Échantillon
Deux cent quarante-six (246) questionnaires correctement complétés ont été collectés (39 en version électronique et 207 en version papier). Au total, 138 femmes et 108 hommes ont participé à l’étude. Le questionnaire de l’enquête a été correctement complété par 98 patients (39,8%) traités par chimiothérapie (44 hommes et 54 femmes, âge moyen : 70 ans), 87 patients (35,4%) traités par autoHSCT (39 hommes et 48 femmes, âge moyen : 62 ans). , 61 patients (24,8 %) traités par thérapie de soutien (25 hommes et 36 femmes, âge moyen : 68). L’âge des répondants varie de 43 à 83 ans, le patient le plus jeune étant dans le groupe autoHSCT et le patient le plus âgé dans le groupe thérapie de soutien.
Analyses préliminaires
Les échelles individuelles de l’outil ont été caractérisées par les coefficients alpha acceptés de Cronbach (tableau 1). À son tour, le tableau 2 montre les statistiques descriptives des variables analysées. Les scores bruts pour chaque échelle et les scores finaux ont été calculés en fonction de la clé.
Tableau 1 Analyse de fiabilité du questionnaire EORTC QLQ-MY20 selon l’indice Alpha de Cronbach.Tableau 2 Statistiques descriptives de base.
Analyse comparative entre les groupes
Dans l’étape suivante de l’analyse, nous avons comparé les variables étudiées par type de traitement (tableau 3). Nous avons également vérifié si les patients traités pour un myélome multiple par autoHSCT différaient des patients traités par chimiothérapie et traitement de soutien en termes de gravité des symptômes et de niveau de fonctionnement. À cette fin, des groupes de patients différenciés par méthode de traitement ont été comparés à l’aide du test de Kruskal – Wallis, avec un test de comparaison multiple ad hoc. Les résultats de l’analyse sont présentés sur la figure 1. L’analyse a montré des différences statistiquement significatives entre les groupes comparés pour toutes les variables considérées. Un examen des statistiques descriptives nous a permis de conclure que les patients suivant un traitement de soutien présentaient le degré le plus faible de gravité des symptômes de la maladie et d’effets secondaires du traitement. Ils ont également donné la note la plus élevée à leur image corporelle et à leurs perspectives d’avenir. D’un autre côté, les patients traités par chimiothérapie présentaient le plus haut degré de gravité des symptômes de la maladie et d’effets secondaires du traitement, ainsi que la plus faible évaluation de leurs perspectives d’avenir et de leur image corporelle.
Tableau 3 Comparaison des variables par type de traitement.Figure 1
Comparaison des facteurs : symptômes de la maladie (UN), les effets secondaires du traitement (B), l’image corporelle (C) et les perspectives d’avenir (D) par groupe de patients (1—chimiothérapie : patients entre le 1er et le 4e cycle de traitement, 2—autoHSCT : patients entre les 2 et 7 jours suivant l’autotransplantation, 3—thérapie de soutien : patients après la fin du traitement). *p ns résultat statistiquement non significatif.
L’analyse a ensuite examiné s’il existait une relation entre les variables étudiées et l’âge, tant en général que dans les groupes individuels. À cette fin, l’analyse de corrélation de Pearson a été réalisée. Les variables étudiées ont également été comparées selon le sexe à l’aide du test de Mann Whitney. Les résultats sont présentés dans le tableau 4.
Tableau 4 Corrélation entre âge et paramètres sans regroupement de patients.
Il convient de noter qu’il existe une corrélation entre l’âge des patients et la gravité des symptômes de la maladie, en particulier dans le groupe de patients traités par chimiothérapie et thérapie de soutien. Cela signifie qu’à mesure que l’âge des personnes interrogées augmente, le degré de gravité des symptômes de la maladie augmente également. Dans le cas d’autres variables, aucune relation statistiquement significative n’a été notée.
Les différences entre les sexes ont également été vérifiées en termes de gravité des symptômes et de niveau de fonctionnement. À cette fin, les femmes et les hommes ont été comparés selon les variables étudiées à l’aide du test de Mann-Whitney. Les résultats de l’analyse sont présentés dans le tableau 5. L’analyse a montré une différence statistiquement significative entre les femmes et les hommes uniquement dans la plage d’évaluation des perspectives futures. Il s’est avéré que les femmes évaluaient leurs perspectives d’avenir de manière significativement inférieure à celle des hommes.
Tableau 5 Comparaison des variables selon le sexe.
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