Prix ​​Frontiers of Knowledge décerné aux chercheurs Anil Jain et Michael I. Jordan pour les progrès de la biométrie et de l’IA

Les recherches de Jain se sont concentrées sur la reconnaissance de formes, obtenant des résultats clés permettant aux personnes d’être reconnues grâce à la lecture de leurs empreintes digitales ou de leur visage. Une technologie qui est aujourd’hui intégrée dans la grande majorité des smartphones du marché comme outil de sécurité et qui est devenue, dans de nombreux cas, essentielle pour les enquêtes criminelles.

D’origine indienne et actuel professeur et chercheur à la Michigan State University (États-Unis), Jain a contribué dans les années 1990 à développer une machine capable de détecter une correspondance entre deux empreintes digitales 100 fois plus rapidement que ce qui était possible jusqu’alors. En outre, au début du siècle, le scientifique a été un pionnier en démontrant dans quelle mesure il était possible que les empreintes digitales de deux personnes soient identiques. Même si cela semblait totalement impossible, le gagnant a démontré que la petite distorsion introduite dans l’empreinte lorsque le bout du doigt appuie sur une surface signifie qu’il existe une faible probabilité que les empreintes de différentes personnes soient identifiées par erreur comme étant les mêmes.

D’autre part, le gagnant a également démontré la stabilité des empreintes digitales dans le temps, confirmant pour la première fois la croyance populaire avec des données solides.

«C’est une récompense bien méritée, car Anil Jain est clairement le père de la reconnaissance des empreintes digitales, l’un des pères de la reconnaissance de l’iris et, dans le cadre de la reconnaissance faciale, il a proposé et apporté des solutions aux problèmes de frontières motivés par des changements d’éclairage, d’apparence ou vieillissement”, déclare le professeur Javier Ortega García, professeur de théorie du signal et de communication et directeur de l’École de transformation numérique de l’Université autonome de Madrid, qui a collaboré avec le lauréat pendant plusieurs années. séjours de recherche effectués dans son laboratoire.

En parallèle et indépendamment, les travaux de Jordan dans le domaine de l’apprentissage automatique « ont fourni des algorithmes unifiés pour l’inférence statistique et probabiliste, permettant ainsi aux ordinateurs de faire des prédictions précises à partir des données observées », souligne le jury. Leurs contributions ont jeté les bases mathématiques des modèles d’intelligence artificielle générative, comme ceux utilisés par ChatGPT, et du développement de systèmes de recommandation, comme celui appliqué par Amazon, pour prendre des décisions économiques tant pour les consommateurs que pour les entreprises.

De son côté, l’Américain Michael I. Jordan, qui travaille actuellement à l’Université de Californie à Berkeley, a développé des techniques mathématiques et informatiques qui sont à l’origine d’une multitude d’applications de l’intelligence artificielle. Au cours des années 1990, il a été l’un des pionniers du développement des méthodes d’inférence variationnelle, dans lesquelles la solution d’un problème mathématique impossible à résoudre avec les ressources informatiques disponibles est approchée, le réduisant à un problème d’optimisation. Cette technique est un élément essentiel de l’apprentissage automatique, et en particulier des applications d’apprentissage profond comme l’IA générative de ChatGPT.

Dans les années 2000, Jordan a réfléchi à la manière de multiplier les possibilités de l’apprentissage automatique, en exécutant les programmes sur des centaines ou des milliers d’ordinateurs au lieu d’un seul. Les algorithmes qu’il a développés pour permettre la diffusion de ce type de calcul ont conduit à la création de la société Anyscale, dont la plateforme Ray alimente ChatGPT, de nombreuses sociétés de commerce électronique et bien d’autres applications de deep learning. Plus récemment, le lauréat s’est concentré sur l’étude des applications de l’apprentissage automatique à l’économie.

Les Frontiers of Knowledge Awards de la Fondation BBVA, dotés de 400 000 euros dans chacune de ses huit catégoriesreconnaître et encourager les contributions à impact singulier dans les domaines des sciences, des technologies, des sciences humaines et de la musique, notamment celles qui élargissent considérablement la portée des connaissances dans une discipline, font émerger de nouveaux domaines ou jettent des ponts entre divers domaines disciplinaires.