Pourquoi les entreprises ont besoin de données individuelles et centralisées – et comment les obtenir

Il n’y a pas deux entreprises identiques. Chaque organisation a sa culture et son style de leadership. leur structure, leurs emplacements et bien sûr leurs individus. À cela s’ajoutent les combinaisons uniques de produits ou de services et les méthodes de travail spécifiques, par exemple local ou distant, agile ou en cascade, hiérarchique ou plat, etc. Et où en est l’entreprise sur la voie de la transformation numérique est une autre question. Sans oublier l’analyse ciblée des données.

Presque toutes les organisations ont une chose en commun : elles collectent des données provenant de diverses sources dans différents formats. Dans ce contexte, malheureusement – même en 2024 – les tableaux et les systèmes isolés spécifiques aux départements restent la norme.

Le défi consiste désormais à analyser et mesurer judicieusement toutes ces données. Il existe certains rapports standards qui remplissent leur fonction dans une certaine mesure dans la plupart des organisations. Cependant, les variables énumérées ci-dessus suggèrent que les normes générales (avec un dénominateur commun suffisamment généreux) sont rarement suffisantes pour des analyses uniques. Si vous souhaitez obtenir de véritables informations à partir de données étendues sur l’entreprise, vous devez individualiser vos méthodes de reporting et d’évaluation.

Comment une organisation peut-elle tirer le meilleur parti de ses données distribuées ? Examinons quelques bonnes pratiques.

Au début il y a l’inventaire

Certaines entreprises sont confrontées à un flot de données collectées sans intention ni plan proactif. Quelque chose comme le reporting n’a lieu que lorsque la direction de l’entreprise se pose certaines questions. Sans stratégie de reporting, toute la collecte de données est inutile et, plus important encore, les organisations risquent de stagner et de rater les bonnes initiatives.

Il n’est pas rare que les équipes éditent, modifient et même peaufinent manuellement les rapports par habitude, car ils ne sont pas utiles dans la version standard. Et si les rapports indiquaient aux équipes exactement ce qu’elles veulent savoir – dans un format facile à comprendre ?

Comme point de départ d’une analyse du statu quo, les entreprises devraient trouver des réponses aux questions suivantes :

• Nos rapports contiennent-ils les informations et les mesures dont nous avons réellement besoin ?
• Les rapports extraient-ils des données de toutes les sources de données ou seulement de quelques-unes ?
• Qui décide quels rapports sont nécessaires ?
• Les rapports fournissent-ils suffisamment d’informations exploitables ?
• Sont-ils présentés dans un format significatif ?

Les feuilles de calcul Excel remplies de données brutes provenant de différents services ne sont pas des outils efficaces pour l’analyse des données, surtout lorsque des formats incohérents sont utilisés. Et que se passe-t-il si la personne responsable d’une table importante change d’équipe ou quitte l’entreprise ? Rassembler et synchroniser les données, les enrichir de contexte et enfin les présenter sous forme de tableaux ou de graphiques est une bien meilleure approche.

Le défi des données distribuées

Tout comme des adaptateurs et des nœuds sont nécessaires pour connecter des ordinateurs et des périphériques avec différentes configurations de ports, des outils et des systèmes sont nécessaires pour connecter des données disparates. Dans certaines entreprises, ces connexions existent déjà, dans d’autres, il reste encore du travail à faire.

Ici aussi, il y a un inventaire au début :

• Où sont stockées les données ? S’agit-il de serveurs sur site, d’un cloud public, d’un cloud privé ou d’un environnement hybride ?
• Quels formats, plateformes et outils sont utilisés ?
• Les données sont-elles liées et synchronisées ?
• Qui sont les propriétaires et qui contrôle les différents types de données ?
• À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?
• Quel type de contrôle qualité existe-t-il pour les données ? (Mot clé : entrée des ordures, sortie des ordures !)

Une fois que nous avons identifié les endroits où les données sont collectées et stockées, nous avons une meilleure idée des endroits où il pourrait y avoir des lacunes dans les rapports et d’autres problèmes.

Identifiez les bonnes mesures

Les concurrents profitent d’opportunités que votre propre entreprise manque parce que des données incomplètes sont collectées et utilisées. Cela pourrait être différent si les bonnes informations étaient disponibles et correctement préparées. Eh bien, il n’y a peut-être pas d’accord à tous les niveaux de l’organisation, mais en fin de compte, tous les domaines ont besoin d’informations précises.

Mais la question est de savoir quelles mesures sont importantes pour quelle équipe et pourquoi ? Avons-nous besoin de résultats, de résultats ou des deux ? La quantité de travail que nous mesurons doit également être prise en compte. Voulons-nous déterminer le délai de commercialisation des fonctionnalités demandées par les clients ? Voulons-nous inclure le délai de livraison et le temps de cycle ? Si nous mesurons uniquement le délai de mise sur le marché à partir du financement et ignorons le délai préalable, nos mesures risquent de donner une image erronée.

En fin de compte, il s’agit de fournir des résultats de haute qualité aux clients et d’être capable de réagir rapidement et judicieusement en cas de changements sur le marché (« Pivot ou Perservere »). Nous devons comprendre l’ensemble du flux depuis l’idée jusqu’à la réalisation afin de voir où les initiatives se déroulent sans problème et où les obstacles ou le gaspillage de ressources nous freinent.

Une visibilité de bout en bout dans l’ensemble de l’organisation permet de mesurer les bons éléments à mesure que les équipes créent rapidement des logiciels sécurisés de haute qualité. Les membres de l’organisation peuvent alors adapter les données qu’ils souhaitent à un niveau granulaire pour répondre à leurs besoins réels, plutôt que d’avoir à travailler avec des rapports qui ont été créés pour quelqu’un d’autre.

Comprendre comment interpréter les données et que faire de ces informations

Interpréter les données et agir en conséquence est un sport d’équipe. Certaines personnes sont si proches des opérations quotidiennes qu’elles perdent de vue la situation dans son ensemble. C’est pourquoi la visibilité des données à l’échelle de l’entreprise est importante. Une personne de la direction technique et un responsable DevOps interprètent probablement différemment les mesures d’un flux de valeur : une perspective se concentre principalement sur les coûts, l’autre particulièrement sur la productivité. Et pourtant, les deux travaillent vers les mêmes objectifs et résultats. Lorsque les deux personnes prennent du recul et adoptent une vision globale de la situation, elles peuvent mieux travailler ensemble pour trouver une solution.

Cependant, il est difficile de savoir quelles données sont disponibles lorsque les équipes fonctionnent en silos et que leurs informations ne sont pas accessibles aux autres. Les entreprises ont besoin d’un outil pour briser ces silos et rendre toutes les données accessibles en un seul endroit. Jira Aligner établit une telle « source de vérité » entre les équipes et crée les exigences techniques en matière de données pour que chacun puisse travailler vers la réalisation des mêmes objectifs. Les gens peuvent voir où leur travail est en bonne voie, où il y a des risques ou où il y a des problèmes, puis zoomer sur des détails supplémentaires.

En connectant les personnes, le travail et le temps à tous les niveaux de l’organisation, les processus peuvent être améliorés et les dépendances entre les équipes peuvent être gérées. Par exemple : dans le développement de logiciels, tous les chemins mènent au même obstacle : un service en sous-effectif où les gens remplissent manuellement des listes de contrôle qui pourraient être automatisées ou qui constituent une dette technique. Lorsque cette situation devient visible pour tous, les équipes peuvent se réunir pour développer une solution significative et résoudre le goulot d’étranglement.

Conseils pour réussir

Chaque entreprise doit décider elle-même quels indicateurs sont les mieux adaptés à ses besoins individuels. Ces conseils peuvent vous aider à spécifier les données nécessaires et à travailler plus efficacement :

• Il faut que l’ensemble de l’entreprise comprenne l’importance de données et de rapports précis. Les rapports universels sont rarement utiles pour résoudre les problèmes individuels.
• Les équipes doivent lier les données aux objectifs, aux résultats et aux OKR.
• Il est important de fournir une visibilité sous forme de graphiques, de tableaux de bord et de formats de sortie visuels similaires faciles à comprendre.
• Les mesures significatives doivent être liées à la valeur client et à d’autres domaines clés.
• Ce à quoi ressemble le succès doit être communiqué dans toute l’entreprise afin que chacun sache quels rapports sont nécessaires.
• L’organisation a besoin d’une compréhension globale de la façon d’interpréter les mesures et les rapports.
• L’ensemble de l’entreprise doit soutenir des actions significatives pour mettre en œuvre des améliorations.
• Les mesures doivent être revues régulièrement pour inclure la manière dont les facteurs internes et externes influencent le succès.
• Les décisions de pivotement ou de persévérance doivent être basées sur des données et sur des rapports.

Avec les bons outils d’analyse des données, y compris ceux permettant de créer des rapports personnalisables, de meilleures conditions peuvent être créées pour une meilleure prise de décision.

Les bons rapports pour le bon objectif

Les rapports spécialisés et les visualisations comme eux Jira Aligner offres, aident les entreprises et les équipes à obtenir des informations qui leur manquaient auparavant. Le reporting standard de Jira Align fournit déjà un ensemble d’outils complet et puissant à cet effet. Complétées par les capacités d’Enterprise Insights, ces capacités sont portées à un niveau supérieur.

Les équipes peuvent rassembler les données des programmes et des portefeuilles et visualiser les tendances et les modèles en temps réel. De plus, Enterprise Insights réduit le temps nécessaire pour générer des rapports qui tiennent l’ensemble de l’organisation informée à tous les niveaux.

Souhaitez-vous en savoir plus sur Jira Align et ses fonctionnalités pour des rapports personnalisés complets ? Alors prenez rendez-vous avec notre équipe d’experts expérimentés: Nos experts se feront un plaisir de vous présenter le logiciel lors d’une session de démonstration personnelle et de vous parler de vos besoins et des scénarios d’utilisation utiles pour Jira Align !

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