2024-05-04 03:29:46
La présente étude visait à établir un modèle de nomogramme pronostique efficace basé sur le score pronostique de Naples (NPS) pour le carcinome épidermoïde de l’œsophage thoracique résécable (ESCC). Au total, 277 patients atteints d’ESCC, ayant subi une œsophagectomie curative standard et désignés comme cohorte d’étude, ont été analysés rétrospectivement. Les patients ont été divisés en différents groupes, dont les groupes NPS 0, NPS 1, NPS 2 et NPS 3 ou 4, pour une analyse plus approfondie, et les résultats ont été validés dans une cohorte externe de 122 patients ESCC, qui ont subi une intervention chirurgicale dans un autre centre de cancérologie. . Dans notre analyse multivariée de la cohorte d’étude, il a été montré que le stade de métastase ganglionnaire tumorale (TNM), le score d’inflammation systémique et le NPS étaient les facteurs pronostiques indépendants pour les durées de survie globale (OS) et de survie sans progression (SSP). De plus, le grade différentiel était également un facteur pronostique indépendant de la SG chez les patients atteints d’ESCC après la chirurgie (tous P < 0,05). L'aire sous la courbe des caractéristiques de l'opérateur récepteur pour la prédiction de la SSP et de la SG avec le score d'inflammation systémique et le NPS était de 0,735 (intervalle de confiance à 95 % [CI] 0,676-0,795, P < 0,001) et 0,835 (IC à 95 % 0,786-0,884, P < 0,001), et 0,734 (IC à 95 % 0,675-0,793, P < 0,001) et 0,851 (IC à 95 % 0,805-0,896, P < 0,001), respectivement. Les prédicteurs indépendants ci-dessus pour la SG ou la SSP ont tous été sélectionnés dans le modèle de nomogramme. Les indices de concordance (indices C) des modèles de nomogrammes pour prédire la SG et la SSP étaient respectivement de 0,718 (IC à 95 % 0,681-0,755) et 0,669 (IC à 95 % 0,633-0,705), ce qui était supérieur à celui de la 7e édition de Système de classification TNM de l'American Joint Committee on Cancer [C-index 0.598 (95% CI 0.558-0.638) for OS and 0.586 (95% CI 0.546-0.626) for PFS]. Les courbes d'étalonnage pour prédire la SG ou la PFS sur 5 ans ont montré un bon accord entre la prédiction par nomogramme et l'observation réelle. Dans la cohorte de validation externe, la discrimination du nomogramme pour la SG était meilleure que celle de la 7e édition des systèmes de classification TNM [C-index: 0.697 (95% CI 0.639-0.755) vs 0.644 (95% CI 0.589-0.699)]. Les courbes d'étalonnage ont montré une bonne cohérence dans la prévision de la survie à 5 ans entre l'observation réelle et les prédictions du nomogramme. La courbe de décision a également montré un potentiel plus élevé d'application clinique pour prédire la SG sur 5 ans du modèle de nomogramme proposé par rapport à celui de la 7e édition des systèmes de classification TNM. Le modèle de nomogramme préopératoire basé sur le NPS avait un certain rôle potentiel dans la prédiction du pronostic des patients ESCC.
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