Nvidia et l’IA qui sauveront les entreprises dans une courte main-d’œuvre

«Les industries demandent des robots car il n’y a pas assez de travailleurs. Si nous ne satisfaisons pas cette question, la production d’entreprises en 10 ou 20 ans respectera une crise “. Rév Lebaredianchef de la plate-forme de Nvidia Pour la création de jumeaux numériques et de mondes virtuels, appelés Omniverserdit à un avenir que Cela dépendra de l’intelligence artificielle et de l’automatisation.

“Si vous parlez à un PDG produisant des actifs ou gère l’automatisation des transports et de la chaîne d’approvisionnement ou de l’entrepôt et de la logistique, il vous dira que le plus gros problème est le manque de personnel” réitère Lebaredian.

«Tout le savoir-faire qui réside dans l’esprit de la main-d’œuvre plus âgée est perdu et nous n’avons pas de pièces de rechange adéquates. Et même quand il y en a, la plupart ne veulent pas faire les œuvres “3D” So-appelées: ennuyeuses (ternes), sales (sales) et dangereuses (dangereuses) “.

C’est pourquoi Nvidia travaille sur une solution qui, en résumé, Transférer l’expérience humaine aux robots. C’est un nouveau modèle d’IA appelé Cosmos ce qui permettra aux humanoïdes de mieux comprendre le monde réel. Et qu’à l’avenir, il débloquera “des opportunités de milliards de dollars”, a-t-il dit Jensen HuangPDG de Nvidia, pendant le dernier CES à Las Vegas.

C’est la robotica

Jensen Huang et la courbe de l’IA: robot et voitures pour un avenir à partir de milliards de dollars

par Pier Luigi Pise

07 janvier 2025

Mais les robots apprennent-ils comme des enfants?

«Les robots développés au cours des 20 dernières années n’ont jamais appris comme des humains: ils sont stupides et aveugles. Ils sont méticuleusement programmés pendant des semaines, ou des mois, pour effectuer une tâche répétitive. Si quelque chose est hors de propos, le robot ne peut pas s’adapter parce qu’il ne voit pas. “

Qu’est-ce qui a changé aujourd’hui?

«Nous appliquons la technologie des modèles de grande langue (LLM) dans le monde physique. Si nous collectons suffisamment de données sur le comportement du monde réel, nous pouvons créer l’équivalent d’un LLM mais pour la physique. Cela permettra aux robots de «percevoir» ce qui les entoure, faire des prédictions sur l’avenir: par exemple, si un objet se déplace, le robot doit pouvoir fonctionner pour atteindre la position souhaitée ».

Combien vaut le marché humanoïde?

“Cela affectera le secteur des transports, la fabrication, la production de médicaments et bien plus encore: nous parlons de cent milliards de dollars”.

Où allez-vous collecter le matériel vidéo sans fin qui servira à former votre IA?

«Les vidéos disponibles en ligne sont souvent des divertissements, ils ne concernent pas les gens dans une chaîne de montage. Mais ça va. Nous visons un modèle fondateur qui a une compréhension générale de la physique. Ensuite, nous les affinerons avec des données plus spécifiques, prises par des scénarios concrets “.

Pourquoi les principales entreprises qui produisent des robots se concentrent-elles sur les humanoïdes?

«Toute notre infrastructure – routes, usines, entrepôts – est conçue pour les humains. Nous ne pouvons pas repenser tous les bâtiments ou systèmes pour un nouveau type de machine, donc si nous voulons un robot générique d’utilisation générique, il doit avoir une forme humaine pour utiliser les espaces et les outils existants “.

Comment allez-vous rendre les robots du futur “fiables”?

“Le moyen le plus sûr, facile et le moins cher consiste à créer un simulateur assez précis et rapide pour tester des millions de scénarios différents avant d’installer une mise à jour dans le monde physique”.

Les humains n’auront plus d’emploi à l’avenir?

“Au cours des prochaines années, nous verrons des humanoïdes partout, mais ils s’occuperont des tâches moins désirées. .

Comment le travail a-t-il changé à Nvidia, qui vaut aujourd’hui plus de trois mille milliards de dollars?

«Notre entreprise est étrange parce que lorsqu’il y a des changements majeurs dans le prix de nos actions, comme lorsque nous avons touché le trillion, si vous vous tournez vers nos bureaux, vous ne le remarquez pas. Tout le monde est occupé à travailler. Il n’y a pas de célébrations. “