OpenAI et Anthropic dépensent des milliards de dollars par an pour former des modèles comme GPT-4 et Claude, mais le dumping concurrentiel des prix rend le commerce autour de ces plateformes plutôt précaire. Aidan Gomez, PDG du fournisseur d’IA concurrent Cohere, affirme que la vente d’accès aux modèles devient rapidement une « activité à marge nulle » dans un apparition dans un podcast lundi. Pour l’instant, ces modèles d’IA coûtent plus cher qu’ils ne rapportent.
« Si vous ne vendez que des modèles, cela va être un jeu vraiment compliqué dans les prochains temps », a déclaré Gomez dans une interview avec Harry Stebbings de 20VC. Par « vendre des modèles », il entend vendre l’accès API à ces modèles d’IA ; OpenAI, Anthropic, Google et Cohere offrent ce service aux développeurs, et ils sont tous confrontés à un problème similaire.
« Ce sera comme une entreprise à marge nulle parce qu’il y a tellement de dumping sur les prix. Les gens donnent le modèle gratuitement. Ce sera toujours une grosse entreprise, le nombre de clients sera toujours assez élevé parce que les gens ont besoin de cette technologie – elle se développe très rapidement – mais les marges, du moins pour l’instant, vont être très serrées. »
Les entreprises qui créent des modèles d’IA de pointe se livrent une concurrence féroce. La stratégie la plus fiable pour améliorer les modèles d’IA aujourd’hui consiste à ajouter plus de puissance de calcul, ce qui signifie verser de gros chèques à Nvidia pour le matériel nécessaire pour rendre les modèles d’IA un peu plus intelligents. Dans le même temps, on assiste à une course vers le bas. OpenAI et Google ont réduit les prix d’accès à leurs modèles d’IA afin de fidéliser les utilisateurs, tandis que les modèles open source de Meta sont tout simplement gratuits.
« C’est pourquoi il y a beaucoup d’enthousiasme au niveau de la couche applicative », a déclaré Gomez, faisant référence à l’abonnement ChatGPT d’OpenAI à 20 $ par mois. Gomez affirme que les modèles d’IA de Cohere constitueront une activité intéressante à long terme, mais que les produits pourraient constituer un moyen significatif de générer des revenus d’ici là.
En d’autres termes, les modèles d’IA actuels perdent de l’argent – beaucoup d’argent. Si Microsoft et Google peuvent subventionner ou simplement supporter ces pertes, ce n’est généralement pas le cas des startups. Cohere est l’une des dernières startups à développer des modèles d’IA de pointe, aux côtés d’OpenAI, Anthropic et Mistral. D’autres startups comme elles – Inflection, Adept, Character.ai – ont été rachetées par de grands fournisseurs de cloud, laissant derrière elles un modèle économique non rentable tout en préservant leur puissante technologie.
Cependant, les grandes entreprises technologiques ont tendance à dévorer ces nouvelles entreprises avant même qu’elles aient eu la chance de devenir des concurrentes.
« C’est vraiment dangereux de devenir une filiale de son fournisseur de cloud », a déclaré Gomez, notant que les investisseurs en capital-risque veulent juste un bon retour sur investissement, alors que les fournisseurs de cloud peuvent vouloir quelque chose de plus. « Ce n’est tout simplement pas une bonne affaire. »
Les entreprises qui créent des modèles d’IA de pointe se trouvent dans une situation de plus en plus difficile. On spécule sur le fait que les innovations en matière d’architecture de modèles, d’efficacité des données ou de puissance de calcul généreront un jour d’énormes bénéfices pour ces modèles d’IA. Cependant, on ne sait pas quand, ni si, ce jour viendra. Et de toute évidence, toutes les startups d’IA d’aujourd’hui ne le verront pas.
2024-08-20 01:32:56
1724111538
#Quelles #marges #modèle #économique #lIA #évolue #rapidement #selon #fondateur #Cohere
