Nous aurions un avertissement de 30 minutes avant qu’une tempête solaire meurtrière ne frappe la Terre : ScienceAlert

Nous avons évoqué les dangers des tempêtes solaires à maintes reprises dans le passé. Nous avons également récemment commencé à rapporter encore plus d’histoires impliquant une sorte d’IA, en particulier au cours des derniers mois depuis qu’elle est revenue au premier plan de nombreuses discussions autour des technologies.

Il n’est donc pas surprenant qu’une équipe de Nasa a appliqué activement des modèles d’IA aux données sur les tempêtes solaires pour développer un système d’alerte précoce qui, selon eux, pourrait donner à la planète un préavis d’environ 30 minutes avant qu’une tempête solaire potentiellement dévastatrice ne frappe une zone particulière.

Ce délai est dû au fait que la lumière (c’est-à-dire la composition des signaux radio) peut voyager plus vite que la matière solaire éjectée du Soleil en cas de ces tempêtes solaires. Lors de certains événements, comme celui qui a touché le Québec il y a environ 35 ans, ils peuvent couper le courant pendant des heures.

Des événements plus extrêmes, tels que l’événement de Carrington qui s’est produit il y a plus de 150 ans, peuvent entraîner une destruction massive des infrastructures électriques et de communication s’ils devaient se produire aujourd’hui.

Les scientifiques sont depuis longtemps conscients du problème et ne sont pas restés les bras croisés. À ce stade de l’exploration du système solaire par notre espèce, de nombreux satellites regardent le Soleil et peuvent être utilisés pour identifier ces explosions solaires.

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Certains de ces satellites incluent ACE, Wind, IMP-8 et Geotail, qui ont fourni des données à l’équipe de la NASA. Mais, comme tout chercheur en IA peut vous le dire, pour développer un modèle prédictif, vous devez lui dire ce qu’il est censé prédire.

Savoir simplement qu’une tempête solaire est en route n’est qu’une partie de la bataille – vous devez également savoir quel type d’impact elle aura sur la Terre lorsqu’elle y frappera. Ainsi, les chercheurs ont également collecté des données provenant de stations basées en surface qui ont également été affectées par certaines tempêtes détectées par les satellites.

Les scientifiques se sont ensuite mis à former un modèle d’apprentissage en profondeur, qui est récemment devenu presque un mot familier. Dans ce cas, ils l’ont nommé DAGUEet il a des spécifications assez impressionnantes par rapport aux algorithmes prédictifs existants qui ont tenté de faire la même chose.

Le plus notable est son augmentation de la vitesse. Les chercheurs, dirigés par Vishal Upendran du Centre interuniversitaire d’astronomie et d’astrophysique en Inde, affirment que l’algorithme peut prédire la gravité et la direction d’un événement de tempête solaire en moins d’une seconde et qu’il est capable de faire une prédiction chaque minute. .

Les tentatives précédentes des algorithmes antérieurs prendraient des ordres de grandeur plus longs – presque au point où ils ne donneraient pratiquement aucun délai d’avertissement avant qu’une tempête ne frappe la Terre.

Une partie de cette lutte avec la rapidité était due au fait qu’il était difficile de calculer où une tempête pourrait frapper n’importe où sur le globe. C’est un autre pas en avant pour DAGGER, qui peut exécuter sa logique de prédiction rapide pour toute la surface de la Terre.

Faire de telles prédictions localement est extrêmement important – à tout moment où une tempête solaire pourrait frapper la Terre, la moitié du globe sera protégée par toute la masse de la planète – dans un état que nous appelons communément la “nuit”.

Cette vitesse de prédiction combinée à la capacité d’appliquer ces prédictions à un globe entier fait de DAGGER un pas en avant considérable dans la prédiction et la réponse précise aux dangers potentiels des tempêtes solaires. Et il est lancé sur une plate-forme open source juste à temps pour collecter de nombreuses données alors que le Soleil atteint le sommet de son cycle solaire de 11 ans en 2025.

Cela donne aux entreprises de services publics et de communication quelques années pour intégrer DAGGER dans leurs systèmes d’évaluation des menaces avant que les conditions météorologiques les plus extrêmes n’arrivent.

Bien qu’il n’y ait peut-être pas de sirènes hurlantes similaires aux sirènes d’avertissement de tornade, que nous avons ici dans le Midwest des États-Unis, au moins les bonnes personnes seront informées du danger plus rapidement qu’elles ne l’auraient été auparavant.

Cet article a été initialement publié par Univers aujourd’hui. Lis le article original.