Pokémon Go, les données des joueurs au service de l’intelligence artificielle

Niantic, la société à l’origine du jeu populaire Pokémon Go, a annoncé le développement d’un nouveau « Grand modèle géospatial » (LGM), un modèle d’intelligence artificielle qui utilise des millions de scans du monde réel collectés sur les smartphones des joueurs de Pokémon Go et d’autres produits Niantic. . Ce modèle, comme expliqué dans un article sur le blog de l’entreprisepermettra aux ordinateurs et aux robots d’interagir avec le monde de manière totalement nouvelle. Le LGM est basé sur le « Visual Positioning System » (VPS) de Niantic, un système qui utilise des images prises par les utilisateurs pour déterminer la position et l’orientation d’un appareil sur une carte 3D.

« Au cours des cinq dernières années, Niantic s’est concentré sur la création de notre système de positionnement visuel (VPS), qui utilise une seule image provenant d’un téléphone pour déterminer son emplacement et son orientation à l’aide d’une carte 3D créée par des personnes scannant des emplacements intéressants dans nos jeux et dans Scaniverse. », lit-on dans le message. « Ces données sont uniques car elles sont prises du point de vue des piétons et incluent des endroits inaccessibles aux voitures. » Victor Prisacariu, scientifique en chef chez Niantic, a expliqué dans une interview en 2022 que les données téléchargées par les utilisateurs lors de leurs sessions de jeu sont utilisées pour créer des cartes 3D haute fidélité du monde, complétées par des informations géométriques et sémantiques. En d’autres termes, l’IA « voit » non seulement la forme des objets, mais comprend également leur nature (arbres, bâtiments, routes, etc.).

L’actualité soulève inévitablement des questions sur la confidentialité et l’utilisation des données des utilisateurs. Personne, lors du lancement de Pokémon Go en 2016, n’aurait imaginé que ses informations personnelles contribueraient au développement d’un produit d’intelligence artificielle. Alors que Niantic souligne le potentiel du LGM pour la robotique et l’interaction homme-machine, il est crucial que l’entreprise soit transparente sur la manière dont les données des utilisateurs sont utilisées et garantisse la confidentialité des utilisateurs.