Prédire les résultats du traitement de l’anxiété dans les services de santé mentale communautaires à l’aide de données administratives de santé liées

2024-09-05 12:22:28

  • Étude nationale sur la santé mentale et le bien-être. (2023).

  • Villaume, SC, Chen, S. & Adam, EK Disparités liées à l’âge dans la prévalence de l’anxiété et de la dépression chez les adultes américains pendant la pandémie de COVID-19. Réseau JAMA ouvert 6(11), e2345073 (2023).

    Article

    Google Scholar

  • Institut australien de la santé et du bien-être. Services spécifiques de santé mentale subventionnés par Medicare. (2023).

  • Castillo, Égypte et coll. Interventions communautaires pour promouvoir la santé mentale et l’équité sociale. Représentant actuel de psychiatrie 211–14. (2019).

    Article

    Google Scholar

  • Institut australien de la santé et du bien-être. Services communautaires – Santé mentale AIHW. (2023).

  • McMahon, FJ Prédiction des résultats du traitement en psychiatrie : où en sommes-nous ?. Dialogues Clin. Neurosci. 16(4), 455–464 (2014).

    Article
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • Chekroud, AM et coll. La promesse de l’apprentissage automatique dans la prédiction des résultats des traitements en psychiatrie. Psychiatrie mondiale 20(2), 154–170 (2021).

    Article
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • Eilertsen, SEH & Eilertsen, TH Pourquoi est-il si difficile d’identifier des prédicteurs (cohérents) de l’issue du traitement en psychothérapie ? Perspectives cliniques et de recherche. BMC Psychol. 11(1), 198 (2023).

    Article
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • Nemesure, MD, Heinz, MV, Huang, R. & Jacobson, NC Modélisation prédictive de la dépression et de l’anxiété à l’aide de dossiers médicaux électroniques et d’une nouvelle approche d’apprentissage automatique avec intelligence artificielle. Rep. sci. 11(1), 1980 (2021).

    Article
    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • Stanojevic, M., Norris, LA, Kendall, PC et Obradovic, Z. Prédire les résultats du traitement de l’anxiété grâce à l’apprentissage automatique. 21e Conférence internationale de l’IEEE sur l’apprentissage automatique et ses applications 2022 (ICMLA) 957–962 (IEEE, 2022).

  • Hornstein, S., Forman-Hoffman, V., Nazander, A., Ranta, K. & Hilbert, K. Prédire le résultat d’une thérapie dans une intervention numérique en santé mentale pour la dépression et l’anxiété : une approche d’apprentissage automatique. Chiffre. Santé 720552076211060659 (2021).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • Erceg-Hurn, DM, Campbell, BN et McEvoy, PM Qu’est-ce qui explique l’échec de l’identification de modérateurs reproductibles du changement des symptômes dans le trouble d’anxiété sociale ?. J. Troubles anxieux. 94102676 (2023).

    Article
    PubMed

    Google Scholar

  • Meehl, PE Prédiction clinique versus prédiction statistique : une analyse théorique et un examen des preuves (1954).

  • Dawes, RM, Faust, D. & Meehl, PE Jugement clinique versus actuariel. Science 243(4899), 1668–1674 (1989).

    Article
    PUBLICITÉS
    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • Lilienfeld, SO, Ritschel, LA, Lynn, SJ, Cautin, RL & Latzman, RD Pourquoi les psychothérapies inefficaces semblent fonctionner : une taxonomie des causes d’efficacité thérapeutique fallacieuse. Perspect. Psychol. Sci. 9(4), 355–387 (2014).

    Article
    PubMed

    Google Scholar

  • Mululo, SCC, Menezes, GBD, Vigne, P. & Fontenelle, LF Une revue des facteurs prédictifs du résultat du traitement dans le trouble d’anxiété sociale. Braz. J. Psychiatrie 3492–100 (2012).

    Article
    PubMed

    Google Scholar

  • Ang, YS & Pizzagalli, DA Prédicteurs de l’issue du traitement de la dépression chez les adolescents. Options de traitement actuelles en psychiatrie 818–28 (2021).

    Article

    Google Scholar

  • Lee, CMJ et coll. Modèles d’utilisation des services de santé mentale : un lien populationnel entre plus de 17 années de dossiers administratifs de santé. Santé mentale communautaire J. (2024).

    Article
    PubMed

    Google Scholar

  • Google Scholar

  • Kessler, RCMD et Mroczek, D. Mise à jour du développement des échelles de dépistage de la santé mentale pour l’enquête nationale sur la santé aux États-Unisy (Université du Michigan, Centre de recherche par sondage de l’Institut de recherche sociale, 1992).

  • Kessler, RC et coll. Dépistage des maladies mentales graves dans la population générale. Arch. Gén. Psychiatrie 60(2), 184–189 (2003).

    Article
    PubMed

    Google Scholar

  • Andrews, G. & Slade, T. Interprétation des scores sur l’échelle de détresse psychologique de Kessler (K10). Santé publique Australie-NZJ 25494–497 (2001).

    Article
    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • McEvoy, Premier ministre et coll. Thérapie métacognitive de groupe pour les pensées négatives répétitives dans le trouble d’anxiété généralisée primaire et non primaire : un essai d’efficacité. J. Affect. Disord. 175124–132 (2015).

    Article
    PubMed

    Google Scholar

  • Vallat, R. Pingouin : Statistiques en Python. J. Logiciels Open Source 3(31), 1026. (2018).

    Article
    PUBLICITÉS

    Google Scholar

  • Jacobson, NS & Truax, P. Signification clinique : une approche statistique pour définir un changement significatif dans la recherche en psychothérapie. J. Consult. Clin. Psychol. 5912–19 (1992).

    Article

    Google Scholar

  • Pedregosa, F. et coll. Scikit-learn : apprentissage automatique en Python. J. Mach. Apprendre. Rés. 122825–2830 (2011).

    MathSciNet

    Google Scholar

  • Ali, M. PyCaret : Une bibliothèque d’apprentissage automatique open source à faible code en Python. (2020).

  • Mandrekar, JN Courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur dans l’évaluation des tests de diagnostic. J. Thorac. Oncol. 5(9), 1315–1316 (2010).

    Article
    PubMed

    Google Scholar

  • Évêque, CM et Nasrabadi, NM Reconnaissance de formes et apprentissage automatique Vol. 4, 738 (Springer, 2006).

    Google Scholar

  • Strumbelj, E. & Kononenko, I. Explication des modèles de prédiction et des prédictions individuelles avec des contributions de fonctionnalités. Connaiss. Inf. Syst. J. (2014).

    Article

    Google Scholar

  • Lundberg, SM, & Lee, SI Une approche unifiée pour interpréter les prédictions du modèle. Progrès dans les systèmes de traitement de l’information neuronale (NeurIPS) (2017).

  • Guyon, I. & Elisseeff, A. Une introduction à la sélection de variables et de caractéristiques. J. Mach. Apprendre. Rés. 3(2), 1157–1182 (2003).

    Google Scholar

  • Swets, JA Mesurer la précision des systèmes de diagnostic. Science 240(4857), 1285–1293 (1988).

    Article
    PUBLICITÉS
    MathSciNet
    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • Streiner, DL et Cairney, J. Qu’y a-t-il sous le ROC ? Une introduction aux courbes de caractéristiques de fonctionnement du récepteur. Revue canadienne de psychiatrie 52(2), 121–128 (2007).

    Article
    PubMed

    Google Scholar

  • Moore, DS, Notz, W. et Fligner, MA La pratique de base des statistiques (W.H. Freeman et compagnie, 2013).

    Google Scholar

  • Cohen, J. Analyse de puissance statistique pour les sciences du comportement 2e éd. (Lawrence Erlbaum Associates, 1988).

    Google Scholar

  • Lambert, MJ & Harmon, KL Les mérites de la mise en œuvre d’une surveillance de routine des résultats dans la pratique clinique. Clin. Psychol. Sci. Pract. 25(4), e12268 (2018).

    Article

    Google Scholar

  • Naragon-Gainey, K. Méta-analyse des relations entre la sensibilité à l’anxiété et les troubles dépressifs et anxieux. Bull. psychologique. 136(1), 128 (2010).

    Article
    PubMed

    Google Scholar

  • McEvoy, PM, Hyett, MP, Shihata, S., Price, JE & Strachan, L. L’impact des facteurs méthodologiques et de mesure sur les associations transdiagnostiques avec l’intolérance à l’incertitude : une méta-analyse. Clin. Psychol. Rev. 73101778 (2019).

    Article
    PubMed

    Google Scholar

  • Article

    Google Scholar

  • Vaz, AM, Ferreira, LI, Gelso, C. & Janeiro, L. Les concepts frères d’alliance de travail et de relation réelle : une méta-analyse. Avocat. Psychol. Q. 37(2), 247–268 (2024).

    Article

    Google Scholar

  • de Graaf, R., ten Have, M., Tuithof, M. & van Dorsselaer, S. Première incidence des troubles de l’humeur, de l’anxiété et de la toxicomanie du DSM-IV et ses déterminants : résultats de l’enquête sur la santé mentale et de l’étude d’incidence-2 aux Pays-Bas. J. Affect. Disord. 149(1–3), 100–107 (2013).

    Article
    PubMed

    Google Scholar

  • Article
    PubMed

    Google Scholar

  • Cuijpers, P. Cibles et résultats des psychothérapies pour les troubles mentaux : un aperçu. Psychiatrie mondiale 18(3), 276–285 (2019).

    Article
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • Lundqvist, L.O. et coll. Influence de la prestation de services de santé mentale sur la qualité de vie perçue des patients psychiatriques externes : associations et facteurs médiateurs. Front. Psychiatrie 141282466 (2024).

    Article
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • McAleavey, AA, de Jong, K., Nissen-Lie, HA, Boswell, JF, Moltu, C. & Lutz, W. (2024). Suivi de routine des résultats et rétroaction clinique en psychothérapie : avancées récentes et orientations futures. Administration et politique en santé mentale et recherche sur les services de santé mentale1–15.



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