Prédire le risque de suicide avec le modèle Oxford Mental Illness and Suicide (OxMIS)

Des chercheurs de l’Université d’Oxford, Warneford Hospital, Royaume-Uni, à la recherche d’un outil de prévention du suicide, ont publié un article intitulé “Prédire le risque de suicide chez 137 112 personnes atteintes de maladie mentale grave en Finlande : validation externe de l’outil Oxford Mental Illness and Suicide (OxMIS) ” dans la revue Psychiatrie translationnelle. Il détaille leurs efforts pour utiliser rétrospectivement un outil d’évaluation en 17 questions comme prédicteur du suicide d’une grande cohorte de personnes atteintes de maladie mentale grave (SMI).

Outil d’Oxford sur la maladie mentale et le suicide (OxMIS) est un outil en ligne gratuit d’évaluation des risques standardisé qui calcule le risque de suicide chez les patients atteints de maladies mentales graves (troubles du spectre de la schizophrénie ou trouble bipolaire) sur la base de 17 facteurs de risque sociodémographiques, criminels, familiaux et cliniques.

Pour tester l’efficacité d’OxMIS, les chercheurs ont comparé les données de 137 112 personnes atteintes d’un diagnostic de maladie mentale grave (SMI) en Finlande entre 1996 et 2017, dont 101 655 (74 %) ont reçu un diagnostic de trouble du spectre de la schizophrénie et 35 457 (26 %) avec un trouble bipolaire.

Un épisode d’hospitalisation ou de consultation externe par patient a été sélectionné au hasard comme épisode index parmi les 5 261 732 épisodes enregistrés. Chaque individu a été évalué à partir de la date de l’épisode index aléatoire pour une période de suivi de 12 mois.

Dans les 12 mois suivant leur épisode index, 1 475 personnes de cette cohorte sont décédées par suicide, ce qui représente un taux de prévalence du suicide de 1,1 %. Cette probabilité a ensuite été utilisée pour interroger l’outil OxMIS.

En juxtaposant au hasard des individus qui se sont suicidés avec ceux qui ne l’ont pas fait, OxMIS a prédit un score de risque suicidaire plus élevé dans 70 % des suicides.

Le modèle surestimait initialement les risques de suicide chez les personnes présentant des risques prédits élevés supérieurs à 5 % sur 12 mois, ce qui s’appliquait à 1,3 % (n = 1 780) de la cohorte. En ajustant les prédictions du modèle à un seuil de risque de suicide prédit maximal de 5 % (qui est le protocole cliniquement recommandé), la précision de l’évaluation des risques s’est améliorée, validant les protocoles cliniques et renforçant le fait que les scores supérieurs à 5 % ne suivent pas bien les augmentations du risque réel.

La validation des outils de prédiction clinique nécessite des méthodes rigoureuses et de grands ensembles de données. Les auteurs citent une étude récente sur la prolifération rapide des modèles de prédiction clinique en psychiatrie, avec seulement 16% ayant tenté une validation indépendante et signalé des problèmes dans ces tentatives. Dans le papier précédent« Modèles de prédiction clinique en psychiatrie : une revue systématique de deux décennies de progrès et de défis », publié dans Psychiatrie moléculaire94,5 % des modèles de prédiction développés ont été identifiés comme présentant un risque élevé de biais.

Dans la présente étude, les chercheurs ont utilisé un registre national qui a permis l’étude de toutes les personnes atteintes de SMI dans tout le pays de la Finlande sur une période de 22 ans. Les auteurs suggèrent que cette méthode de validation, utilisant des données collectées en routine, peut combler les lacunes de la recherche en psychiatrie prédictive et constitue une étape nécessaire avant de traduire ces modèles en pratique clinique.