Nouvelle IA de Chine: Stargates Horror

La société chinoise précédemment connue Deepseek a chanté lundi un choc dans le monde de la technologie: peu de temps après la publication de son intelligence artificielle Deepseek-R1 du Chatbot n’a investi que 5,6 millions de dollars. La valeur marchande de certains fabricants de puces s’est ensuite effondrée.

Une semaine plus tôt, le président américain nouvellement assermenté Donald Trump a annoncé le projet «Stargate». Selon ce nom, un total de 500 milliards de dollars doit être investi dans les centres de données d’IA. Le projet est transporté par le développeur AI Openai, le fabricant de logiciels et de matériel Oracle et le groupe japonais Softbank. Le Fonds d’État AI MGX d’Abu Dhabi est également l’un des investisseurs fondateurs. Le fait qu’une entreprise qui n’aurait émis que de petits millions pour le développement d’une IA peut suivre la concurrence suscite des doutes sur les sommes absurdes élevées avec lesquelles les projets d’IA sont actuellement quantifiés. Les milliards de dépenses d’Openai, Microsoft, Meta et Oracle sont désormais compensées par un budget global relativement minuscule pour le développement de Deepseek.

La part du fabricant de puces a rapidement perdu environ 18% de sa valeur sur les marchés lundi, et avec 589 milliards de dollars la plus grande perte de jour dans l’histoire de la bourse. Jusqu’à présent, les puces haute performance de la société californienne ont été attribuées à un rôle clé dans l’apprentissage des systèmes d’IA, c’est pourquoi des restrictions d’exportation strictes s’y appliquent.

Le modèle fonctionne avec des “chaînes de pensée”

Cependant, ceux-ci auraient pu obtenir un effet opposé. Sans les puces hautes performances, Deepseek a eu recours à une autre approche plus synthétique lors de l’apprentissage du modèle que les autres entreprises: selon Deepseek, les développeurs se sont complètement abstenus de spécifier des étapes intermédiaires ou de les vérifier. Au lieu de cela, l’IA “émergente” s’est enseignée pendant la formation à évaluer ses propres réponses. En conséquence, le modèle montre des “chaînes de pensée” lors de la résolution des tâches: elle fonctionne plus lentement et avec des étapes plus intermédiaires que les autres modèles, les utilisateurs montrent: solution intérieure et peuvent se corriger.

Cela facilite la coupe, surtout en ce qui concerne les tâches arithmétiques et codantes et pourrait ouvrir de nouveaux domaines d’application. Dans le même temps, la nouvelle approche comporte des risques: d’une part, l’IA semble plus transparente en raison des étapes de la solution facile à comprendre. D’un autre côté, l’absence d’exigences humaines augmente le risque de développer une IA “trompeuse” pendant la formation qui agit différemment en arrière-plan qu’elle ne le montre. C’est également pourquoi la société aurait pu décider de divulguer le code du modèle. C’est ainsi que les chercheurs peuvent: intérieur et utilisateur: examiner le modèle à l’intérieur et le copier si nécessaire. La méta de Mark Zuckerberg suit également cette approche.

Cependant, Deepseek n’a pas publié les données de formation sur lesquelles le modèle s’accumule. Les préjugés et les biais peuvent être installés dans un modèle via ces données de formation, par exemple s’ils sont soumis à la censure. Les réponses du KI semblent également être affectées par la censure chinoise: utilisateurs: contributions partagées intérieures dans lesquelles l’IA a refusé de répondre, par exemple lorsqu’il est interrogé sur le massacre de Tian’anmen ou le président chinois Xi Jinping. Le Taz a répondu à Deepseek lorsqu’on lui a interrogé sur l’indépendance de Taiwan avec une référence à la politique chinoise de la Chine: “Taiwan a fait partie inaliénable de la Chine depuis les temps anciens.”