EN DIRECT DU MWC SHANGHAI 24 : Akash Palkhiwala, directeur financier et directeur de l’exploitation de Qualcomm (sur la photo, à droite) a salué l’impact qu’aura l’IA sur toutes les industries qu’elle cible désormais, mettant en avant de nouveaux cas d’usage, notamment dans le secteur automobile.
Qualcomm a pour mission depuis plusieurs années d’élargir son portefeuille de produits au-delà des puces pour smartphones. Elle s’est diversifiée dans le marché de l’automobile, de la XR, des PC et de l’industrie, tous des domaines qui semblent prêts à être transformés par la technologie d’IA à croissance rapide.
En réfléchissant à la feuille de route et au calendrier de l’entreprise pour ces marchés cibles, Palkhiwala a noté que les smartphones restent le « marché de base de Qualcomm et que ces appareils sont transformés grâce à l’IA ».
Il a ensuite souligné que l’automobile est un marché où elle « s’est imposée comme le leader de l’informatique et de l’IA sur appareil. De nombreux nouveaux cas d’utilisation de GenAI arrivent dans le cockpit… Je dirais que c’est le prochain.
« XR – nous avons déjà fait nos preuves d’un point de vue technologique, mais XR pourrait être l’appareil qui change le plus grâce à GenAI. En utilisant un assistant IA, vous pourrez faire des choses que vous n’auriez pas faites dans le passé, car vous ne serez pas limité par le facteur de forme et la taille de l’écran. Tout cela pourrait changer. C’est un appareil qui pourrait avoir des perturbations très importantes.
“Le prochain dans la séquence est le PC et le dernier est l’Industriel.”
Le dirigeant a noté que voir les marchés dans ce délai « nous permet de tracer une piste à long terme pour l’entreprise ».
Voitures intelligentes
Palkhiwala a souligné le marché automobile comme un marché où l’expérience utilisateur pourrait être considérablement améliorée grâce à l’IA. « L’un des défis en tant qu’expérience pour le consommateur est que quelque chose ne va pas et qu’une lumière s’allume sur le tableau de bord et que vous ne savez pas de quoi il s’agit. Ensuite, les efforts pour découvrir ce qui se passe avec la voiture, obtenir un rendez-vous, la faire réparer sont inutilement longs.
“Pourquoi ne pas prendre un modèle d’IA, le former sur le manuel de la voiture et le rendre disponible en tant qu’expérience GenAI pour l’utilisateur final où vous avez une conversation avec la voiture sur ce qui ne va pas et la voiture peut ensuite vous proposer des moyens et comment répare le? Il s’agit d’un cas d’utilisation très simple, technologiquement peu difficile à réaliser, mais qui permet de surmonter l’une des choses que les utilisateurs n’aiment pas dans une voiture. L’expérience utilisateur face à un problème avec une voiture est loin d’être satisfaisante et cela pourrait changer.
2024-06-27 06:30:46
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