Nvidia (NVDA) est connu pour alimenter les capacités d’IA des entreprises du monde entier via ses processeurs graphiques haute puissance. Mais au CES 2024, l’entreprise souligne comment elle utilise ces mêmes capacités pour concrétiser ses ambitions automobiles.
Cela implique en partie que Nvidia développe la conduite autonome et la sécurité avancée des conducteurs, ainsi que l’utilisation de l’IA générative pour mieux comprendre les véhicules ou interpréter ce qui se passe autour d’une voiture.
« Une quantité massive de données est générée par toutes les caméras de la voiture, le radar, le lidar. [light detection and ranging] sur ce véhicule, et cela doit être traité en temps réel », a déclaré Danny Shapiro, vice-président de l’automobile de Nvidia, à Yahoo Finance, alors qu’il était assis à l’avant du concept-car CLA de Mercedes au CES 2024.
“C’est à ce moment-là que Nvidia entre en jeu, fournissant la puissance nécessaire pour prendre toutes ces données, leur donner un sens et comprendre exactement où se trouvent les voies, où se trouvent les dangers potentiels, être capable de lire les panneaux, de vérifier les feux, et ainsi nous sommes nous le faisons maintenant pour rendre ces véhicules plus sûrs et constituer une fonction d’assistance pour eux », a ajouté Shapiro.
Et avec les véhicules pouvant être mis à jour par logiciel, Nvidia affirme que les constructeurs automobiles pourront ajouter des fonctionnalités d’assistance supplémentaires au fil du temps, dans l’espoir que les futurs véhicules parviendront éventuellement à une autonomie totale.
Mais il faudra encore un certain temps avant que nous puissions nous allonger sur le siège du conducteur, regarder un film ou faire une sieste pendant que nos voitures nous transportent d’avant en arrière. Selon Shapiro, l’industrie a initialement sous-estimé la complexité de ce qu’il faudrait pour mettre des voitures autonomes sur la route.
C’est un autre endroit où Nvidia affirme que sa technologie entre en jeu. En créant des jumeaux numériques, des recréations numériques individuelles de véhicules et de villes dans sa plate-forme Omniverse, Nvidia affirme pouvoir enseigner à l’IA autonome comment gérer diverses situations météorologiques et de conduite.
L’idée est qu’en entraînant une IA dans un monde numérique et en lui lançant tout ce qu’elle peut imaginer, Nvidia sera en mesure d’accélérer le développement de véhicules autonomes sans risquer d’accidents potentiels dans le monde réel.
L’IA générative, la technologie phare de 2023, fait également partie des efforts de Nvidia dans le domaine automobile. Selon Shapiro, la génération AI aidera à fournir aux conducteurs un aperçu complet d’un véhicule et des raisons pour lesquelles il prend certaines mesures.
“Mercedes peut former ce grand modèle linguistique avec l’histoire des véhicules Mercedes, avec toutes les informations sur le concept CLA, le manuel, la banque de service, quoi qu’il en soit, de sorte que lorsque vous dialoguez avec ce véhicule, il revienne avec la bonne réponse », a-t-il déclaré.
« Imaginez que nous ayons un véhicule automatisé, dont les caméras frontales enregistrent 30 images par seconde de vidéo. Nous pouvons ensuite utiliser un grand modèle de langage pour convertir les pixels de cette vidéo en une explication de ce qui se passe dans la scène », a expliqué Shapiro.
L’activité automobile de Nvidia ne représente encore qu’une part relativement faible du chiffre d’affaires total de l’entreprise. Au cours du troisième trimestre fiscal de Nvidia, le segment a rapporté 261 millions de dollars. Cela est à comparer aux 2,86 milliards de dollars générés par la division jeux de la société et aux 14,51 milliards de dollars générés par son activité de centre de données.
La société propose actuellement une variété de technologies automobiles, notamment des capacités d’infodivertissement, mais l’espoir est que l’activité se développe davantage à mesure que les technologies de conduite autonome évoluent au fil du temps. Pour l’instant, cependant, la fonctionnalité avancée d’assistance à la conduite de Nvidia continue de s’améliorer.
Maintenant, si je peux trouver un moyen d’intégrer ce genre de choses dans ma vieille Mustang.
Daniel Howley est le rédacteur technique de Yahoo Finance. Il couvre l’industrie technologique depuis 2011. Vous pouvez le suivre sur Twitter @DanielHowley.
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2024-01-12 02:09:26
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