Avec Python in Excel, il est désormais possible d’utiliser du code Python directement dans une feuille de calcul et de profiter ainsi de diverses bibliothèques pour manipuler et visualiser les données, en complément des fonctionnalités Excel existantes.
Microsoft lance Python in Excel, combinant ainsi l’un des langages de programmation les plus populaires avec ses feuilles de calcul polyvalentes. L’intégration s’active en utilisant la nouvelle fonction PY directement dans les cellules et via le ruban. Elle permet d’utiliser les bibliothèques Python pour nettoyer, manipuler et visualiser les données en complément des fonctionnalités d’analyse déjà présentes dans Excel (par exemple, les tableaux croisés dynamiques), y compris l’exploitation de données tierces via Power Query. Les utilisateurs peuvent également commenter leurs fichiers et les partager avec leurs collègues via Teams et Outlook.
“Excel est l’épine dorsale de l’analyse de données dans les entreprises. Avec Python in Excel, nous étendons ce qui est possible pour notre communauté et créons un moyen idéal pour les data scientists de collaborer avec des collègues qui dépendent d’Excel”, commente Benoit Barbe, vice-président directeur de Microsoft Excel.
Pour développer cette intégration, Microsoft s’est associé à Anaconda. La distribution Python d’Anaconda comprend des bibliothèques populaires telles que Pandas, Statsmodel et Sickit-Learn pour l’analyse, et Matplotlib et Seaborn pour la visualisation. La fonctionnalité tourne dans le cloud de Microsoft et le code est exécuté de manière sécurisée et isolée.
“Cette intégration représente une étape importante qui accélère l’adoption de Python et répond à une demande de longue date de notre communauté. Avec la puissance de Python à portée de main, nous donnons aux utilisateurs d’Excel les moyens de découvrir de nouveaux horizons pour des projets avancés d’analyse de données et d’apprentissage automatique, tout en les rendant plus accessibles et plus efficaces que jamais”, se réjouit Peter Wang, PDG d’Anaconda.
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