Berlin et New York, 4 mars 2025 – Alors que l’adoption de l’IA accélère, les entreprises sont confrontées à de nouveaux défis dans la mise à l’échelle, la sécurisation et la gestion des applications d’IA à haute performance. Aujourd’hui, QdrantLa base de données vectorielle à haute performance et open source, introduit de nouvelles capacités d’entreprise dans QDRANT Cloud qui sont conçues pour éliminer les goulots d’étranglement opérationnels et autonomiser les déploiements d’IA à grande échelle.
Les dernières mises à jour incluent la connexion unique (SSO), le contrôle d’accès basé sur les rôles dans le cloud (RBAC), les clés API de base de données granulaires pour le RBAC granulaire, la surveillance et l’observabilité avancées avec Prometheus / OpenMetrics pour connecter les systèmes de surveillance externes et une API cloud pour une automatisation sans faille.
QDrant gère déjà des milliards de vecteurs à grande échelle, offrant une recherche haute performance pour les applications d’IA. Mais la véritable évolutivité de l’entreprise nécessite plus qu’une simple vitesse – elle exige une sécurité, une observabilité et une automatisation robustes. Avec ces nouvelles fonctionnalités, QDrant Cloud permet aux entreprises de gérer l’infrastructure de recherche de vecteurs avec une plus grande efficacité, contrôle et conformité.
La nouvelle Suite de fonctionnalités d’entreprise est conçue pour s’intégrer de manière transparente dans les architectures d’entreprise existantes, offrant une sécurité, une automatisation et une observabilité en temps réel améliorées pour garantir que les applications IA se déroulent en douceur à n’importe quelle échelle.
Les capacités des entreprises clés comprennent:
- L’API cloud pour la gestion simplifiée – permet aux utilisateurs de gérer programmatique des clusters, d’authentification et de configurations cloud, d’automatisation des déploiements et de mise à l’échelle avec des frais généraux minimaux, avec la prise en charge des flux de travail infrastructure comme Code comme Terraform pour les déploiements répétables et contrôlés par version.
- Secure Access & Authentication – Cloud RBAC (Early Access) permet des autorisations à grain fin pour gérer les clusters, la facturation et les déploiements de cloud hybrides dans QDRANT Cloud. Single Sign-On (SSO) permet aux utilisateurs de se connecter via OKTA, Google Workspace, Azure AD (ID ENTRA), SAML, PingFederate, etc. De plus, les touches API de base de données granulaires fournissent des restrictions par cluster et par collection – spécifiant des autorisations en lecture seule ou en lecture / écriture pour chaque clé – ainsi que des expirations forcées et une révocation instantanée pour l’accès aux données sécurisées.
- Surveillance et observabilité en temps réel – Une intégration avec Prometheus / OpenMetrics permet le suivi des performances de la requête, la latence de requête, les volumes de demande, l’utilisation du processeur, l’utilisation de la mémoire et l’espace disque. Compatible avec Datadog, Grafana et d’autres outils de surveillance.
Construit pour l’entreprise AI à grande échelle
«À mesure que les entreprises évoluent les applications d’IA, elles ont besoin d’une base de données vectorielle qui est non seulement très performante mais aussi hautement sécurisée, avec un contrôle d’accès granulaire, facilement gérable et conçu pour les opérations du monde réel», a déclaré André Zayarni, PDG et co-fondateur du QDRANT. «Grâce à ces améliorations de qualité d’entreprise, QDRANT Cloud garantit que les organisations peuvent déployer, surveiller et contrôler leurs charges de travail d’IA sans effort, réduisant la complexité tout en conservant des performances maximales.»
Échelle des applications d’entreprise avec QDRANT
Au-delà de ces nouvelles fonctionnalités d’entreprise, QDRANT continue de mener dans la recherche de vecteurs pour les applications AI à l’échelle de l’entreprise en offrant un cloud hybride QDRANT pour un contrôle et une souveraineté sans précédent sur leurs données et leurs charges de travail de recherche de vecteur. QDRANT a également récemment annoncé sa capacité d’indexation des vecteurs accélérés par GPU indépendante, qui offre jusqu’à 10x plus rapide de construction d’index et est particulièrement pertinent pour les ensembles de données à grande échelle.
En doubler les fonctionnalités de qualité d’entreprise, QDRANT répond à la demande croissante de solutions de recherche de vecteur haute performance, sécurisées et évolutives dans le paysage d’entreprise axé sur l’IA.
En savoir plus sur l’annonce ici.
À propos de Qdrant
Qdrant est la base de données vectorielle et le moteur de recherche à haute performance, évolutive et open source, essentiel pour la construction de la prochaine génération d’applications AI / ML. QDrant est capable de gérer des milliards de vecteurs, prend en charge la correspondance d’objets sémantiquement complexes et est implémenté en rouille pour les performances, la sécurité mémoire et l’échelle. Récemment, le projet open source de QDRANT a dépassé 10 millions d’installations et a obtenu une place dans les bases de données Vector Databes Wave: Vector, troisième 2024.
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