Le directeur général de Nvidia, Jensen Huang, a annoncé une série de nouvelles puces, logiciels et services, visant à rester à la pointe de l’intelligence artificielle.
M. Huang est monté sur scène dans une salle comble à Las Vegas pour lancer le salon CES lundi et présenter la nouvelle programmation, offrant une vision de la façon dont l’IA se propagera dans l’économie. L’entreprise souhaite que ses produits soient au cœur d’un futur monde technologique avec un milliard de robots humanoïdes, 10 millions d’usines automatisées et 1,5 milliard de voitures et de camions autonomes.
L’intérêt pour les produits de Nvidia et les prévisions de Huang a explosé alors que les entreprises se précipitent pour déployer de nouveaux équipements informatiques d’IA. Le PDG a présenté les produits et la stratégie de Nvidia à des centaines de personnes pendant plus de 90 minutes, y compris les rapprochements avec Toyota et MediaTek qui ont fait grimper leurs actions de plus de 3 %.
Même avant la présentation de M. Huang, les actions des fournisseurs asiatiques de fabrication de puces ont bondi en raison de l’optimisme quant aux perspectives de Nvidia, dont le titre venait d’atteindre un nouveau sommet historique. Microsoft avait annoncé la semaine précédente son intention de dépenser 80 milliards de dollars pour la construction de son centre de données IA, dont une grande partie sera dépensée avec Nvidia.
Avant son discours principal sur la technologie destinée aux centres de données, M. Huang a présenté quelques avancées pour son public traditionnel : les joueurs. Nvidia lance une mise à jour de ses GPU GeForce – abréviation d’unités de traitement graphique – qui ont été créés avec le même design Blackwell que celui que la société utilise dans ses accélérateurs d’IA, a déclaré M. Huang.
Les nouvelles cartes GeForce de la série 50 tireront parti des capacités de Blackwell pour créer des expériences encore plus réalistes pour les joueurs sur ordinateur, a indiqué la société. Alors que les puces graphiques traditionnelles construisent une image en calculant la teinte de chaque pixel de l’image, la nouvelle technologie s’appuiera davantage sur l’IA pour anticiper à quoi devrait ressembler la prochaine image.
“GeForce a permis à l’IA d’atteindre le plus grand nombre, et maintenant l’IA revient chez GeForce”, a déclaré M. Huang lors de la présentation.
Le modèle phare RTX 5090 sera disponible plus tard ce mois-ci au prix de 1 999 $, suivi de cartes moins puissantes plus tard. Le RTX 5070, au prix de 549 dollars, fera ses débuts en février avec de meilleures performances que le modèle haut de gamme de la gamme précédente, le RTX 4090, a indiqué Nvidia.
Pas plus tard qu’en 2022, les jeux étaient la plus grande source de ventes de Nvidia. Désormais, les opérations du centre de données du fabricant de puces sont bien plus importantes. Elle est en passe de contribuer à hauteur de plus de 100 milliards de dollars cette année, car les puces accélératrices de l’entreprise sont prisées par les plus grandes entreprises technologiques du monde. La prochaine étape consiste à déployer du matériel et des logiciels auprès d’un plus grand nombre d’entreprises et d’agences gouvernementales, contribuant ainsi à diversifier les revenus de Nvidia.
M. Huang a annoncé que Toyota, le plus grand constructeur automobile mondial, est désormais client des produits d’IA de conduite autonome de Nvidia et utilisera ses puces et logiciels Drive. Les actions de Toyota à Tokyo ont prolongé leurs gains après l’annonce.
L’extension de l’IA à une plus grande partie du monde physique transformera des industries d’une valeur de 50 000 milliards de dollars, a déclaré Nvidia. Mais cette décision entraînera également des défis. Les robots et les voitures nécessiteront des logiciels capables de gérer en toute sécurité les complexités de la vie réelle. La société a créé Nvidia Cosmos pour aider à rendre les robots plus intelligents et à produire des véhicules entièrement autonomes, a déclaré M. Huang.
La technologie Cosmos est capable de créer une vidéo à partir d’entrées telles que du texte. Cette vidéo devient alors la base d’une formation virtuelle, contribuant ainsi à réduire la dépendance à l’égard d’expérimentations réelles coûteuses et chronophages. La vidéo générée peut être recherchée et affinée afin que des événements importants mais peu fréquents, tels que la rencontre d’une voiture avec un véhicule d’urgence, puissent être testés à plusieurs reprises.
Nvidia travaille également avec Uber Technologies pour développer une technologie de conduite autonome. Les millions de trajets qu’Uber effectue quotidiennement fourniront une mine de données pour la formation des modèles d’IA.
Les constructeurs automobiles grand public vont s’orienter vers l’utilisation d’un seul ordinateur et d’un seul système d’exploitation pour l’ensemble de leur gamme de modèles, plutôt que de segmenter les systèmes par classe de véhicule, a déclaré Nvidia. Cette transition ouvrira la voie à une utilisation plus large des offres complètes du concepteur de puces, estime la société. Pour accélérer cela, Nvidia a fait certifier ses produits par des organismes gouvernementaux chargés de la sécurité des transports.
Nvidia propose désormais également un PC de bureau appelé Project Digits. La société équipe le petit appareil de 3 000 $ d’une seule superpuce Grace Blackwell – une combinaison de processeur central et de semi-conducteur graphique – fonctionnant avec une grande quantité de mémoire et une connectivité rapide. L’idée est de fournir aux développeurs un matériel capable d’exécuter de très grands modèles d’IA, que les ordinateurs portables actuels auront du mal à gérer.
Les nouvelles machines, développées en partenariat avec la société taïwanaise MediaTek, exécuteront une version du système d’exploitation Linux et ne sont pas conçues pour un usage quotidien. Au lieu de cela, ils sont destinés à aider les développeurs d’IA à travailler localement lorsque la connexion au cloud ou l’utilisation d’ordinateurs conventionnels n’est ni pratique ni possible. -Bloomberg
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