologiques telles que la maladie d’Alzheimer, la maladie de Parkinson et la sclérose latérale amyotrophique nécessitent une assistance continue qui ne peut s’arrêter à la fin d’une visite. La certification m’a permis d’explorer comment la numérisation peut transformer la façon dont nous prenons soin de nos patients. Le médecin à l’ère de la médecine numérique sera responsable non seulement de l’utilisation des nouveaux outils technologiques, mais aussi de leur validation et de leur adaptation aux besoins des patients, en garantissant la transparence et l’éthique pour améliorer la prévention et l’éducation sanitaire. L’expertise numérique est essentielle pour relever des défis tels que l’éligibilité des patients à la télémédecine, la gestion du consentement et la durabilité organisationnelle, en garantissant que l’innovation technologique améliore réellement l’expérience des soins et la qualité de la médecine.
L’UNITÉ OPÉRATIONNELLE DE NEUROLOGIE D’AUXOLOGICO MOSE’ BIANCHI
Le Neurologie c’est un domaine d’excellence clinique et de recherche à Auxologico, où se déroule également une activité d’hospitalisation. L’unité opérationnelle de Neurologie chez Auxologico Moses Bianchi, un gestion universitaire, est un siège affilié de la École Spécialisée de Neurologie de l’Université de Milan.
L’Unité Opérationnelle est le centre national de référence pour sclérose latérale amyotrophique et d’autres maladies du motoneurone.
C’est aussi site de recherche détaché de Centre Dino Ferrari pour le diagnostic et le traitement des maladies neuromusculaires et neurodégénératives‘Université de Milan.
L’activité ambulatoire est effectué à tous les endroits de l’Auxologico de Lombardie et du Piémont, où sont disponibles l’imagerie diagnostique, la neurophysiologie et les évaluations neuropsychologiques nécessaires à la classification diagnostique la plus correcte. Le Centre d’essais cliniques enfin, il propose les approches thérapeutiques les plus modernes dans les études cliniques de nouvelles molécules ayant un impact clinique potentiel. Une équipe dédiée les soigne pathologies des motoneurones liés à des gènes mutés avec de nouvelles approches de thérapie génique.
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