Chaque entreprise est différente. Chaque organisation a son produit ou service spécifique, sa culture unique, son propre style de management, sa structure organisationnelle particulière, sa composition unique d’employés et d’équipes avec leurs méthodes de travail. Et puis il y a la question de savoir jusqu’où la transformation numérique et agile a progressé.
Par conséquent, des données individuelles spécifiques sont importantes pour identifier les tendances et les modèles et pour déterminer si l’entreprise est sur la voie du succès et où elle est bloquée. Cependant, la plupart des grandes organisations collectent et stockent leurs données à partir de sources disparates dans une variété de formats différents, des feuilles de calcul découplées aux systèmes départementaux. Comment l’entreprise peut-elle tirer des analyses et des informations significatives de ses vastes quantités de données ?
Certains rapports standard sont utiles pour la plupart des entreprises, par exemple ceux de Oui et Alignement Jira. Mais au vu de toutes les variables mentionnées ci-dessus, il devient clair qu’une approche de reporting sur mesure est nécessaire pour des analyses ciblées. Que peut faire une organisation à ce sujet ?
Un inventaire comme base
Certaines organisations collectent des tonnes de données sans aucun plan proactif ni intention derrière. Les rapports se produisent soit simplement en réponse aux demandes de la direction, soit par des équipes essayant de deviner ce que la direction veut savoir. Sans stratégie de reporting, la surcharge de données risque de bloquer l’activité et de ne pas avancer avec les bonnes initiatives.
Chaque organisation veut des rapports qui disent exactement ce que l’équipe veut savoir, d’une manière simple et compréhensible. La base pour cela est un inventaire honnête et complet du statu quo, qui devrait répondre aux questions suivantes :
- Les rapports actuels contiennent-ils les informations et les mesures dont nous avons vraiment besoin ?
- Les rapports extraient-ils des données de toutes les sources ou seulement de quelques-unes ?
- Qui décide quels rapports sont nécessaires?
- Les rapports fournissent-ils suffisamment d’informations exploitables ?
- Sont-ils présentés dans un format utilisable ou comme une masse de données ?
Les feuilles de calcul Excel remplies de données brutes provenant de différents services ne sont pas efficaces pour une analyse significative, en particulier lors de l’utilisation de formats de données incohérents. Que se passe-t-il si une personne responsable de la maintenance d’une feuille de calcul spécifique quitte l’entreprise ? Lorsque les données sont agrégées et synchronisées, mises en contexte et présentées sous forme de tableaux ou de graphiques, la vie devient beaucoup plus facile.
Comprendre les enjeux des données distribuées
Tout comme il faut des adaptateurs ou des nœuds pour connecter des ordinateurs et des périphériques avec différentes configurations de ports, des outils et des systèmes sont nécessaires pour relier les différentes données. Dans certaines organisations, ces liens existent déjà, d’autres ont encore du travail à faire. Ici aussi, un inventaire est nécessaire au préalable :
- Où sont stockées les données ? Sur un serveur, dans un cloud public, dans un cloud privé ou dans un environnement hybride ?
- Quels formats, plateformes et outils sont utilisés ?
- Les données sont-elles liées et synchronisées ?
- Qui sont les propriétaires des différents types de données et qui les contrôle ?
- À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?
- Quels sont les contrôles de qualité mis en place pour éviter les “ordures à l’intérieur, les ordures à la sortie” ?
Une fois ces questions répondues, l’entreprise a probablement une idée de l’endroit où il y a des lacunes dans les rapports et d’autres problèmes. Par exemple, lors de l’inventaire, l’équipe peut découvrir des risques de sécurité non détectés auparavant, un effet secondaire utile d’une telle évaluation.
Évaluer quelles mesures sont importantes et pourquoi
Alors que les concurrents exploitent de manière ciblée les opportunités qui se présentent, votre propre entreprise les rate car les données mesurées et utilisées étaient incomplètes. De quelles informations les équipes de l’organisation auraient-elles besoin ? Dans une grande entreprise, de nombreuses évaluations différentes sont nécessaires.
Quels indicateurs sont importants et lesquels ne le sont pas ? Examinons-nous les extrants, les résultats ou les deux ? La quantité de travail mesurée doit également être prise en compte. Peut-être voulons-nous déterminer le délai de mise sur le marché des fonctionnalités demandées par les clients ? Incluons-nous le délai d’approvisionnement et le temps de cycle ? Si nous mesurons le temps de mise sur le marché et ignorons le temps qu’il a fallu pour obtenir un financement, nos mesures pourraient être trompeuses.
En fin de compte, il s’agit de fournir des résultats de qualité aux clients et d’être en mesure de prendre des décisions de pivot ou de persévérance à mesure que le marché évolue. L’organisation doit comprendre l’ensemble du flux, de l’idée à la livraison, pour voir où les initiatives se déroulent sans heurts et où émergent les nids-de-poule et les ressources gaspillées.
La visibilité de bout en bout à travers l’organisation permet de mesurer les bons éléments pendant que les équipes créent des produits ou des services de haute qualité rapidement et en toute confiance. Les membres de l’organisation doivent pouvoir accéder au niveau de détail des données dont ils ont besoin, plutôt que de se fier aux rapports compilés pour quelqu’un d’autre.
Comprendre comment interpréter les données – et comment ces informations peuvent être utilisées
Interpréter des données et agir correctement sur la base de cette interprétation est un sport d’équipe. Parfois, les gens sont tellement impliqués dans les opérations quotidiennes qu’ils n’ont pas une vue d’ensemble – c’est pourquoi la visibilité des données dans toute l’organisation est si importante.
Un responsable financier et un responsable DevOps sont susceptibles d’interpréter différemment les métriques d’un flux de valeur : l’un examine les coûts et l’autre la productivité, mais les deux travaillent vers les mêmes objectifs et résultats commerciaux. Lorsque chaque personne prend du recul et regarde la situation d’un point de vue holistique, tout le monde peut travailler ensemble vers une solution.
Mais personne ne sait quelles données sont disponibles lorsque les équipes travaillent en silos et que leurs informations ne sont pas disponibles pour les autres. Les grandes entreprises ont besoin d’un outil qui décompose ces silos et rend toutes les données disponibles en un seul endroit central.
Alignement Jira établit un tel lieu entre les équipes et aide à garantir que toutes les personnes de l’entreprise travaillent ensemble vers les mêmes objectifs. Vous pouvez voir où les activités se déroulent comme prévu, où elles sont à risque et où elles deviennent incontrôlables. Ensuite, ils peuvent approfondir les détails.
En reliant les personnes, le travail et le temps à tous les niveaux de l’entreprise, les processus peuvent être améliorés et les dépendances inter-équipes gérées. Par exemple, s’il devient évident que tous les chemins du développement logiciel mènent au même barrage routier (comme un service en sous-effectif aux prises avec une dette technique ou effectuant un travail manuel qui pourrait être automatisé), les équipes peuvent se réunir pour développer une solution, donc le confinement n’empêche pas davantage l’entreprise d’offrir de la valeur aux clients.
Conseils pour réussir
Chaque organisation doit décider quelles métriques lui conviennent le mieux. Les rapports standard n’aident que jusqu’à un certain point. Et puis des informations spécifiques sont nécessaires. Ces conseils peuvent vous aider à tirer le meilleur parti des données de votre entreprise :
- Dans toute l’organisation, l’importance de données précises doit être claire.
- Les équipes doivent collecter et analyser les données sur les objectifs, les résultats et les OKR.
- La visibilité peut être créée avec des graphiques, des tableaux de bord et des visualisations similaires.
- L’organisation doit établir des mesures liées à la valeur client et à d’autres domaines clés.
- L’entreprise doit être claire sur la façon dont le succès est défini, afin que tout le monde sache quels rapports sont nécessaires.
- Il existe également un alignement sur la manière dont les mesures et les rapports doivent être interprétés.
- Les métriques doivent être revues régulièrement pour identifier comment les facteurs internes et externes influencent le succès.
- Les décisions de pivoter ou de persévérer doivent être basées sur des données et sur des métriques résilientes.
Générez les rapports dont l’entreprise a besoin
Les informations basées sur des rapports et des visualisations spécialisés conduisent à des décisions meilleures et plus éclairées. La solution d’agilité d’entreprise d’Atlassian, Jira Align, est fournie avec un ensemble de rapports standard qui peuvent être une première étape dans ce voyage. Avec le nouvel ensemble de fonctionnalités Enterprise Insights, une couche de rapport supplémentaire a été ajoutée, qui rassemble les données du programme et du portefeuille et ouvre la possibilité de visualiser des tendances et des modèles spécifiques en temps réel avec une dépense de temps réduite.
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