On en parle à peine dans les médias, mais AlphaFold est le modèle d’IA qui a déjà été qualifié d’avancée scientifique de l’année en 2021 et que davantage de gens devraient connaître car il marque un changement de paradigme dans le développement de médicaments.
- Ishita Barua
Docteur titulaire d’un doctorat en KI en médecine, auteur et fondateur de Livv Health
Les chroniqueurs réguliers d’E24 écrivent régulièrement et expriment leurs propres opinions.
Au cours des deux premières semaines de mai, plusieurs lancements importants dans le domaine de l’IA de la part des plus grandes entreprises technologiques ont eu lieu. OpenAI a sorti sa dernière version de ChatGPT ; GPT-4o (o signifie omni) et cette version est gratuite pour tout le monde.
Omni est une abréviation qui signifie « englobant » et reflète la capacité du modèle à gérer plusieurs formats différents en même temps, notamment le texte, la vidéo, l’audio et l’image. Mais la semaine précédente, Google DeepMind a lancé sa dernière version du modèle d’IA AlphaFold ; AlphaFold 3. Presque personne n’a entendu cette nouvelle.
Parce que GPT-4o est susceptible d’être utilisé par des millions de personnes. Mais l’utilisation d’AlphaFold pourrait affecter la vie de plusieurs millions de personnes grâce à de nouveaux médicaments.
AlphaFold est un algorithme capable de prédire la forme tridimensionnelle des protéines, ce qui est important car la structure de la protéine détermine sa fonction.
Les protéines sont les éléments constitutifs de la vie et se trouvent dans tous les organismes vivants.
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Ne croyez pas le battage médiatique de l’IA
Fondamentalement, AlphaFold est un outil puissant pour la recherche fondamentale. Et les développeurs derrière AlphaFold sont de bons candidats pour remporter le prix Nobel dans l’une des sciences naturelles dans les années à venir.
La scientifique Emmanuelle Charpentier, lauréate du prix Nobel en 2020 et l’une des pionnières de l’outil d’édition génétique CRISPR, a déclaré un jour :
“Il n’est pas possible de réaliser une innovation révolutionnaire sans recherche fondamentale”.
Et c’est précisément cette opportunité d’innovation révolutionnaire qui fait partie de ce que Google DeepMind a créé en rendant AlphaFold ouvertement et gratuitement accessible à tous les chercheurs du monde. Il a démocratisé l’accès aux outils de recherche qui peuvent permettre aux chercheurs du monde entier de réaliser des percées majeures en matière de recherche. Cela signifie que les chercheurs norvégiens peuvent également se lancer dans la course au développement, entre autres, de nouveaux médicaments, même si nous ne sommes pas un grand pays en matière d’IA qui développe nous-mêmes des modèles d’IA de pointe.
Le développement de modèles d’IA puissants tels qu’AlphaFold est crucial pour que le développement de médicaments à l’avenir puisse se faire plus rapidement et de manière plus rentable.
Les statistiques montrent qu’au cours des dernières décennies, il est devenu systématiquement beaucoup plus coûteux de développer et de faire approuver de nouveaux médicaments. Le développement de médicaments comporte un risque élevé et, en règle générale, seul un nouveau médicament sur dix est approuvé. Il existe donc ici un grand potentiel d’amélioration des modèles d’IA qui peuvent être utilisés pour sélectionner les candidats les plus prometteurs et ainsi épargner aux sociétés pharmaceutiques des dépenses et une consommation de temps inutiles.
Et ces dernières années, de nombreuses sociétés d’IA spécialisées dans le développement de médicaments ont vu le jour. Espérons que dans un avenir proche, on pourra tirer profit d’AlphaFold ou d’autres outils d’IA pour développer de futurs vaccins contre le cancer, le traitement de la maladie d’Alzheimer ou des injections minceur. Et nous sommes de plus en plus près d’y parvenir.
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Jusqu’à présent, AlphaFold a cartographié plus de 200 millions de structures protéiques, soit à peu près toutes les protéines que nous connaissons aujourd’hui.
La mise à niveau d’AlphaFold 2 lancé en 2021 et d’AlphaFold 3 de mai de cette année est que ce dernier peut non seulement estimer la structure protéique de molécules individuelles, mais également des séquences de protéines telles que par ex. ADN (composés biochimiques de nos cellules qui contiennent des informations génétiques) et ARN (similaire à l’ADN mais constitué d’un seul brin). L’algorithme a déjà contribué à plusieurs avancées prometteuses.
Entre autres choses, AlphaFold a été utilisé pour développer un candidat médicament en seulement 30 jours pour traiter le cancer du foie du type carcinome hépatocellulaire. Il s’agit d’un cancer du foie, rare en Norvège, mais qui compte parmi les cancers les plus répandus dans le monde. AlphaFold a également contribué au développement de enzymes mangeuses de plastique qui peut être utilisé pour recycler de grandes accumulations de plastique dans la nature, qui autrement mettraient des centaines d’années à se décomposer naturellement. AlphaFold apporte ainsi des solutions possibles aux défis mondiaux de santé et de durabilité.
ChatGPT reproduit les connaissances, tandis qu’AlphaFold génère de nouvelles connaissances. Et c’est pourquoi davantage de gens devraient être au courant et se réjouir des éventuelles avancées qui se produiront dans le futur.
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