Quatre formes différentes d’autisme identifiées grâce à la neuro-imagerie.

L’autisme est un trouble neurodéveloppemental qui affecte la communication, les interactions sociales et le comportement. Bien que chaque personne atteinte d’autisme soit unique, il existe des traits communs qui permettent de regrouper les individus en sous-groupes. Une récente étude menée par des chercheurs de l’Université de Californie à San Francisco a identifié quatre sous-groupes distincts d’autisme, en examinant les patterns de comportements de plus de 6 000 enfants. Cette recherche pourrait aider à une compréhension plus fine de l’autisme, afin de mieux personnaliser les traitements et les interventions.


Une équipe de chercheurs a utilisé des données de neuro-imagerie pour déterminer des sous-groupes d’autisme en fonction de la connectivité fonctionnelle du réseau cérébral. Les chercheurs ont étudié les connexions cérébrales observées sur les images et les traits comportementaux tels que la capacité verbale, l’affect social, les comportements répétitifs ou les comportements stéréotypés. Les résultats ont montré qu’il y avait quatre groupes d’autisme distincts, caractérisés par des différences d’expression, des interactions protéines-protéines, des connexions cérébrales spécifiques et des traits comportementaux. Les connexions neuronales atypiques observées dans chacun des quatre sous-groupes étaient liées à l’expression de gènes déjà connus pour jouer un rôle dans le trouble autistique. Ces travaux pourraient aider à mieux comprendre l’autisme et à le prendre en charge de manière plus personnalisée.