Parkinson, une nouvelle méthode permet de diagnostiquer la maladie avant les tremblements – Corriere.it

Parkinson, une nouvelle méthode permet de diagnostiquer la maladie avant les tremblements – Corriere.it
De Éditorial santé

La nouvelle méthode, née d’une étude financée par Michael J. Fox, repose sur une technique qui « amplifie » les agrégats anormaux d’alpha-synucléine, responsables de la pathologie : elle permet de découvrir la maladie avant que les symptômes classiques n’apparaissent.

Une technique qui identifie l’accumulation de dépôts de protéines anormaux liés à la maladie de Parkinson pourrait aider au diagnostic précoce et jouer un rôle clé dans le diagnostic clinique et la caractérisation de la maladie, selon une recherche publiée dans la revue The Lancet Neurology. L’étude qui a mené à cette découverte a été financée, entre autres, par la Parkinson’s Research Foundation dul’avocat Michael J. Fox, touchés par une forme précoce de la maladie. La présence de agrégats de protéines α-synucléine mal repliés dans le cerveau c’est la marque pathologique de la maladie de Parkinson.

La technique

La technique (αSyn-SAA) « amplifie » de très petites quantités d’agrégats mal repliés d’α-synucléine et est capable de détecter avec précision les personnes touchées par cette maladie neurodégénérative et serait également en mesure d’identifier les personnes à risque et celles présentant des symptômes non moteurs précoces avant le diagnostic. « Nos résultats suggèrent que la technique αSyn-SAA est très précise pour détecter le biomarqueur de la maladie de Parkinson, quelles que soient les caractéristiques cliniques, ce qui permet un diagnostic précis de la maladie chez les patients à ses débuts. De plus, nos résultats indiquent que l’α-synucléine mal repliée est détectable avant que les dommages dopaminergiques dans le cerveau ne soient sur le point d’être imagés, ce qui suggère la propagation de ces protéines mal repliées avant que des dommages neuronaux importants ne se produisent », a-t-il expliqué. Luis Concha, co-auteur de l’étude et directeur de la recherche et du développement d’Amprion (États-Unis).

Le sens

“L’identification d’un biomarqueur efficace pour la pathologie de la maladie de Parkinson pourrait avoir des implications profondes sur la façon dont nous traitons la maladie”, a déclaré Andrew Siderowf, Ph. Marker Initiative (PPMI). “S’il était possible de diagnostiquer les gens plus tôt, cela pourrait identifier les meilleurs traitements pour différents sous-groupes de patients et accélérer les essais cliniques.” La nouvelle étude est la plus grande analyse à ce jour des possibilités diagnostiques de l’αSyn-SAA pour la maladie de Parkinson. Bien que des recherches antérieures aient montré que l’αSyn-SAA peut clairement distinguer les personnes atteintes de la maladie de Parkinson, aucune étude à grande échelle incluant un si large éventail de participants décrits avec précision n’a été menée jusqu’à présent. Parmi les 1 123 participants à l’analyse figuraient y compris également les soi-disant participants prodromes
. Ces personnes présentaient des symptômes non moteurs – ou des troubles du sommeil perte d’odorat par exemple – qui peuvent être des signes précoces de la maladie de Parkinson, mais n’avaient pas été diagnostiqués avec la maladie et ne présentaient aucun des symptômes moteurs typiques, tels que des tremblements ou une raideur musculaire, qui surviennent plus tard dans le développement de la maladie. Les échantillons de LCR des participants ont été analysés à l’aide de αSyn-SAA. Les résultats ont donné des résultats positifs dans 88%. La plupart des participants présentant des symptômes prodromiques ont été testés positifs pour αSyn-SAA, ce qui signifie qu’ils avaient des agrégats d’α-synucléine bien qu’ils n’aient pas encore été diagnostiqués avec la maladie de Parkinson. Comme le soulignent les auteurs, la recherche présente certaines limites et des confirmations supplémentaires seront nécessaires.

13 avril 2023 (changement 13 avril 2023 | 11h16)

Facebook
Twitter
LinkedIn
Pinterest

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.