- Geekbench AI peut tester les performances de l’appareil pour l’utilisation de l’intelligence artificielle
- Il mesure un total de trois valeurs différentes et est disponible sur ordinateur et téléphone portable
- Il souhaite suivre le rythme du marché de l’IA en développement rapide grâce à des mises à jour fréquentes.
Primate Labs, les créateurs de l’outil d’analyse comparative Geekbench largement utilisé, ont introduit un nouvel outil conçu pour évaluer les performances des appareils sous de lourdes charges de travail d’IA. Le nouvel outil s’appelle simplement Geekbench AI et fournit une analyse détaillée de la capacité d’un appareil à gérer des tâches d’apprentissage automatique en mesurant les performances du CPU, du GPU et de l’unité de traitement neuronal (NPU).
Évolution de Geekbench ML
Geekbench AI s’appuie sur une « version préliminaire » antérieure connue sous le nom de Geekbench ML qui est arrivée sur le marché en 2021. Le benchmark renommé propose désormais une approche plus sophistiquée pour évaluer les tâches liées à l’IA, en se concentrant à la fois sur la vitesse et la précision. Il prend en charge plusieurs frameworks, notamment ONNX, CoreML, TensorFlow Lite et OpenVINO, et produit trois scores de performances clés : pleine précision, demi-précision et quantifié. Chaque score est accompagné d’une mesure de précision qui évalue dans quelle mesure un appareil peut effectuer des tâches d’IA par rapport aux résultats attendus.
Cette nouvelle référence devrait devenir l’un des outils essentiels pour les développeurs, les ingénieurs matériels et les passionnés de performances de l’IA. Les développeurs peuvent utiliser le benchmark Geekbench AI pour garantir que leurs applications offrent des performances cohérentes sur toutes les plates-formes, tandis que les ingénieurs matériels peuvent l’utiliser pour évaluer et améliorer l’architecture des appareils. Geekbench AI peut également mesurer des charges de travail réelles, et pas seulement des tests théoriques.
Primate Labs a également souligné que la sortie de Geekbench AI répond à la complexité croissante des charges de travail d’IA, qui varient considérablement selon les exigences spécifiques de l’appareil, du matériel et des tâches. Les trois différents scores de performances de référence offrent une vue plus variée des capacités de l’IA et reflètent les diverses manières dont les tâches d’IA sont exécutées sur différentes configurations matérielles. Bien qu’en pratique, il soit difficile de mesurer exactement les performances et le contexte d’un appareil donné avec différents grands modèles de langage, après tout, chaque modèle fonctionne différemment, est optimisé différemment et, surtout, évolue constamment. Néanmoins, il reste l’un des meilleurs outils pour mesurer par les utilisateurs les performances des appareils destinés à l’utilisation de l’intelligence artificielle.
Windows, Mac et mobile
La publication du benchmark Geekbench AI signale également un changement d’orientation de l’industrie des benchmarks généraux d’apprentissage automatique vers des mesures de performances de l’IA plus spécialisées. Vous pouvez essayer Geekbench AI vous-même sur les plateformes Windows, macOS, Linux, Android et iOS.
Alors que Geekbench AI 1.0 est déjà utilisé par des acteurs majeurs du secteur tels que Samsung et Nvidia, Primate Labs prévoit de continuer à améliorer l’outil à mesure que la technologie de l’IA évolue rapidement. On dit que des mises à jour régulières et fréquentes sont à l’ordre du jour, qui tenteront de suivre les nouvelles fonctions des systèmes d’IA et en général la vitesse du marché de l’IA.
Sera-t-il dans l’air du temps ?
Alors que l’IA continue d’imprégner divers aspects de la technologie, y compris les téléphones mobiles, des outils tels que Geekbench AI sont susceptibles de devenir de plus en plus importants : ils peuvent rendre les « performances de l’IA » d’un appareil donné plus tangibles et potentiellement servir à optimiser les performances.
Qu’il s’agisse d’améliorer la précision du texte prédictif dans les smartphones ou d’améliorer les capacités génératives de l’IA dans les logiciels de retouche d’images, Geekbench AI propose une méthode standardisée pour évaluer dans quelle mesure un appareil suit le rythme rapide du développement de l’IA. Et seul le temps nous dira à quel point l’indice de référence était précis ou pertinent.
Auteur de l’article
Adam Homola
Les nouvelles technologies me fascinent depuis mon plus jeune âge. Au fil du temps, mon intérêt de longue date pour les jeux et l’industrie du jeu s’est naturellement ajouté au matériel, aux logiciels, aux services Internet et, à partir de 2022, à l’intelligence artificielle.
2024-08-18 13:00:00
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