Des chercheurs du centre médical universitaire de Leiden (LUMC) ont développé un modèle d’IA capable de prédire avec précision le risque de récidive du cancer de l’utérus. Ce modèle d’IA, HECTOR (Histopathology-based Endometrial Cancer Tailored Outcome Risk), fonctionne mieux que les méthodes actuelles et peut donc jouer un rôle important dans l’avenir du traitement du cancer.
Le cancer de l’utérus touche principalement les femmes âgées de 55 à 80 ans et constitue la forme la plus courante de cancer des organes génitaux féminins. La maladie est souvent découverte à un stade précoce et est donc facilement traitable. Malheureusement, les perspectives de guérison sont bien pires si la maladie réapparaît dans les cinq ans. Des traitements supplémentaires, tels que la radiothérapie et/ou la chimiothérapie, limitent le risque de récidive. Cependant, ces traitements sont très stressants pour les patients.
Modèle IA HECTOR
Le chercheur principal et pathologiste Tjalling Bosse et ses collègues ont donc vérifié si l’IA était capable de prédire ce risque. Et avec succès, car modèle développéHECTOR, a pu prédire le risque de récidive du cancer de l’utérus avec une très grande précision et mieux que les méthodes standards actuelles.
HECTOR a été développé à partir d’images microscopiques de tumeurs et de données provenant d’études cliniques antérieures (PORTEC-1/2/3) portant sur plus d’un millier de patients. Le modèle d’IA a ensuite été testé sur des images de patients qui n’avaient pas été utilisées lors de la phase d’entraînement. Ce test a fourni la première preuve de l’efficacité et de l’exactitude d’HECTOR dans la prévision du risque de récidive du cancer de l’utérus.
Étant donné que le modèle d’IA ne nécessite qu’une image microscopique et le stade de la tumeur, la méthode est également moins chère que la norme actuelle. De plus, HECTOR est capable de classer les patients en différentes catégories de risque (faible, moyen, élevé). Cela contribue à son tour à une approche thérapeutique plus personnalisée. Les patients à haut risque, comme le prédisait HECTOR, semblaient bénéficier le plus de l’ajout de la chimiothérapie à la radiothérapie après la chirurgie. “Et peut-être encore plus important : les patients à faible risque peuvent se voir épargner une chimiothérapie supplémentaire”, a déclaré Bosse. La vidéo ci-dessous explique plus en détail le fonctionnement d’HECTOR. Les résultats de la recherche sont également publié en médecine naturelle.
HECTOR est un modèle d’IA capable de prédire le risque de récidive du cancer de l’utérus avec une grande précision.
Des recherches supplémentaires sont nécessaires
Même si des recherches supplémentaires doivent encore être menées, Bosse voit un grand potentiel dans l’utilisation de l’IA en oncologie. « Nos découvertes avec HECTOR constituent une première indication que l’IA peut véritablement améliorer les soins prodigués aux patientes atteintes d’un cancer de l’utérus. » Bosse établit une comparaison avec l’essor des voitures autonomes : “Des réglementations sont encore nécessaires avant que ce type d’IA puisse réellement être appliqué dans les soins de santé, mais en attendant, nous pouvons apprendre d’HECTOR à quoi nous devons prêter attention en tant que pathologistes.”
Les chercheurs considèrent HECTOR comme une étape importante dans la révolution technique en oncologie. Avec de meilleurs diagnostics, les plans de traitement appropriés peuvent être élaborés. Cela conduit finalement à une amélioration des chances de survie des patients. « Nous sommes à la veille d’une révolution dans le domaine du diagnostic, qui mènera à terme à de meilleurs traitements, à de plus grandes chances de survie et à une meilleure qualité de vie pour nos patients », a déclaré Bosse.
En plus de prédire le risque de récidive du cancer de l’utérus, des recherches fructueuses sont menées depuis un certain temps sur l’utilisation de l’IA pour le diagnostic initial de cette forme de cancer et d’autres. En 2022, des chercheurs du LUMC ont déjà développé une méthode d’IA qui a amélioré le diagnostic de diverses formes de cancer, dont le cancer de l’utérus.
2024-06-04 18:11:15
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