Quelle est l’importance de l’intégrité des données pour l’IA ?

Le Conseil de l’IA de Qlik met en avant les risques qui peuvent découler de l’adoption de l’Intelligence Artificielle sans garantir, en même temps, l’intégrité des données. Lors du panel organisé dans le cadre de Qlik Connect 2024, les leaders du secteur ont souligné comment négliger la qualité des données peut avoir des conséquences importantes. Ceux-ci incluent : les échecs opérationnels, les violations de la réglementation et les pertes financières. La déclaration commune du Qlik Council souligne la nécessité de bases de données permettant une adoption efficace, axée sur les résultats et à faible risque de l’IA.

Les deux principaux risques

Garantir la diversité, l’actualité, l’exactitude, la sécurité, la découvrabilité et la facilité d’utilisation des données par les machines est essentiel au succès des initiatives d’IA. Le Qlik AI Council a souligné les principaux risques pour les entreprises qui ne donnent pas la priorité aux fondements de l’intégrité des données et de l’analyse dans leurs stratégies d’adoption de l’IA :

• adoption lente et décalage concurrentiel. Les entreprises qui négligent l’intégrité de leurs bases de données et d’analyse auront plus de mal à adopter l’IA, se laissant distancer par leurs concurrents. Ce retard peut entraîner des opportunités perdues et un écart croissant qui, avec le temps, deviendra de plus en plus difficile à combler.
• L’adoption sans intégrité conduit à des crises. Les entreprises qui se précipitent mise en œuvre L’IA sans se concentrer sur la qualité de ses données risque de subir de graves conséquences. Ceux-ci peuvent inclure des problèmes de gouvernance, des violations de la réglementation, des inefficacités et de mauvaises prises de décision motivées par des données biaisées ou inexactes. De tels faux pas pourraient entraîner des pertes financières importantes et nuire à la réputation de l’entreprise.

Commentaires des membres du Qlik AI Council

Rumman Chowdhury, un expert reconnu dans le développement éthique de l’IA
Garantir l’intégrité des données est essentiel à la mise en œuvre responsable de l’IA. Sans données précises, diversifiées et sécurisées, les systèmes d’IA ont une plus grande propension à se développer les préjugés et conduisent à d’importants problèmes éthiques. La transparence, l’équité et la responsabilité doivent être intégrées à chaque étape du développement de l’IA pour susciter la confiance et garantir que la technologie profite à tous les utilisateurs.

Nina Schick, une autorité de premier plan en matière d’IA et de géopolitique
L’IA générative a le potentiel révolutionner les industries et stimuler la compétitivité. Toutefois, ses avantages dépendent du maintien de la confiance du public. Garantir l’authenticité et la fiabilité du contenu généré par l’IA est essentiel pour prévenir l’IA désinformation et soutenir l’intégrité de notre paysage numérique.

Croissance économique et bien-être social

Kelly Forbes, experte en gouvernance de l’IA
La mise en œuvre de l’IA de manière socialement responsable est essentielle pour s’aligner sur les objectifs de durabilité mondial. Les entreprises doivent adopter des pratiques de gestion des données responsables et durables. Et cela afin de garantir que l’IA contribue à la croissance économique à long terme et au bien-être de la société. Cette approche atténue non seulement les risques, mais favorise également la confiance et la responsabilité.

Permettre des applications innovantes

Michael Bronstein, pionnier dans ce domaine
Les méthodologies avancées d’IA, telles que les réseaux de neurones graphiques, ont un immense potentiel pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. Des données de haute qualité et bien structurées sont essentielles au succès de ces technologies. Cela permet ainsi des applications innovantes allant de la découverte de médicaments à l’interprétation de la communication non humaine et peut potentiellement conduire à des résultats transformateurs.

Quelle est l’importance de l’intégrité des données dans l’adoption de l’IA

L’AI Council de Qlik a été lancé en janvier 2024 pour fournir des conseils et des informations continues sur le paysage de l’IA en évolution rapide. Composés d’experts du secteur, ils conseillent les équipes R&D et solutions de Qlik, garantissant que les innovations en matière d’IA sont de pointe et éthiquement valide. En se concentrant sur le développement d’une IA fiable et à risque minimal, le Conseil aligne les solutions de Qlik sur les besoins des clients et sur des impacts sociaux plus larges. Leur expertise aide Qlik à fournir des solutions d’IA qui génèrent des résultats commerciaux significatifs tout en maintenant des niveaux élevés d’intégrité.

Attention aux fondamentaux des données et de l’analyse

La session de l’AI Council à Qlik Connect 2024 a véhiculé un message clé : l’intégrité des données est essentielle à l’adoption réussie de l’IA. Négliger cet aspect peut entraîner de graves problèmes problèmes opérationnel, financier et réputationnel. Les membres du Conseil ont souligné à quel point il est fondamental de prêter attention aux principes fondamentaux des données et de l’analyse. En particulier pour le développement éthique de l’IA, la confiance du public, la durabilité et la résolution innovante de problèmes. Les entreprises doivent donner priorité à l’exactitude, à la diversité, à la sécurité et à la structure des données pour exploiter efficacement tout le potentiel de l’IA.